Puntos clave:
El Hy3 de Tencent iguala a modelos cinco veces más grandes mientras fija el precio de acceso a la API en una fracción del de sus rivales estadounidenses, intensificando la guerra de precios en el mercado de IA de China.
Tencent Holdings lanzó su modelo de IA Hy3 bajo la licencia de código abierto Apache 2.0, logrando un rendimiento comparable al de modelos de dos a cinco veces su número de parámetros, mientras fija el precio de acceso a la API en 1 yuan por millón de tokens de entrada — una fracción del costo de las principales ofertas estadounidenses.
"Hy3 cierra la brecha entre los modelos chinos de peso abierto y los sistemas frontera mucho más grandes mediante cómputo de refuerzo ampliado y datos de post-entrenamiento de mayor calidad", señaló el equipo de Hunyuan de Tencent en un comunicado.
El modelo mejora el razonamiento, las capacidades de agente y las tareas de contexto largo en comparación con su predecesor preliminar. El precio de la API es de 1 yuan ($0,14) por millón de tokens de entrada y 4 yuan por millón de tokens de salida, con entradas en caché a 0,25 yuan. En comparación, OpenAI cobra $15 por millón de tokens de entrada para GPT-5.5 y Anthropic cobra $3 por millón para Claude Opus 4.8, según los precios publicados. Hy3 se ha publicado en GitHub, HuggingFace, ModelScope y GitCode.
El lanzamiento intensifica la competencia en el mercado de IA de China, donde Tencent, Alibaba con Qwen, Baidu con ERNIE y ByteDance con Doubao compiten por la adopción por parte de los desarrolladores. La estrategia de peso abierto y los precios agresivos de Tencent podrían presionar a sus rivales y acelerar la adopción empresarial de su ecosistema en la nube, que compite con Alibaba Cloud y Huawei Cloud. Tencent cotiza a aproximadamente 18 veces las ganancias futuras.
La afirmación de Hy3 de igualar a modelos de dos a cinco veces su tamaño lo sitúa junto a otros lanzamientos chinos recientes que han reducido la brecha con los modelos frontera estadounidenses. El GLM-5.2 de Z.ai, un modelo de peso abierto con 750 mil millones de parámetros, ocupa el segundo lugar en el benchmark de codificación front-end Code Arena y opera a aproximadamente una sexta parte del costo de los modelos frontera cerrados estadounidenses, según Artificial Analysis. El V4-Pro de DeepSeek y el Qwen3.7-Max de Alibaba también han demostrado un rendimiento competitivo, y el Centro para la Innovación y los Estándares de IA estima que la brecha entre los principales modelos estadounidenses y DeepSeek V4 Pro es de aproximadamente ocho meses.
Los laboratorios chinos se han beneficiado de la destilación de conocimiento — el uso de modelos más fuertes para entrenar a los más pequeños — y de una creciente comunidad de investigación de peso abierto que permite la rápida adopción de mejores prácticas. Tencent no reveló el número exacto de parámetros ni el costo de entrenamiento de Hy3.
Los modelos de IA chinos son significativamente más baratos de acceder que los modelos cerrados estadounidenses. El entrenamiento del V3 de DeepSeek costó aproximadamente $5,6 millones, una fracción de los miles de millones gastados por OpenAI y Anthropic. El precio de la API de Hy3 de Tencent extiende esta tendencia, convirtiéndolo potencialmente en la opción predeterminada para desarrolladores y startups sensibles al costo.
Sin embargo, la estrategia de peso abierto conlleva desventajas. Los laboratorios chinos que publican sus modelos abiertamente no recopilan datos de interacción de los usuarios cuando los modelos se despliegan a través de hosts de terceros, lo que limita su capacidad para crear circuitos de retroalimentación y monetizar el uso. Las empresas estadounidenses como OpenAI, Anthropic y Google se benefician de productos integrados — ChatGPT, Claude, Gemini — que generan datos propietarios, ingresos por suscripciones y bloqueo de plataforma.
Para Tencent, el lanzamiento de Hy3 cumple un doble propósito: construir un ecosistema de adopción para desarrolladores a nivel global, al tiempo que reduce la carga computacional de inferencia a través de alojamiento de terceros. La licencia Apache 2.0 permite el uso comercial, la modificación y la redistribución, reduciendo las barreras para las empresas que pueden mostrarse reacias a enviar datos a servidores chinos.
Este artículo es únicamente con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
