Baidu entrena el modelo ERNIE 5.1 con sus chips nacionales Kunlunxin

Shen Dou, presidente del Grupo de Nube de IA de Baidu, anunció en la conferencia Create 2026 que sus aceleradores de IA nacionales Kunlunxin han alcanzado un despliegue a gran escala, permitiendo el entrenamiento completo de su modelo de lenguaje más avanzado y reduciendo la dependencia del hardware extranjero.

"En un clúster de Kunlunxin totalmente nacional, la empresa ha completado con éxito el entrenamiento de una versión clave de ERNIE 5.1", dijo Shen, destacando el rendimiento de la infraestructura de IA verticalmente integrada de la compañía.

El entrenamiento se logró en clústeres de chips Kunlunxin P800 de Baidu, que han completado la validación a gran escala con "múltiples clústeres de diez mil tarjetas" entregados desde el año pasado. El sistema alcanzó una tasa de entrenamiento efectiva global del 97% y una escalabilidad lineal en un clúster de diez mil tarjetas que superó el 85 por ciento.

Este logro es un desafío directo al dominio de los fabricantes de chips extranjeros como Nvidia en el desarrollo de la IA en China. Al demostrar una pila de IA viable y de producción nacional desde el hardware hasta el modelo, Baidu fortalece su posición en el mercado de la nube empresarial y se alinea con el objetivo estratégico de Beijing de autosuficiencia tecnológica.

Lanzamiento del supernodo Tianchi en junio

Ampliando aún más sus capacidades de hardware, Baidu lanzará su supernodo Tianchi de 256 tarjetas en junio. Este nuevo sistema, basado en la arquitectura Kunlunxin, cuenta con un aumento del 25% en el rendimiento de procesamiento en comparación con la generación anterior. El supernodo ya ha sido adaptado para los principales modelos de lenguaje grandes chinos, incluidos DeepSeek, GLM y MiniMax, además del propio ERNIE de Baidu, posicionándolo como una plataforma versátil para la industria de IA china en general.

La estrategia de autosuficiencia

El progreso de Baidu con Kunlunxin es crítico en medio de las continuas tensiones tecnológicas entre EE. UU. y China y las restricciones a la exportación de semiconductores avanzados a China. Mientras empresas como Nvidia y AMD enfrentan obstáculos para abastecer el mercado chino, Baidu está construyendo una alternativa competitiva. Esta integración vertical (controlando los chips, la plataforma en la nube y los modelos fundamentales) podría ofrecer a los clientes empresariales chinos una cadena de suministro más estable y segura para sus iniciativas de IA. El entrenamiento exitoso de ERNIE 5.1, un competidor directo de los modelos de Alibaba y otros rivales nacionales, en su propio silicio sirve como una poderosa prueba de concepto para esta estrategia. La alta eficiencia de entrenamiento y las métricas de escalabilidad sugieren que el hardware nacional de Baidu está alcanzando un nivel de madurez capaz de manejar cargas de trabajo de IA de vanguardia.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.