Jane Street está construyendo su propia infraestructura de IA, un movimiento que señala hasta dónde llegarán las firmas de trading cuantitativo para obtener una ventaja en los mercados impulsados por el aprendizaje automático.
Jane Street está construyendo su propia infraestructura de IA, un movimiento que señala hasta dónde llegarán las firmas de trading cuantitativo para obtener una ventaja en los mercados impulsados por el aprendizaje automático.

Jane Street, el gigante del trading cuantitativo, planea construir y financiar su propio centro de datos con hasta 200 megavatios de capacidad, según personas con conocimiento del asunto, mientras la firma profundiza en la inteligencia artificial para afinar su ventaja en el trading.
"La instalación sería principalmente para uso interno, potencialmente para entrenar modelos propietarios de IA para pronosticar precios de activos", dijo una de las personas, pidiendo no ser identificada al discutir información privada.
La firma ha mantenido conversaciones con empresas de los sectores tecnológico, de criptomonedas y financiero sobre el proyecto, que añadiría entre 100 MW y 200 MW de capacidad de cómputo adicional a sus inversiones existentes en computación de IA. Jane Street actualmente obtiene parte de su potencia de cómputo de un centro de datos en Dallas y tiene alianzas con proveedores de nube como CoreWeave Inc. Las conversaciones se encuentran en una etapa temprana, y aún no se han determinado la capacidad exacta ni la ubicación.
El enfoque difiere de cómo el capital privado invierte típicamente en centros de datos de IA, ya que Jane Street sería propietaria y operaría la instalación principalmente para sus propias operaciones de trading, en lugar de arrendar capacidad a terceros. Fundada en 2000, la firma ejecuta operaciones para inversores y con su propio capital, procesando miles de transacciones en cuestión de segundos, mientras también mantiene posiciones durante horas, días o incluso semanas. Construir infraestructura de cómputo de IA propia podría darle a Jane Street una ventaja en latencia y modelado frente a rivales que dependen de recursos compartidos en la nube.
El movimiento muestra una tendencia más amplia de las firmas financieras a internalizar la infraestructura de IA, a medida que el aprendizaje automático se vuelve central para las estrategias de trading. A diferencia de los fondos de cobertura tradicionales que alquilan capacidad en la nube, el desarrollo de Jane Street refleja el enfoque de los proveedores de nube a hiperescala que diseñan infraestructura personalizada para sus cargas de trabajo.
Una apuesta de 200 MW por la IA propia
Un centro de datos de 200 MW se ubicaría entre las instalaciones más grandes para un solo inquilino construidas por una empresa no tecnológica. A modo de contexto, 200 MW pueden alimentar aproximadamente 170,000 hogares en EE. UU. La escala demuestra que Jane Street considera el entrenamiento de modelos de IA como una función competitiva central, no como un gasto de TI subcontratado.
La alianza existente de la firma con CoreWeave, un proveedor de nube especializado en cargas de trabajo aceleradas por GPU, sugiere que Jane Street ya ha estado experimentando con computación de IA a gran escala. Construir su propia instalación le daría a la firma un mayor control sobre la configuración del hardware, la eficiencia de la refrigeración y la latencia de la red, todos factores críticos para las estrategias de trading de alta frecuencia donde los microsegundos importan.
Lo que significa para la industria de centros de datos
El movimiento de Jane Street se suma a la creciente demanda de capacidad de centros de datos preparados para IA. Los hiperescaladores, incluidos Microsoft Corp., Amazon.com Inc. y Alphabet Inc., han comprometido decenas de miles de millones de dólares para expandir sus centros de datos, mientras que Meta Platforms Inc. ha adoptado estrategias de despliegue rápido, como construir en estructuras tipo carpa para acelerar los plazos.
Para los desarrolladores de centros de datos y proveedores de equipos, la aparición de grandes firmas financieras como propietarias directas de infraestructura de cómputo representa un nuevo vector de demanda. A diferencia de los proveedores de nube que distribuyen la capacidad entre miles de inquilinos, una instalación propia para una sola firma de trading requiere un diseño especializado para interconexiones de baja latencia y clústeres de GPU de alta densidad.
El prealquiler por parte de Jane Street de más del 70 por ciento del espacio de oficinas en la Fase 1 del proyecto Central Harbourfront de Henderson Land Development Co. en junio del año pasado —la mayor transacción de alquiler de oficinas individuales en el distrito Central de Hong Kong en décadas— demuestra la disposición de la firma a asumir compromisos de infraestructura a gran escala.
El desarrollo sugiere que la computación de IA propia se está convirtiendo en una necesidad competitiva para las firmas de trading de primer nivel, potencialmente impulsando una nueva ola de demanda de construcción de centros de datos, equipos de red y hardware de GPU. Las empresas que suministran infraestructura para centros de datos —desde sistemas de gestión de energía hasta interconexiones de alta velocidad— podrían beneficiarse a medida que las firmas financieras sigan el ejemplo de Jane Street. Sin embargo, el proyecto se encuentra en etapas tempranas, y la capacidad final y la ubicación aún no se han determinado.
Este artículo es únicamente con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.