L'intersection de la robotique IA et des technologies Web3 crée de nouvelles opportunités d'investissement en abordant les problèmes de centralisation des données et de confiance.

Résumé

La convergence de la robotique IA et des technologies Web3 gagne du terrain, offrant des solutions structurelles aux défis de l'espace robotique IA et stimulant les opportunités d'investissement. Cette convergence aborde des problèmes clés tels que la centralisation des données, la confiance, la confidentialité et l'interopérabilité, débloquant potentiellement un marché de 5 billions de dollars. Les plateformes décentralisées, la provenance vérifiable, la collaboration préservant la confidentialité et la gouvernance communautaire sont au cœur de cette tendance.

L'événement en détail

L'intégration de l'IA, de la robotique et de la blockchain est explorée à travers les Réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN), créant une infrastructure décentralisée pour les robots. Cette approche vise à s'attaquer aux limites du "modèle web deux" actuel, où les grands laboratoires de robotique centralisent le capital, le matériel et les données d'entraînement dans des systèmes en boucle fermée. Contrairement à d'autres domaines de l'IA, la robotique manque d'un grand corpus de données de capteurs facilement disponibles. Le réseau DePIN cherche à créer un "équivalent ouvert" en coordonnant les parties distribuées, y compris les propriétaires de capitaux, pour agréger des données provenant de sources et de tâches diverses et hétérogènes, ce qui devrait conduire à la création de meilleurs modèles d'IA.

Implications pour le marché

La convergence de la robotique IA et du Web3 pourrait ouvrir de nouvelles opportunités de marché. En intégrant des systèmes de positionnement décentralisés dans l'infrastructure robotique, les entreprises peuvent surmonter l'une des barrières techniques les plus tenaces à l'autonomie évolutive. Les incitations tokenisées peuvent accélérer la croissance de l'infrastructure, où les participants installent et exploitent des stations de base, gagnant des jetons pour la contribution à la couverture et aux données. Les entreprises de robotique peuvent exploiter le réseau pour des services de positionnement précis sans avoir à construire l'infrastructure elles-mêmes. Cela recadre la blockchain comme étant plus que de la spéculation, liant les incitations à une productivité tangible, telle que la collecte de données géospatiales ou la performance des tâches robotiques.

Commentaire d'expert

Selon la recherche, la technologie blockchain offre transparence, sécurité et efficacité dans divers domaines, permettant une collaboration décentralisée, un partage de données éthique et la démocratisation du développement de l'IA. La synergie de la blockchain avec l'IA améliore l'explicabilité et la responsabilité des systèmes d'IA. Les contrats intelligents peuvent être utilisés pour codifier des règles éthiques, dans le but de créer des "machines éthiques".

Contexte plus large

La blockchain s'immisce plus profondément dans des verticaux qui intersectent avec l'IA, l'autonomie et les expériences immersives. Des plateformes telles que les blockchains spécifiques à l'industrie et les projets inter-couches dans la mobilité, la logistique et les jeux mettent en évidence la provenance des données et la coordination décentralisée comme propositions de valeur intrinsèques. La confidentialité et le calcul vérifiable, y compris les preuves à divulgation nulle de connaissance, le calcul confidentiel et les oracles préservant la confidentialité, sont des technologies critiques pour permettre des preuves en chaîne sans exposer les informations d'identification personnelle (PII) brutes.

En outre, les entreprises blockchain développant des applications de cryptomonnaie alimentées par l'IA sont confrontées à des défis de conformité complexes en vertu de la loi européenne sur l'IA. Ces défis incluent la traçabilité, la responsabilité et les obligations d'enregistrement, en particulier pour les déployeurs basés ou ciblant le marché de l'UE.