El arsenal político de 100 millones de dólares de la industria de la IA ha convertido una única primaria congresional de Manhattan en una batalla por poderes sobre cuán agresivamente debe Estados Unidos regular la inteligencia artificial.
Los Super PACs centrados en la IA han recaudado aproximadamente 100 millones de dólares este ciclo electoral y han gastado 44 millones en docenas de contiendas congresionales, con casi la mitad de esa suma — más de 20 millones de dólares — concentrada en las primarias demócratas del Distrito 12 de Nueva York, según datos de la Comisión Federal Electoral. La contienda enfrenta al asambleísta estatal Alex Bores, quien patrocinó la emblemática Ley RAISE de Nueva York que exige a los desarrolladores de IA publicar planes de seguridad, contra el también asambleísta Micah Lasher y Jack Schlossberg, nieto de John F. Kennedy.
"El mensaje que Leading the Future estaba enviando era: regula la IA, y te encontraremos, estés donde estés", dijo Brad Carson, presidente de Public First Action y ex congresista demócrata por Oklahoma. Public First Action ha gastado 11 millones de dólares apoyando a Bores, contrarrestando una ofensiva publicitaria de 8,2 millones de dólares de Leading the Future, un Super PAC respaldado por los capitalistas de riesgo Marc Andreessen y Ben Horowitz, y por Greg Brockman, cofundador de OpenAI.
El arsenal de 75 millones de dólares de Leading the Future — financiado por solo cuatro donantes — aboga por un marco regulatorio federal único para la IA en lugar de un mosaico de leyes estatales, que las empresas tecnológicas advierten crearía un laberinto de cumplimiento normativo que entregaría la carrera de la IA a China. En el otro bando, Public First Action ha recibido 20 millones de dólares de Anthropic, la empresa de IA que se comercializa como la conciencia de la industria mientras compite por construir modelos potentes. El grupo ha recaudado otros 45 millones de dólares de donantes que incluyen empleados de OpenAI, Google DeepMind y X, según Carson.
El resultado de las primarias del martes señalará si la legislación sobre seguridad de la IA es una plataforma política ganadora o perdedora, con implicaciones para el despliegue de infraestructura de IA valorado en más de 200 mil millones de dólares que está en marcha en todo Estados Unidos. Una encuesta de YouGov encontró que dos tercios de los votantes estadounidenses creen que la IA avanza demasiado rápido, mientras que solo uno de cada cinco espera que su impacto económico sea positivo — opiniones mantenidas de manera uniforme entre ambos partidos.
Los dos bandos y su dinero
Leading the Future, fundada en agosto, se ha posicionado como la voz pro innovación, apoyando a candidatos que respaldan la preeminencia federal sobre las leyes estatales de IA. Su colíder Josh Vlasto dijo que el PAC "apoya la aprobación de un marco regulatorio nacional para la IA que cree empleos para los trabajadores estadounidenses, ayude a Estados Unidos a ganar la carrera contra China e incluya salvaguardas sólidas". Más allá de NY-12, el grupo ha gastado millones en primarias en Utah, Texas, Ohio, Georgia y Kentucky — muchas centradas en la construcción de centros de datos rurales que enfrentan rechazo local.
Public First Action, el brazo centrado en los demócratas de la red Public First, ha adoptado el enfoque opuesto, argumentando que la seguridad debe integrarse en los modelos de IA desde el principio. "Regular los resultados mucho después de que haya surgido dicho problema no hace justicia a las personas perjudicadas por la IA", dijo Carson. El grupo ha gastado 1,6 millones de dólares apoyando a la representante Valerie Foushee, copresidenta de la Comisión Demócrata de la Cámara sobre IA, y 300.000 dólares apoyando al representante Josh Gottheimer, el otro copresidente — lo que significa que dos tercios del liderazgo de la política de IA de los demócratas ahora está respaldado por dinero de Anthropic.
El efecto Bores
Bores, ex científico de datos e ingeniero de Palantir, ha convertido su campaña en un referéndum sobre si la IA puede regularse en absoluto. "Podemos invertir en IA destinada a ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades sin fomentar la IA que ayuda a las aseguradoras a denegar reclamaciones", dijo mientras hacía campaña frente a una estación de metro de Manhattan. Las encuestas lo muestran en una contienda reñida con Lasher, quien también votó a favor de la Ley RAISE pero no la patrocinó.
La guerra publicitaria ha atraído a actores adicionales. El cofundador de Ripple, Chris Larsen, donó 3 millones de dólares a You Can Push Back, un Super PAC que apoya a Bores. Un nuevo grupo llamado Guardrails Alliance, respaldado por sindicatos laborales y el ex CEO de Indeed, Chris Hyams, se lanzó el jueves explícitamente para contrarrestar a Leading the Future. No aceptará dinero corporativo, dijo un portavoz.
El manual de cripto, reutilizado
La estrategia política de la industria de la IA toma prestado directamente del manual de las criptomonedas de 2024, cuando más de 200 millones de dólares en dinero de PACs ayudaron a los candidatos afines a las cripto a ganar la abrumadora mayoría de las contiendas objetivo. Pero la IA enfrenta una venta más difícil: las cripto tenían millones de inversores minoristas con intereses financieros directos, mientras que la IA es ampliamente impopular. La encuesta de YouGov mostró que solo uno de cada cinco votantes espera un impacto económico positivo de la IA.
Brookings ha nombrado a la ciudad de Nueva York como el condado más "expuesto a la IA" del país, donde una quinta parte de la fuerza laboral ocupa empleos que la IA podría reemplazar plausiblemente — predominantemente roles de cuello blanco como desarrolladores de software, especialistas en marketing y analistas financieros. Esa concentración convierte a NY-12 en un posible indicador de cómo los votantes vulnerables a la IA recompensarán o castigarán a los candidatos en este tema.
Para los inversores, lo que está en juego a nivel regulatorio es enorme. Un marco federal podría acelerar el gasto en infraestructura de IA al eliminar la incertidumbre del cumplimiento estado por estado, beneficiando a hiperescaladores como Microsoft, Amazon y Google. Un mosaico liderado por los estados, por el contrario, aumentaría los costos de cumplimiento y potencialmente ralentizaría el despliegue de modelos — un lastre para las empresas de IA que planean ofertas públicas iniciales que podrían recaudar miles de millones.
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