La proliferación de herramientas de IA generativa como ChatGPT está directamente vinculada a un aumento del 30 por ciento en las calificaciones ‘A’ en algunos cursos universitarios, según un nuevo estudio que cuestiona el valor de los expedientes académicos para los reclutadores corporativos.
"Los resultados sugieren que los estudiantes han confiado en la IA generativa para mejorar en sus estudios, no que estas clases de estudiantes estén aprendiendo más", dice Igor Chirikov, investigador senior en el Centro de Estudios de Educación Superior de Berkeley y autor del artículo.
La investigación de Chirikov, que analiza más de medio millón de calificaciones en una gran universidad pública de Texas de 2018 a 2025, encontró que el aumento de notas se concentró en cursos con pesadas tareas de escritura y programación. El estudio notó una divergencia significativa en las calificaciones ‘A’ entre los cursos expuestos a la IA y otras clases que comenzó después del debut de ChatGPT a finales de 2022.
Los hallazgos intensifican una crisis creciente para los empleadores que utilizan cada vez más los promedios de calificaciones (GPA) para filtrar una avalancha de solicitantes de nivel inicial. A medida que la IA hace que las mejores notas sean más comunes, el GPA se está convirtiendo en una señal menos confiable del conocimiento o la capacidad real de un candidato, lo que potencialmente obliga a las empresas a adoptar evaluaciones de contratación más costosas y complejas.
La tendencia llega en un momento difícil para los gerentes de contratación. A medida que el mercado laboral se enfría, las empresas están elevando los estándares y buscando formas eficientes de filtrar grandes grupos de solicitantes. Según la Asociación Nacional de Facultades y Empleadores, el 42 por ciento de los empleadores ahora utiliza el GPA para preseleccionar candidatos, frente al 37 por ciento en 2023.
Algunas firmas, incluidas Barclays y Morgan Stanley, tienen mínimos de GPA explícitos para ciertas pasantías. La demanda de calificaciones altas se está intensificando, con datos del sitio de carreras Handshake que muestran que casi una cuarta parte de los anuncios que requieren un GPA ahora piden un 3.5 o más, un salto significativo desde solo el nueve por ciento en 2020.
Sin embargo, las universidades de élite están dando la voz de alarma simultáneamente de que las notas están perdiendo su significado. "Las calificaciones existen para comunicar lo que los estudiantes han aprendido. En Yale, al igual que en muchas instituciones similares, ya no lo hacen", afirmó tajantemente un informe de la Universidad de Yale en abril. Un informe similar de Harvard en febrero reconoció la necesidad de los empleadores de comparar a los estudiantes, una tarea dificultada por las políticas de calificación actuales.
El estudio de Berkeley sugiere que la IA es el acelerador más reciente, y quizás el más poderoso, de un problema de inflación de notas que se ha estado gestando durante años. Chirikov advierte que la "lucha productiva" esencial para el aprendizaje se está erosionando. Una calificación ‘A’ ahora puede indicar la habilidad de un estudiante para usar un modelo de IA en lugar de un dominio de la materia subyacente.
Esto crea una paradoja para las empresas, según Chelsea Schein, vicepresidenta de la firma de análisis de tendencias de contratación Veris Insights, quien también enseña en la Wharton School de la Universidad de Pensilvania. Las empresas quieren graduados que sean competentes con las herramientas de IA, pero desconfían del uso de la tecnología en el propio proceso de solicitud. "Hablan por ambos lados de la boca", dice Schein.
En respuesta a esto, algunos educadores como Schein están rediseñando sus cursos para restar importancia a las tareas vulnerables a la IA. Ella ha reducido el peso de las tareas escolares, que la IA a menudo puede completar perfectamente, a favor de exámenes parciales supervisados y cuestionarios en clase donde la tecnología no se puede utilizar.
El problema central para el mundo corporativo es si el uso generalizado de la IA en la universidad produce graduados con resultados pulidos pero con habilidades de pensamiento crítico disminuidas. Como dice Chirikov: "Por mucho que la IA ayude a las personas a ser más productivas, a producir más, creo que puede perjudicar su aprendizaje". Esta tendencia podría, en última instancia, devaluar las credenciales académicas tradicionales, obligando a un cambio costoso en la forma en que las corporaciones identifican y reclutan nuevos talentos.
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