Puntos clave: XPeng apuesta a que su CEO pueda hacer por los robots humanoides lo que hizo por los coches eléctricos, pero la carrera de la IA física de 40 billones de dólares ya tiene dos líderes muy diferentes.
Puntos clave: XPeng apuesta a que su CEO pueda hacer por los robots humanoides lo que hizo por los coches eléctricos, pero la carrera de la IA física de 40 billones de dólares ya tiene dos líderes muy diferentes.

El director ejecutivo de XPeng, He Xiaopeng, asumió el control directo de la unidad de robótica de la compañía el miércoles, elevando al robot humanoide IRON a la misma prioridad estratégica que su negocio principal de vehículos eléctricos, mientras el fabricante de automóviles chino apunta a la producción masiva para finales de 2026.
"La industria se está volviendo cada vez más activa y competitiva, y hemos visto claramente la dirección y el momento de la victoria, pero aún requiere una implementación más ardua", dijo He en una carta interna revisada por Reuters, comparando el momento con la víspera del primer vehículo de producción masiva de XPeng, el G3, hace ocho años.
La medida se produce mientras XPeng gira hacia la "IA física", que abarca humanoides, robotaxis y coches voladores. Se espera que los robots IRON comiencen a usarse de prueba en las tiendas minoristas de XPeng antes de ser entregados a clientes comerciales en China y en el extranjero a partir de 2027, cuando el hardware robótico y los modelos de IA relacionados se convertirán en uno de los principales impulsores de los ingresos y los márgenes brutos, según dijo He en una conferencia sobre resultados a finales de mayo. El anuncio se produce tras la renuncia de Shi Xiaoxin, director sénior de planificación de productos de robótica, a principios de este mes.
La incursión de XPeng en los humanoides la sitúa en el centro de una carrera tecnológica que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, estima que tiene un mercado total direccionable de 40 billones de dólares. Pero la empresa se enfrenta a una pregunta estratégica fundamental: ¿puede financiar un programa de robótica intensivo en capital mientras su negocio principal de vehículos eléctricos permanece en una fase competitiva de "supervivencia", con ingresos del primer trimestre que cayeron un 17,6 por ciento interanual y pérdidas netas que se ampliaron?
Dos caminos hacia la IA física
La carrera de los robots humanoides se perfila como un concurso entre dos estrategias contrapuestas. Nvidia, a través de su plataforma Isaac GR00T, persigue un modelo de "mercader de armas": construir el cerebro de IA y permitir que los socios de hardware proporcionen el cuerpo. El 1 de junio, Nvidia presentó su primer robot humanoide comercial, construido alrededor de un cuerpo de Unitree Robotics de China y alimentado por su GPU Blackwell, con investigadores de Stanford, ETH Zúrich y UC San Diego entre los primeros en trabajar con él.
Tesla, por el contrario, persigue la integración vertical. La compañía se describe a sí misma como "una empresa de IA física" en sus presentaciones ante la SEC, y su robot Optimus comparte la misma arquitectura de percepción y control de extremo a extremo que su red neuronal de conducción autónoma total, que ahora opera un servicio de robotaxi no supervisado en Dallas y Houston. Un análisis de McKinsey encontró que construir el Optimus sin proveedores chinos costaría aproximadamente tres veces más — una lista de materiales que pasaría de unos 46.000 dólares a 131.000 dólares.
El enfoque de XPeng se sitúa en algún punto intermedio. La compañía ha integrado su hardware interno, grandes modelos de lenguaje de IA, cadena de suministro y capacidades de fabricación de precisión en una sola unidad de robótica. He dijo que el robot contará con comunicación en lenguaje natural local y razonamiento autónomo sin depender de la computación en la nube — una decisión de diseño que pone a prueba los límites de la plataforma de IA en dispositivo y las capacidades de generalización de algoritmos de XPeng.
La ventaja de hardware de China, la ventaja de IA de Estados Unidos
El panorama competitivo se divide a lo largo de líneas geográficas. China domina el cuerpo robótico: ocho de cada diez robots humanoides producidos en todo el mundo provienen del país, y los ingresos de Unitree crecieron un 335 por ciento interanual en 2025. Los fabricantes chinos han reducido sus costos de materiales entre un 40 por ciento interanual, y el país instaló 295.000 robots industriales en 2024 — más que el resto del mundo combinado. Pekín ha comprometido un fondo estatal de capital de riesgo de 138.000 millones de dólares para IA y robótica.
La ventaja de Estados Unidos reside en la capa de inteligencia. Los modelos fundacionales, los entornos de simulación y la investigación en aprendizaje por refuerzo de EE. UU. siguen siendo inigualables. La Brookings Institution testificó ante el Congreso en abril de 2026 que el enfoque integral de China hacia la IA física representa un desafío estratégico comparable a su dominio de los paneles solares y los vehículos eléctricos.
El cálculo del inversor
Para XPeng, la apuesta por la robótica conlleva un riesgo de ejecución significativo. Los ingresos del primer trimestre de la compañía cayeron a aproximadamente 8.100 millones de yuanes (1.100 millones de dólares), un descenso del 17,6 por ciento con respecto al año anterior, revirtiendo su primer punto de equilibrio trimestral en el cuarto trimestre. Para ampliar su base de clientes y mejorar los márgenes, XPeng se ha desviado de su estrategia de vehículos puramente eléctricos a batería para desarrollar modelos de autonomía extendida — un giro intensivo en capital que compite por recursos con el programa de robótica.
Las acciones de XPeng cotizan en la Bolsa de Nueva York bajo el ticker XPEV. La compañía no reveló el presupuesto independiente de la unidad de robótica ni el cronograma para alcanzar la rentabilidad. He dijo que los primeros robots IRON que ingresen a las tiendas minoristas de XPeng determinarán si el producto puede pasar del concepto a una herramienta duradera y de producción masiva — una prueba que, como reconoció en su carta, determinará si la empresa puede "hacer realidad el sueño en la producción masiva".
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.