Qualcomm casi duplicó su objetivo de ingresos no relacionados con telefonía móvil para el año fiscal 2029, situándolo en 40 000 millones de dólares, y presentó una estrategia de chips de IA para centros de datos, marcando su movimiento de diversificación más agresivo desde la fundación de la empresa.
La incursión de Qualcomm en chips de IA para centros de datos y silicio para automoción apunta a unos ingresos combinados de 25 000 millones de dólares para el año fiscal 2029, amenazando el dominio de Nvidia en la inferencia de IA y desafiando a Intel en los servidores CPU.
"Estamos definiendo el próximo capítulo de Qualcomm mientras aceleramos nuestra estrategia de diversificación periférica, presentamos una hoja de ruta integral para centros de datos de IA de próxima generación y evolucionamos hacia una empresa de plataformas", declaró Cristiano Amon, presidente y director ejecutivo de Qualcomm, durante el Día del Inversor 2026 de la compañía en Nueva York.
El fabricante de chips con sede en San Diego elevó su objetivo de ingresos no vinculados a telefonía móvil para el año fiscal 2029 a 40 000 millones de dólares, aproximadamente el doble de su meta anterior. Se espera que solo la infraestructura para centros de datos contribuya con más de 15 000 millones de dólares, impulsada por el recién presentado procesador Dragonfly C1000 CPU y el acelerador de inferencia Dragonfly AI300. La cartera de proyectos adjudicados de Qualcomm en automoción se expandió hasta los 65 000 millones de dólares, con un objetivo de ingresos de 10 000 millones, mientras que el IoT —que abarca los sectores industrial, redes, robótica e IA personal— se prevé que supere los 14 000 millones de dólares. La compañía también aspira a más de 18 dólares de beneficio por acción no-GAAP para el año fiscal 2029.
Estos objetivos implican que los teléfonos móviles se reducirán a aproximadamente un tercio de los ingresos QCT de Qualcomm para el año fiscal 2029, frente a la gran mayoría actual. Las acciones de Qualcomm subieron un 8% con la noticia, reflejando el optimismo de los inversores de que la compañía puede replicar su ventaja de eficiencia en chips móviles en el centro de datos, donde la potencia por vatio se ha convertido en la métrica competitiva definitoria.
La estrategia de Qualcomm para centros de datos se centra en su tecnología High Bandwidth Compute, que la compañía afirma logra una reducción de seis veces en la energía por token en comparación con las soluciones tradicionales de GPU, HBM y SRAM. El Dragonfly C1000, fabricado en un nodo de proceso avanzado, tiene previsto su lanzamiento en producción en la segunda mitad de 2028, con Meta ya confirmada como cliente para su flota de servidores de próxima generación. El acelerador de inferencia Dragonfly AI300 se dirige al mercado de rápido crecimiento de la inferencia de IA, donde las GPUs H100 y B200 de Nvidia dominan actualmente, pero enfrentan críticas por su consumo energético.
La compañía también confirmó la adquisición de Modular, una startup de software, por aproximadamente 3 900 millones de dólares. La plataforma de Modular permite que los modelos de IA se ejecuten en diferentes arquitecturas de chips, similar al ecosistema CUDA de Nvidia, proporcionando a Qualcomm una capa de software que complementa su apuesta por el hardware. Una asociación separada con Hugging Face extenderá los modelos de IA desde los dispositivos hasta la infraestructura en la nube, dirigida a la comunidad de 16 millones de desarrolladores de la compañía.
Panorama Competitivo
El negocio de automoción de Qualcomm se ha convertido en un segundo motor de crecimiento. La cartera de proyectos adjudicados por valor de 65 000 millones de dólares abarca chips para cabina digital y sistemas avanzados de asistencia al conductor, situando a Qualcomm en competencia directa con la plataforma Drive de Nvidia y la familia EyeQ de Mobileye. Nakul Duggal, vicepresidente ejecutivo de Qualcomm para automoción, industria e IoT, señaló que la herencia de computación de bajo consumo de la compañía le otorga una ventaja en vehículos donde la gestión térmica está limitada.
La oportunidad general es sustancial. Qualcomm estima que el mercado total direccionable combinado para dispositivos periféricos preparados para agentes de IA, infraestructura de centros de datos, automoción, sistemas industriales, redes y robótica alcanzará aproximadamente 1,7 billones de dólares para 2030. Más de 35 empresas tecnológicas y de IA han respaldado públicamente la visión de Qualcomm para centros de datos, incluyendo Microsoft, cuyo director ejecutivo indicó planes para implementar las soluciones HBC de Qualcomm.
Implicaciones para el Inversor
La diversificación de Qualcomm llega en un momento en que su mercado principal de teléfonos inteligentes madura. La capacidad de la compañía para alcanzar el objetivo de 40 000 millones de dólares en ingresos no vinculados a telefonía móvil depende de la ejecución en centros de datos, donde Nvidia posee una cuota de mercado estimada del 80% en aceleradores de IA, y en automoción, donde los proyectos adjudicados tardan años en convertirse en ingresos de producción. Qualcomm cotiza a aproximadamente 22 veces las ganancias futuras, un descuento frente a las 35 veces de Nvidia, lo que refleja el escepticismo del mercado sobre el ritmo de diversificación. Si Qualcomm cumple sus objetivos para el año fiscal 2029, ese múltiplo podría expandirse a medida que la mezcla de ingresos se desplace hacia segmentos de mayor crecimiento.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.