Points clés :
Franklyn Wang a identifié le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, comme l'auteur d'une réécriture anonyme de l'EIP-7503 datant de décembre 2024, en utilisant la stylométrie par intelligence artificielle, mettant ainsi fin à un défi public de deux semaines lancé le 22 juin.
« Les indices stylistiques détectés par son IA étaient des habitudes intellectuelles et une manière d'expliquer les mathématiques et les algorithmes, ce qui a complètement contourné ma stratégie d'obfuscation », a déclaré Buterin dans un message du 6 juillet confirmant le résultat.
Wang a effectué la recherche via Co-Invest, un moteur de recherche d'IA, et a identifié la révision de la proposition de confidentialité Zero-Knowledge Wormholes. Le modèle n'a attribué que 20 % de confiance à cette sélection — soit dix fois plus que pour son candidat suivant parmi les 27 documents analysés. Buterin avait rédigé la révision en chinois, l'avait traduite localement avec le modèle Qwen 2.5 d'Alibaba, puis avait corrigé manuellement le résultat pour masquer sa prose. Ce camouflage n'a dissimulé que son style d'écriture, et non ses schémas de raisonnement mathématique.
L'expérience relance un débat qui touche au fondement même d'une industrie bâtie sur les pseudonymes, de Satoshi Nakamoto aux milliers de développeurs anonymes d'Ethereum. Un article de février émanant de l'ETH Zurich et d'Anthropic affirme que les grands modèles de langage ont rendu le désanonymat en ligne possible à grande échelle, en extrayant des informations relatives à l'identité à partir de textes non structurés et en surpassant les techniques traditionnelles.
Cette méthode marque une rupture avec la stylométrie classique, qui avait démasqué J.K. Rowling en tant que romancière policière Robert Galbraith en 2013 grâce au vocabulaire et à la phraséologie. Le test de Buterin suggère que la détection va désormais plus loin — jusqu'à la manière dont un auteur raisonne, plutôt que la manière dont il écrit.
Vladimir Novakovski, PDG de Lighter, a déclaré avoir collaboré avec Wang en 2023 sur un projet utilisant GPT-4 pour tenter d'identifier le créateur de Bitcoin, Nakamoto, en comparant le style d'écriture dans la recherche cryptographique — mais l'effort n'a pas abouti à un résultat à haute confiance. Wang a ensuite appliqué une approche similaire au défi de Buterin.
Les implications dépassent la sphère de la vie privée individuelle. Ethereum compte aujourd'hui plus d'un million de développeurs, dont beaucoup contribuent sous pseudonyme. Les régulateurs européens ont déjà attisé les inquiétudes concernant la confidentialité des cryptomonnaies avec des cadres comme le règlement sur les marchés de crypto-actifs, et la capacité à désanonymiser les contributeurs techniques pourrait remodeler le fonctionnement des communautés open source de la blockchain.
Buterin défend la vie privée depuis des années, de la co-rédaction du document Privacy Pools à sa feuille de route Lean Ethereum. Son auto-expérience alimente également le débat plus large sur les règles de sécurité de l'IA, à mesure que les modèles deviennent plus capables d'extraire des signaux d'identité à partir de l'écriture technique.
Il reste à savoir si les techniques d'obfuscation pourront rattraper la détection des « empreintes de pensée », ou si la méthode de Wang sera reproduite sur d'autres travaux anonymes — la réponse pourrait se préciser à mesure que les chercheurs appliqueront l'approche à d'autres ensembles de données.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
