Seedance 2.0 de ByteDance alcanza los 10 mil millones de yuanes en ingresos mensuales de MaaS

El modelo de generación de video de ByteDance demuestra que la IA puede generar ingresos reales a escala.

Volcano Engine, la plataforma en la nube de ByteDance, elevó su objetivo de ingresos de MaaS para 2026 a 150 mil millones de yuanes, un incremento de diez veces respecto a los ingresos reales del año pasado, impulsado por Seedance 2.0, un modelo de generación de video que genera más de 10 mil millones de yuanes al mes.

"La capacidad del modelo para reducir los costos de producción de miniseries dramáticas de semanas a horas ha acelerado su adopción más de lo que anticipábamos", señaló una persona familiarizada con las operaciones de Volcano Engine.

El objetivo de 150 mil millones de yuanes, superior a los 100 mil millones fijados a finales de 2025, contrasta con los apenas 15 mil millones de yuanes en ingresos reales de MaaS del año pasado. Seedance 2.0, lanzado en febrero, ya aporta más de 10 mil millones de yuanes en ingresos mensuales, principalmente de la industria china de miniseries dramáticas, donde los estudios utilizan IA para generar planos de establecimiento, transiciones complejas y escenas de plano medio.

Este hito valida el modelo de negocio "modelo como servicio" a una escala que ninguna empresa china de IA había alcanzado, presionando a competidores como Kling de Kuaishou, que generó 650 millones de yuanes en el primer trimestre, y HappyHorse de Alibaba. La capacidad de ByteDance para monetizar la generación de video podría redefinir la dinámica competitiva del sector de IA en China.

Cómo las miniseries dramáticas se convirtieron en el caso de uso estrella

Los estudios de miniseries dramáticas se han convertido en el segmento de clientes más grande de Seedance 2.0. La producción tradicional requiere rodajes en locaciones, coordinación de extras, efectos de posproducción y una edición intensiva, con un costo de decenas de miles de yuanes por episodio. Al reemplazar el metraje real con escenas generadas por IA, los estudios han comprimido los plazos de producción de días a horas de ingeniería de prompts, eliminando además los costos de alquiler de locaciones, viajes y personal.

La ecuación económica funciona incluso con los precios actuales de la API. Un ejecutivo de una empresa de miniseries dramáticas afirmó que el ahorro de costos por la reducción de gastos generales de producción compensa con creces las tarifas de inferencia, convirtiendo el contenido generado por IA en un elemento permanente del proceso de producción, y no en una herramienta experimental.

Se intensifica la competencia global

El éxito de Seedance 2.0 se produce mientras sus rivales globales reducen sus precios. Veo 3.1 Lite de Google cobra $0.05 por segundo de video, frente a los $0.50 de Veo 2 en diciembre de 2024. HappyHorse de Alibaba ofrece generación en 1080p a aproximadamente $0.78 por segundo, ligeramente por debajo de los aproximadamente $0.84 por segundo de Seedance 2.0, mientras que Seedance 2.0 Lite, también de ByteDance, se espera a $0.50 por segundo.

Kling de Kuaishou, que generó 1.04 mil millones de yuanes en todo 2025, enfrenta un desafío diferente. Al no contar con un negocio en la nube que subsidie los costos de inferencia, Kling depende de suscripciones e incentivos a creadores, y gastó 10.3 mil millones de yuanes solo en ventas y marketing durante el primer trimestre. Kuaishou planea invertir 11 mil millones de yuanes adicionales este año en modelos de gran escala, incluido Kling.

Los ingresos mensuales de Seedance 2.0, superiores a 10 mil millones de yuanes, ya superan casi diez veces los ingresos totales de Kling en 2025, lo que subraya la ventaja de estar integrado en el ecosistema en la nube de ByteDance, donde los costos de inferencia pueden compensarse con ingresos más amplios de computación y almacenamiento.

Qué significa para los inversores

Este hito de ingresos cambia la narrativa sobre la monetización de la IA, pasando de la promesa a la prueba. ByteDance, valorada en aproximadamente 268 mil millones de dólares en los mercados privados, ha demostrado que los modelos de generación de video pueden generar ingresos significativos en cuestión de meses desde su lanzamiento, una hazaña que se le ha escapado a Sora de OpenAI, cuya retención de usuarios cayó al 1% para el día 30.

La pregunta clave es si el crecimiento de los ingresos de Seedance 2.0 puede superar el creciente costo de la computación. El agresivo objetivo de Volcano Engine implica confianza en que los costos de inferencia disminuirán más rápido que el crecimiento de los ingresos, una apuesta que depende de mejoras continuas en la eficiencia de la arquitectura del modelo y la utilización del hardware. Los competidores sin infraestructura en la nube para absorber pérdidas —particularmente Kling de Kuaishou— enfrentan un camino cada vez más difícil hacia la rentabilidad.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.