ABB se suma al plano DSX de NVIDIA mientras las fábricas de IA se acercan a los 60 000 millones de dólares cada una

ABB está integrando sus equipos de distribución eléctrica como gemelos digitales en el Plano DSX de NVIDIA, permitiendo a los operadores de fábricas de IA validar los sistemas eléctricos y de refrigeración antes de romper tierra. La empresa de electrificación con sede en Zúrich aportará modelos 3D SimReady de interruptores de media tensión, equipos de distribución eléctrica y plataformas de alimentación ininterrumpida al entorno de diseño basado en Omniverse de NVIDIA.

"A través de esta colaboración, ABB proporciona el liderazgo en tecnología de electrificación que la IA demanda", afirmó Jorge Lis, Líder Global del Segmento de Centros de Datos en ABB Electrification. "La integración con DSX brinda a nuestros clientes un camino probado desde el diseño hasta la implementación, respaldado por el alcance global de fabricación de ABB y la experiencia local en ingeniería".

La integración abarca la distribución de energía desde la fuente hasta el rack, esquemas de protección y modelado de eficiencia energética a escala de campus. Los ingenieros pueden validar sistemas eléctricos, térmicos y de cómputo juntos en simulación antes de ordenar módulos prefabricados, comprimiendo los ciclos de diseño para fábricas de IA donde los racks de cómputo ya superan 1 megavatio por rack. La colaboración ampliada se basa en un acuerdo de octubre de 2025 para desarrollar una arquitectura de potencia de 800 VDC para centros de datos avanzados de IA.

La asociación llega mientras la plataforma Vera Rubin de NVIDIA entra en plena producción, con Microsoft, Dell y CoreWeave ya operando racks de ingeniería del sistema NVL72, según el discurso de apertura de Jensen Huang en GTC Taipei. Huang describió las fábricas de IA como la mayor construcción de infraestructura en la historia, con costos de capital por sitio único que alcanzan entre 50 000 y 60 000 millones de dólares por gigavatio, y proyectados para llegar a entre 80 000 y 100 000 millones. "Los tokens ahora son unidades de ingresos rentables", dijo Huang, argumentando que el rendimiento por vatio se traduce directamente en ingresos para los operadores de infraestructura de IA. Señaló que la cadena de suministro para Vera Rubin es el doble de grande que la construida para Grace Blackwell, con el tiempo de ensamblaje de racks reducido de dos horas a cinco minutos por rack. NVIDIA también presentó la CPU Vera, un procesador de 88 núcleos diseñado para cargas de trabajo de agentes que ofrece 1,8 veces el rendimiento de sandbox para agentes en comparación con las CPU x86, según la empresa.

Los fabricantes de Taiwán adoptan DSX

Los socios manufactureros de Taiwán ya están aplicando el marco DSX a sus propias operaciones. Foxconn está construyendo un centro de supercomputación en la nube de IA por 1400 millones de dólares, impulsado por 10 000 GPU de NVIDIA y utilizando el Plano de Operaciones de Fábrica inspirado en DSX para construir su agente de fabricación MoMClaw. La empresa estima una aceleración del 80 % en el análisis de causa raíz, un aumento del 15 % en la productividad laboral y una disminución del 10 % en las tasas de fallo de las máquinas. Foxconn también está aplicando las plataformas Cosmos y Metropolis de NVIDIA para visión artificial, aumentando el rendimiento de primera pasada en un 3 %.

Wistron está utilizando el Plano DSX de Omniverse junto con el marco PhysicsNeMo de NVIDIA y Cadence Reality DC Design para simular entornos de burn-in para pruebas de estrés en sitios de fabricación globales. El flujo de trabajo acelera el análisis de diseño hasta en un 70 % y reduce la demanda de energía de las instalaciones en un 20 % mediante la optimización dinámica de racks, según NVIDIA. Pegatron está adoptando el mismo plano para conectar datos de diseño, simulación térmica y gemelos digitales, reduciendo el tiempo de implementación de la inspección visual de IA en un 67 % y el esfuerzo operativo en un 10 %. Quanta Cloud Technology está utilizando gemelos digitales basados en Omniverse para acelerar la planificación de fábricas, brindando a los equipos de ingeniería, operaciones y logística acceso compartido a los datos de diseño para una retroalimentación de diseño más rápida. TSMC está aplicando las bibliotecas NVIDIA CUDA-X y modelos de IA en litografía computacional, simulación de transistores y control de procesos, mejorando la rentabilidad de cuLitho entre un 20 % y un 50 % en comparación con los métodos basados en CPU.

Qué significa para los inversores

La colaboración ABB-NVIDIA posiciona a ABB para capturar una mayor parte del gasto en electrificación de centros de datos a medida que la infraestructura de IA escala. ABB compite con Siemens y Schneider Electric por contratos de distribución eléctrica y media tensión que crecen tanto en tamaño como en complejidad, ya que los racks exigen corriente continua, protección de estado sólido y refrigeración líquida integrada desde el primer día. Para NVIDIA, la plataforma DSX profundiza su foso en infraestructura de IA al integrar su pila de software en la fase de diseño de cada nueva fábrica de IA, creando costos de cambio para los operadores que estandarizan el plano. Las acciones de NVIDIA cotizan a aproximadamente 35 veces las ganancias futuras, reflejando la expectativa del mercado de que el gasto en infraestructura de IA mantendrá su trayectoria actual durante el ciclo de Vera Rubin y más allá.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.