L'Amérique n'a jamais fui les nouvelles technologies, et l'intelligence artificielle ne devrait pas faire exception — une tribune du Wall Street Journal publiée vendredi affirme que les États-Unis devraient humaniser l'IA plutôt que l'éviter, alors même que l'industrie fait face à un écart grandissant entre investissement et revenus.
Le Wall Street Journal a publié vendredi une tribune affirmant que l'acceptation historique des nouvelles technologies par l'Amérique devrait s'étendre à l'intelligence artificielle, plaidant pour une humanisation plutôt qu'un évitement, alors que la nation approche de son 2 500e anniversaire. L'éditorial arrive alors que l'industrie de l'IA est confrontée à un fossé grandissant entre investissement et revenus.
« L'industrie a dépensé 1 400 milliards de dollars dans l'IA jusqu'à présent, soit le double de l'année dernière, tout en ne générant qu'environ 50 milliards de dollars de revenus annuels », a déclaré l'auteur et militant Cory Doctorow dans un entretien séparé avec Democracy Now! cette semaine, décrivant ce qu'il a appelé la « mauvaise économie unitaire » de l'IA. Doctorow a noté que 10 milliards de dollars des 60 milliards de dollars de revenus revendiqués représentent des transactions circulaires entre Microsoft et OpenAI.
La tribune du WSJ présente l'adoption de l'IA comme une continuité de la tradition technologique américaine plutôt qu'une rupture, arguant que le pays n'a jamais fui l'innovation. Cette perspective contraste avec les mouvements de résistance locale croissants — les électeurs de Monterey Park, en Californie, ont approuvé plus tôt ce mois-ci une mesure électorale interdisant définitivement la construction de nouveaux centres de données à proximité d'un quartier résidentiel, rejetant une proposition de site d'IA massif.
Le fossé investissement-revenu se creuse
Les 1 400 milliards de dollars de dépenses cumulées en IA — qui ont doublé par rapport à 700 milliards de dollars il y a un an — sont confrontés à un problème mathématique fondamental. Doctorow a décrit la dynamique comme une « très mauvaise économie unitaire », ce qui signifie que chaque nouveau client d'IA et chaque nouveau cas d'utilisation fait perdre plus d'argent aux entreprises d'IA au lieu de générer des profits supplémentaires, une trajectoire inverse de celle des débuts du web.
Contrairement à l'ère dot-com, où chaque utilisateur web supplémentaire rendait internet plus rentable, la structure de coûts de l'IA s'aggrave avec l'échelle. Doctorow a attribué cela à l'automatisation pilotée par le capital — où les entreprises investissent dans l'IA principalement pour remplacer les travailleurs à hauts salaires par des algorithmes de qualité inférieure — plutôt qu'à une automatisation axée sur le travail visant à améliorer la qualité des produits.
L'éditorial du WSJ plaide pour une voie différente : humaniser la technologie de l'IA plutôt que de céder du terrain à la peur. L'article suggère que la volonté historique de l'Amérique de s'adapter au changement technologique — de la révolution industrielle à l'ère d'internet — fournit un modèle pour l'adoption de l'IA.
Résistance locale et voie à suivre
L'interdiction des centres de données à Monterey Park représente une opposition croissante de la base contre l'expansion des infrastructures d'IA. Doctorow a souligné qu'une telle organisation locale constitue une stratégie politique plus efficace que l'activisme des consommateurs, citant Moms for Liberty comme la preuve que « les personnes les plus stupides que vous connaissez peuvent provoquer des changements gigantesques » en prenant le contrôle des fonctions locales et des décisions de zonage.
La grève des scénaristes hollywoodiens de 2023 offre un contre-exemple de négociation réussie sur l'IA menée par les travailleurs. Plutôt que d'exiger des protections de droits d'auteur plus solides — dont Doctorow a soutenu qu'elles n'avaient pas réussi à augmenter les revenus des travailleurs créatifs malgré 40 ans d'expansion — la Writers Guild a obtenu des droits de négociation sectorielle qui leur ont permis de négocier collectivement les conditions d'utilisation de l'IA dans tous les grands studios.
Pour les investisseurs, ce débat a des implications réelles pour les portefeuilles. Les 1 400 milliards de dollars de dépenses en IA ont été principalement dirigés vers les GPU de Nvidia, la construction de centres de données et l'infrastructure cloud de Microsoft, Amazon et Google. Si l'écart de revenus persiste — ou si la résistance locale ralentit le déploiement des infrastructures — le rendement de ce capital pourrait décevoir. SpaceX, qui a attiré 89 milliards de dollars de demandes pour son émission obligataire inaugurale cette semaine, et SK Hynix, qui a bondi de 12 % grâce à son projet de cotation de 29 milliards de dollars aux États-Unis, représentent le scénario haussier selon lequel la monétisation de l'IA finira par rattraper l'investissement.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
