Puntos clave:
La adopción de IA entre trabajadores administrativos no gerenciales se disparó 23 puntos porcentuales en un año, pero la mayoría de las empresas no ha rediseñado los flujos de trabajo para capturar las ganancias de productividad.
Tres de cada cuatro trabajadores administrativos no gerenciales ahora utilizan inteligencia artificial de forma habitual, pero la mayoría de las organizaciones no han logrado reestructurar los flujos de trabajo en torno a la tecnología, según la cuarta encuesta anual de Boston Consulting Group sobre IA en el trabajo.
"El uso individual por sí solo no generará el tipo de transformación organizacional integral que es posible", señaló Melanie Silva, directora gerente de Google Australia y Nueva Zelanda, en un informe aparte sobre la adopción de IA.
La encuesta de BCG halló que el 74% de los empleados administrativos de base se consideran usuarios habituales de IA, frente al 51% del año anterior. Casi la mitad de todos los encuestados ahora dedica más tiempo a gestionar y dirigir herramientas de IA que a realizar el trabajo en sí. Sin embargo, el impulso a la productividad sigue siendo esquivo: la mayoría de las empresas luchan por convertir las ganancias de eficiencia en valor medible, según BCG, porque incorporan la IA a los procesos existentes en lugar de replantear cómo se realiza el trabajo.
La brecha entre la adopción individual y la reestructuración organizacional tiene consecuencias financieras reales. Matt Comyn, CEO del Commonwealth Bank of Australia, advirtió que la IA puede generar "una enorme cantidad de volumen, ruido y desperdicio" sin una supervisión adecuada, mientras que Leah Weckert, CEO de Coles, calificó el equilibrio costo-beneficio como "un problema emergente" a medida que la IA se integra en las operaciones. Peter Tonagh, presidente ejecutivo de Quantium, afirmó que las empresas están implementando herramientas sin rediseñar los flujos de trabajo. "La mayoría de las organizaciones aún no están replanteando la forma en que se realiza el trabajo", dijo Tonagh.
La brecha de adopción impulsada por los empleados
Más de la mitad de los usuarios de IA adoptaron la tecnología por iniciativa propia, y solo el 25% fue alentado por sus líderes, según una investigación citada por el Australian Financial Review. Este patrón ascendente crea puntos ciegos de gobernanza: los empleados acceden con frecuencia a herramientas de IA a través de cuentas personales que los empleadores no pueden monitorear, lo que introduce riesgos de privacidad de datos y cumplimiento normativo que los departamentos de recursos humanos apenas comienzan a abordar.
La escasez de talento agrava el problema. En Asia-Pacífico, el 74% de las organizaciones han implementado o están probando programas de IA, pero solo el 21% cree que puede reclutar y retener eficazmente suficiente talento en IA —por debajo del promedio global del 24%—, según una encuesta separada de Aon a más de 2.300 líderes empresariales. La madurez de los datos de RR.HH. en la región, del 42% frente al 38% global, no se ha traducido en agilidad laboral.
El costo psicológico de la adopción desigual
La desconexión entre la rápida adopción de herramientas y el lento cambio organizacional está generando nuevo estrés laboral. Stephanie McNamara, autora de un constructo clínico propuesto denominado Disfunción por Reemplazo de Inteligencia Artificial (AIRD, por sus siglas en inglés), lo describió como "angustia psicológica y efectos negativos en la salud mental que los trabajadores enfrentarán ante la amenaza o realidad del desplazamiento laboral inducido por la IA". Advirtió que el riesgo surge "cuando la IA pasa de ser solo una herramienta para ayudar a los trabajadores a hacer su trabajo a convertirse en un sustituto del pensamiento independiente".
A pesar de estas preocupaciones, el 63% de los trabajadores expresó interés en recibir capacitación en IA, y el 45% afirmó que sus funciones serían más significativas si las tareas rutinarias se automatizaran. El apetito por el cambio existe, pero las organizaciones no lo han igualado con programas estructurados de recapacitación, marcos de gobernanza o rediseño de flujos de trabajo.
Para los inversores, los datos de la encuesta apuntan a un mercado de dos velocidades. Las empresas que logren reestructurarse en torno a la IA —rediseñando flujos de trabajo, invirtiendo en gobernanza y recapacitando a su fuerza laboral— estarán en condiciones de capturar ganancias de productividad desproporcionadas. Aquellas que simplemente superpongan la IA a los procesos existentes corren el riesgo de aumentar costos sin un crecimiento de ingresos compensatorio. Esta divergencia favorece a los proveedores de infraestructura de IA como Nvidia Corp. y Microsoft Corp., cuyas herramientas empresariales se benefician de la expansión del número de usuarios, mientras que los sectores intensivos en mano de obra enfrentan una presión creciente sobre los márgenes tanto por la inflación salarial como por el costo de una implementación descoordinada de la IA.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
