Puntos clave:
Nasdaq distribuirá sus datos completos de profundidad de cartera de acciones TotalView a través de Pyth Network, extendiendo uno de sus productos de datos principales a aplicaciones basadas en blockchain y plataformas financieras nativas de software.
"Los datos financieros se están moviendo hacia un modelo más directo, programable y fácil de integrar en los sistemas donde realmente ocurren las operaciones y la toma de decisiones", afirmó Mike Cahill, CEO de Douro Labs y colaborador de Pyth Network. "Al incorporar TotalView en el Pyth Data Marketplace, Nasdaq está llevando esos datos a la nueva generación de aplicaciones que se están construyendo para las finanzas modernas".
TotalView proporciona información de cotizaciones y órdenes en todos los niveles de precio para valores listados en Nasdaq, NYSE y bolsas regionales que cotizan en Nasdaq, así como el Indicador de Desequilibrio Neto de Órdenes, que muestra los desequilibrios de compra y venta antes de las subastas de apertura y cierre. Los datos estarán disponibles a través de Pyth Data Marketplace, un motor de distribución que permite a las instituciones publicar y monetizar conjuntos de datos en blockchains, aplicaciones y empresas financieras.
La asociación refleja un impulso más amplio por parte de las instituciones financieras tradicionales para hacer que la infraestructura del mercado sea compatible con activos tokenizados y servicios financieros en cadena. Nasdaq se une a una lista de publicadores de Pyth Data Marketplace que incluye a Tradeweb, SGX, OTC Markets, Kalshi y el Departamento de Comercio de EE.UU. La medida se produce mientras Jeffrey Sprecher, CEO de ICE, instó por separado a los reguladores a permitir que las bolsas tradicionales ofrezcan futuros perpetuos en cadena las 24 horas del día, los 7 días de la semana, argumentando que los mercados regulados deberían poder competir con las plataformas nativas de criptoactivos que ya ofrecen estos productos.
Para desarrolladores y usuarios institucionales, los datos de TotalView a los que se accede a través de Pyth pueden utilizarse para analizar la profundidad del mercado, mejorar la ejecución de operaciones y construir modelos de trading cuantitativo, todo a través de una interfaz programable en lugar de terminales tradicionales y fuentes de datos dedicadas. La industria de datos de mercado ha operado históricamente bajo un modelo de distribución cerrado en el que las bolsas producen los datos, los proveedores los empaquetan y redistribuyen, y los usuarios finales acceden a ellos a través de terminales fragmentados y acuerdos de licencia. El marketplace de Pyth está diseñado para ofrecer a las instituciones una forma de distribuir conjuntos de datos propietarios a través de una capa de infraestructura global, manteniendo al mismo tiempo la atribución y el control.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
