Points clés :
Baidu Inc. accélère ses efforts d'autosuffisance en IA, révélant avoir entraîné avec succès une version clé de son grand modèle de langage ERNIE 5.1 sur un cluster de puces entièrement domestique qui a atteint un taux d'entraînement efficace de 97 %. Cette annonce marque une étape importante dans les efforts de la Chine pour développer une alternative locale aux processeurs d'IA dominants de Nvidia Corp.
« Sur le cluster Kunlunxin entièrement domestique, l'entreprise a achevé avec succès l'entraînement d'une version clé d'ERNIE 5.1 », a déclaré Shen Dou, vice-président exécutif de Baidu et président de son AI Cloud Group, lors de la conférence des développeurs AI Create 2026. Il a noté que plusieurs clusters de dix mille cartes utilisant la puce Kunlunxin P800 de l'entreprise ont été livrés depuis l'année dernière après une validation à grande échelle.
Côté chiffres, le cluster domestique de dix mille cartes a démontré une scalabilité linéaire dépassant 85 %, selon l'entreprise. En outre, Baidu a annoncé que son supernœud de nouvelle génération « Tianchi 256 cartes » serait lancé en juin. Ce nouveau matériel promet une augmentation des performances de débit de 25 % par rapport à la génération précédente et a été adapté aux modèles courants de concurrents comme DeepSeek, GLM et MiniMax, en plus de l'ERNIE de Baidu.
Ce développement est crucial pour la position concurrentielle de Baidu (9888.HK) et les ambitions technologiques plus larges de la Chine. Le succès de son matériel d'IA interne pourrait réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers dans un contexte de tensions commerciales persistantes et renforcer la confiance des investisseurs dans la stratégie centrée sur l'IA de Baidu. La capacité de contrôler sa propre infrastructure d'IA donne à l'entreprise un avantage potentiel sur le vaste marché chinois des services cloud face à des rivaux comme Alibaba et Tencent.
Cet article est uniquement à titre informatif et ne constitue pas un conseil en investissement.
