La decisión de la administración Trump de restringir GPT-5.6 Sol de OpenAI marca la segunda vez en un mes que la Casa Blanca interviene en los lanzamientos de modelos de IA de frontera.
La decisión de la administración Trump de restringir GPT-5.6 Sol de OpenAI marca la segunda vez en un mes que la Casa Blanca interviene en los lanzamientos de modelos de IA de frontera.

La decisión de la administración Trump de restringir GPT-5.6 Sol de OpenAI marca la segunda vez en un mes que la Casa Blanca interviene en los lanzamientos de modelos de IA de frontera.
La Casa Blanca ordenó a OpenAI limitar el acceso a su modelo GPT-5.6 Sol a clientes aprobados por el gobierno, ampliando una ola regulatoria que obligó a Anthropic a retirar dos modelos del mercado en junio.
"La mayoría de las empresas ya operan en entornos multimodelo y multiagente", dijo Felix Van de Maele, CEO de la plataforma de inteligencia de datos Collibra. "Cuando una empresa tiene 90 minutos para retirar un modelo implementado para cientos de millones de personas debido a una queja de un competidor, esa necesidad se vuelve urgente de inmediato".
OpenAI declaró el 7 de julio que GPT-5.6 Sol, su modelo más potente con mejoras en tareas de codificación, biología y ciberseguridad, estaría disponible solo para un grupo selecto de socios de confianza cuya participación ha sido compartida con el gobierno. La medida sigue a la orden del Departamento de Comercio del 12 de junio que bloqueaba el uso de los modelos Claude Fable 5 y Mythos 5 de Anthropic a ciudadanos extranjeros, después de que Amazon señalara un método para eludir las salvaguardas de Fable 5. A Anthropic se le dieron 90 minutos para cumplir y retiró ambos modelos durante más de dos semanas, hasta que la administración levantó las restricciones la semana pasada.
Las intervenciones señalan un giro abrupto respecto al enfoque de mínima intervención de la administración Trump el año pasado. Trump firmó una orden ejecutiva en junio estableciendo un marco voluntario para que el gobierno evalúe los modelos de frontera antes de su lanzamiento, pero la presión sobre Anthropic y OpenAI sugiere que la línea entre lo voluntario y lo obligatorio se está difuminando, lo que plantea interrogantes sobre qué empresas controlan el acceso a las herramientas de IA más potentes y con qué rapidez EE. UU. cede terreno frente a las alternativas chinas de código abierto.
El Contrapeso del Código Abierto
Las restricciones están acelerando el interés en los modelos de código abierto, que residen en el dominio público y pueden ser descargados, modificados y compartidos por cualquier persona. A diferencia de los modelos privados controlados por una sola empresa, los sistemas de pesos abiertos permiten auditorías independientes y pruebas de seguridad. Un estudio del MIT Management a principios de este año encontró que los modelos de código abierto representaban el 20 % de todo el uso de tokens de IA.
Aaron Levie, CEO de la empresa de gestión de contenido en la nube Box, dijo que la situación toca "el núcleo de uno de los debates centrales" en la IA. "Si la IA de pesos abiertos puede mantenerse como un segundo cercano a la inteligencia de frontera, entonces la ecuación se invierte", escribió Levie. "Con un enfoque altamente regulado, aún dominarás el mercado de frontera, pero la gran mayoría de los tokens utilizados irán a una pila alternativa".
La Ventaja China del Código Abierto
El entorno regulatorio podría beneficiar a los desarrolladores chinos de IA, que ofrecen modelos de código abierto más baratos a clientes globales. Una investigación de la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz muestra que el 80 % de los desarrolladores del mundo que usan herramientas de código abierto están construyendo con modelos chinos. El CEO de Airbnb, Brian Chesky, dijo el año pasado que la empresa "dependía mucho" del modelo Qwen de Alibaba, describiéndolo como "rápido y barato".
Alex Karp, CEO de Palantir Technologies, criticó el modelo de precios basado en tokens utilizado por laboratorios de frontera como OpenAI y Anthropic. "Algo ha salido completamente mal", dijo Karp en "Squawk Box" de CNBC el 1 de julio. "Lo que los clientes técnicos quieren es control sobre su cómputo, sus modelos, su pila de datos y su ventaja competitiva".
El diferencial de costos está impulsando la adopción empresarial de modelos abiertos. Los costos de tokens de los modelos de frontera están aumentando a medida que los usuarios maximizan su uso —una práctica conocida como "tokenmaxxing"— empujando a las empresas hacia alternativas más baratas. Vinny Troia, fundador de la firma de inteligencia Shadow Nexus, calificó la estructura de precios como "especulación de precios" y dijo que las acciones de la Casa Blanca "solo van a agravar aún más el problema".
El CEO de Anthropic, Dario Amodei, se ha opuesto durante mucho tiempo a los modelos de pesos abiertos, advirtiendo durante una visita al Capitolio en 2023 que escalar la IA de código abierto es "seguir un camino peligroso". Argumentó que los modelos privados permiten a las empresas moderar el uso y revocar el acceso cuando se detecta un uso indebido. Pero los acontecimientos del último mes han cristalizado el debate: cuando un gobierno puede ordenar la retirada de un modelo en 90 minutos, la cuestión de quién controla el acceso —y bajo qué reglas— se convierte en el tema central para la industria de la IA.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.