El GPT-5.6 Sol de OpenAI cuesta 5 USD por millón de tokens de entrada, casi la mitad del precio del Claude Fable 5 de Anthropic, mientras la empresa sortea restricciones gubernamentales sobre su modelo más potente hasta la fecha.
El GPT-5.6 Sol de OpenAI cuesta 5 USD por millón de tokens de entrada, casi la mitad del precio del Claude Fable 5 de Anthropic, mientras la empresa sortea restricciones gubernamentales sobre su modelo más potente hasta la fecha.

El GPT-5.6 Sol de OpenAI cuesta 5 USD por millón de tokens de entrada, casi la mitad del precio del Claude Fable 5 de Anthropic, mientras la empresa sortea restricciones gubernamentales sobre su modelo más potente hasta la fecha.
El GPT-5.6 Sol de OpenAI cuesta 5 USD por millón de tokens de entrada, aproximadamente la mitad del precio del Claude Fable 5 de Anthropic, mientras la empresa lanzó tres niveles de modelo bajo un despliegue limitado ordenado por la administración Trump.
"No creemos que este tipo de proceso de acceso gubernamental deba convertirse en el estándar por defecto a largo plazo", escribió OpenAI en su anuncio. "Mantiene las mejores herramientas fuera del alcance de los usuarios, desarrolladores, empresas, defensores cibernéticos y socios globales que las necesitan".
El conjunto incluye Sol, el modelo insignia con un precio de 5 USD por millón de tokens de entrada y 30 USD por millón de tokens de salida; Terra, un modelo de gama media a la mitad del costo de Sol; y Luna, un modelo cotidiano con un precio inferior al de Terra. Sol también cuenta con un modo "máx" para un razonamiento más profundo y un modo "ultra" que utiliza subagentes, evocando la arquitectura de OpenClaw —cuyo creador, Peter Steinberger, ahora trabaja en OpenAI—. En comparación, el Claude Fable 5 de Anthropic cuesta 10 USD por millón de tokens de entrada y 50 USD por millón de tokens de salida.
La presión sobre los precios de Anthropic se produce mientras OpenAI dedica aproximadamente 700 000 horas GPU A100e a pruebas automatizadas de adversarios (red-teaming) y colabora con evaluadores externos durante las próximas dos semanas. La administración Trump aprobará a los clientes caso por caso durante el período de vista previa, un proceso que OpenAI calificó como un paso a corto plazo hacia una disponibilidad más amplia en las próximas semanas.
OpenAI afirmó que Sol es especialmente hábil en programación, ciberseguridad y biología, así como en mantener el enfoque durante tareas agénticas de largo plazo. La compañía escribió que GPT-5.6 "está entrenado para rechazar asistencia cibernética prohibida, incluso cuando los usuarios intentan disfrazar su intención o realizar jailbreak al modelo", una aparente referencia a recientes incidentes de jailbreak en su rival Anthropic.
OpenAI señaló que Sol no supera el umbral crítico cibernético según su marco de preparación, aunque señaló que el modelo "es mejor para ayudar a las personas a encontrar y corregir vulnerabilidades que para llevar a cabo ataques de extremo a extremo de manera confiable". OpenAI revisó su marco de preparación en abril, eliminando algunas áreas de estudio previo.
La empresa reconoció que las salvaguardas "pueden intervenir ocasionalmente en trabajos legítimos, particularmente en áreas de doble uso donde la actividad defensiva y ofensiva pueden parecer inicialmente similares". Esa compensación es parte de lo que el período de vista previa de dos semanas está diseñado para probar, según OpenAI.
Para los inversores, la estructura de precios muestra la intención de OpenAI de capturar participación de mercado en el segmento de IA empresarial. A 5 USD por millón de tokens de entrada, Sol subcotiza al Claude Fable 5 en un 50% en entrada y un 40% en salida, una brecha de margen que podría presionar la estrategia de precios de Anthropic mientras ambas empresas compiten por implementar cargas de trabajo de IA agéntica. Microsoft, el mayor inversor y principal socio de nube de OpenAI, se beneficiaría de una adopción más amplia de GPT-5.6 a través de los servicios de Azure AI, mientras que la demanda de GPU de Nvidia sigue respaldada por los enormes requisitos de cómputo: solo 700 000 horas GPU A100e para pruebas de seguridad.
Este artículo tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento de inversión.