Puntos clave:
La Administración Nacional de Datos de China emitió su primer marco nacional sistemático para el desarrollo de IA impulsada por datos, fijando 2028 como fecha límite para el despliegue de conjuntos de datos de alta calidad en toda la industria.
El regulador de datos de China publicó el 3 de junio su primer marco nacional sistemático para el uso de datos como motor de la inteligencia artificial, ordenando la construcción de conjuntos de datos de alta calidad en más de 20 industrias para 2028, mientras el gobierno busca acelerar la adopción de la IA más allá del internet de consumo.
"El plan aborda toda la cadena de construcción de conjuntos de datos, desde la recopilación y anotación hasta la aplicación y la realización de valor", afirmó Hu Jianbo, presidente del Instituto Nacional de Investigación del Desarrollo de Datos, en una entrevista con medios estatales. "Se enfoca en campos clave y emergentes como la investigación científica, la fabricación industrial, la economía de baja altitud y la inteligencia incorporada".
El plan de acción, publicado bajo el número de documento Guo Shu Ke Ji [2026] No. 25, describe seis campañas especiales que abarcan expansión de bases, anotación de datos, mejora de calidad, habilitación de aplicaciones, servicios de gestión y liberación de valor. Exige conjuntos de datos multimodales que abarquen texto, código, imágenes, audio, video, nubes de puntos y datos de series temporales, con mandatos específicos para inteligencia incorporada, conducción autónoma y desarrollo de modelos mundiales. El plan también designa la anotación de datos como una capacidad estratégica, basándose en siete ciudades piloto ya designadas para la innovación en anotación y planificando zonas de prueba adicionales.
La política marca un punto de inflexión para la economía de datos de IA en China. Al establecer un sistema de valor basado en tokens —la Administración Nacional de Datos clasificó formalmente en marzo de 2026 los tokens como "ciyuan" (elementos de palabra), elevándolos de un concepto técnico a un activo estratégico nacional— el marco crea la infraestructura para la fijación de precios, el comercio y la liquidación de datos. El gobierno está dirigiendo a las instituciones financieras, el capital paciente y los fondos industriales para que aumenten la inversión en la construcción de conjuntos de datos, al tiempo que alienta a las agencias gubernamentales y empresas estatales a incluir la contratación de datos en la planificación presupuestaria.
El etiquetado de datos y la economía de tokens toman protagonismo
Un pilar central del plan es la transformación de la anotación de datos de un proceso intensivo en mano de obra a uno aumentado por IA. El marco exige un cambio hacia la colaboración humano-máquina con participación de expertos, promoviendo el preetiquetado asistido por modelos y la verificación automatizada de calidad. Requiere un mecanismo de certificación de expertos para garantizar que el conocimiento específico del dominio se incorpore a los datos de entrenamiento para el ajuste de instrucciones y el aprendizaje por refuerzo.
En cuanto a la captura de valor, el plan respalda explícitamente las transacciones basadas en tokens como un nuevo modelo de comercio, con el objetivo de construir un sistema de valor de datos cuantificable y con precio utilizando tokens como unidad base. Esto se alinea con desarrollos paralelos de la industria: el 8 de junio, la empresa que cotiza en Shanghái, PATEO (02889.HK), anunció una alianza tripartita con Xunce Technology y Saimo Technology para construir TokenOS, una infraestructura de tokens en el borde para escenarios de IA en vehículos, y un modelo mundial de IA física —la primera alianza de circuito cerrado de valor completo dentro del ecosistema de Nvidia.
El marco de derechos de datos abre el camino hacia la activación como activos
El plan impulsa el sistema de separación de tres derechos de China para los datos —derechos de tenencia, derechos de uso y derechos de explotación— y exige reglas más claras sobre el uso de contenido protegido por derechos de autor para el entrenamiento de modelos. Fomenta programas piloto en registro de activos de datos, valoración y modelos de financiación innovadores que incluyen préstamos con garantía de datos, aportaciones de capital, valores respaldados por activos, fideicomisos de datos y seguros de datos.
El marco también exige un sistema nacional de servicios de gestión de conjuntos de datos con una arquitectura físicamente distribuida y lógicamente centralizada, utilizando computación de preservación de privacidad y cadena de bloques para garantizar la trazabilidad. Se planea un estándar unificado de evaluación de calidad, con un mecanismo de certificación de una sola evaluación con reconocimiento nacional para reducir las pruebas redundantes.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
