Points clés :
Le taux de hachage du réseau Bitcoin dépasse la puissance combinée des 100 meilleurs supercalculateurs mondiaux de plus de 600 000 fois, selon le co-fondateur de Bittensor, Ala Shaabana.
Le taux de hachage du réseau Bitcoin dépasse la puissance combinée des 100 meilleurs supercalculateurs mondiaux de plus de 600 000 fois, a déclaré mardi Ala Shaabana, co-fondateur de Bittensor, lors du sommet Proof of Talk à Paris.
« Nous savons tous que Bitcoin éclipse vraiment les 100 meilleurs supercalculateurs », a déclaré Shaabana, co-fondateur de Bittensor et associé chez Crucible Labs. « C'est plus de 600 000 fois la puissance de ce que ces supercalculateurs peuvent réellement faire. »
Shaabana a soutenu que la même architecture d'incitation qui a transformé Bitcoin en une force informatique peut être redirigée vers l'intelligence artificielle. Bittensor, un protocole Layer 1 construit sur la même philosophie de base de code que Bitcoin — un plafond dur de 21 millions de tokens, des halvings programmés en dur dans des blocs prédéterminés, pas de pré-minage et pas de capital-risque — remplace le minage par puzzle de hachage de Bitcoin par l'exécution et la validation de modèles d'IA. Le réseau organise le calcul à travers 128 sous-réseaux spécialisés, chacun définissant son propre objectif, les mineurs rivalisant pour obtenir des récompenses en tokens TAO en l'atteignant.
« Le scénario haussier à long terme n'est plus principalement technologique », a déclaré Shaabana. « Il est porté par la dette, la liquidité et le déclin de la confiance dans les systèmes souverains traditionnels. Les sous-réseaux créent vraiment des marchés. L'intelligence n'est plus vraiment enfermée derrière des problèmes d'organisation ; les signaux définiront la vérité, et la performance est réellement récompensée. »
Comment le manuel de jeu de Bitcoin s'applique à l'IA
L'argument central de Shaabana repose sur une prémisse simple : si la coordination et le code ont créé le moteur informatique financier le plus puissant du monde, le même plan peut être appliqué à l'IA. En divisant un réseau en 128 sous-réseaux individuels de résolution de problèmes, les développeurs peuvent trouver du matériel et de l'intelligence à l'échelle mondiale sans monopole technologique central.
Le mécanisme dépend entièrement de la conception des incitations. « Montrez-moi le sous-réseau, et je vous dirai ce que les mineurs optimisent », a déclaré Shaabana, adaptant une citation de marché bien connue. Si les participants sont récompensés pour la vitesse de calcul brute, ils optimisent pour la vitesse. S'ils sont récompensés pour le stockage de données, ils optimisent pour le stockage. En fixant des objectifs programmatiques, les réseaux ouverts attirent les talents et la puissance de calcul plus efficacement que les entreprises standard, a-t-il soutenu.
Implications pour l'IA décentralisée
La comparaison place le réseau proof-of-work de Bitcoin — souvent critiqué pour sa consommation d'énergie — sous un nouveau jour en tant qu'épine dorsale d'un modèle informatique distribué qui pourrait défier l'infrastructure d'IA centralisée d'entreprises comme OpenAI, Google et Microsoft. La structure de sous-réseaux de Bittensor permet à quiconque de contribuer du matériel ou des modèles à des ensembles de problèmes spécifiques, avec des récompenses distribuées automatiquement sur la chaîne.
Shaabana a déclaré que le changement dans l'infrastructure informatique reflète une transformation plus large de la manière dont la valeur est créée. La véritable puissance de calcul n'appartient plus à des centres de données d'entreprise isolés, a-t-il soutenu, mais à des réseaux ouverts et mondiaux où la performance est récompensée de manière transparente.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
