Points clés à retenir :
Les étudiants abandonnent les filières d'informatique et de statistiques au rythme le plus rapide jamais enregistré, selon une analyse de Goldman Sachs, alors que la menace de suppression d'emplois liée à l'IA redessine les choix académiques plus rapidement que toute transition technologique précédente.
Les inscriptions en informatique et en programmation informatique ont chacune chuté de plus de 10 % au cours de l'année académique 2025-2026, tandis que les programmes de santé et d'ingénierie ont bondi d'environ 3 % en moyenne, selon une recherche de Goldman Sachs publiée lundi. Ce changement constitue la première preuve statistiquement significative que les étudiants réorientent leurs décisions académiques en réponse à l'assaut de l'IA sur le travail de bureau pour débutants — et cela pourrait se produire plus rapidement que toute réorientation technologique antérieure.
« Historiquement, de tels ajustements ont pris quelques années, reflétant à la fois le temps nécessaire aux étudiants pour observer les résultats du marché du travail parmi leurs pairs diplômés et la difficulté de revenir sur des choix majeurs effectués au début des études universitaires », a déclaré Pierfrancesco Mei, économiste chez Goldman Sachs, dans le rapport. « Mais l'ajustement actuel pourrait se dérouler plus rapidement, compte tenu de la saillance accrue des perturbations liées à l'IA. »
La méthodologie de Goldman est plus rigoureuse que les enquêtes et les anecdotes qui ont dominé le débat. Plutôt que de demander aux étudiants ce qu'ils pensent de l'IA, les chercheurs ont cartographié les secteurs dans lesquels les diplômés récents de plus de 180 filières ont effectivement travaillé, en utilisant les données de l'American Community Survey couvrant la période de 2022 à 2024. Ils ont ensuite pondéré le score de risque d'automatisation par IA de chaque profession parmi plus de 300 catégories d'emplois afin de produire un indice de risque de déplacement par filière, fondé sur les résultats réels du marché du travail.
Les classements sont sans équivoque. Les méthodes de gestion et quantitatives, l'informatique, ainsi que les statistiques et sciences de la décision présentent le risque de déplacement le plus élevé. La pharmacie, les soins infirmiers et les domaines liés à l'éducation figurent parmi les plus sûrs. Les filières menant aux services professionnels et aux entreprises — conseil, finance, droit — se situent également en zone de risque élevé. Avant l'année académique 2024-2025, aucune corrélation entre le risque lié à l'IA et les tendances d'inscription n'apparaissait dans les données.
Les données derrière l'exode
Le contexte plus large du marché du travail confirme cette anxiété. Le taux de chômage des jeunes diplômés a fortement divergé à la hausse par rapport à la moyenne générale de la population active depuis 2024 — une tendance qui, historiquement, n'apparaît qu'en période de récession. Cette fois, le coupable est l'automatisation plutôt qu'un ralentissement économique. Goldman estime que l'IA supprime désormais environ 11 000 emplois américains par mois, la génération Z supportant une part disproportionnée de l'impact.
Une enquête de Gallup et de la Lumina Foundation citée dans le rapport de Goldman révèle qu'environ 42 % des étudiants en licence ont reconsidéré leur filière à cause de l'IA, près de la moitié d'entre eux intégrant activement l'impact de l'IA sur le marché du travail dans leurs décisions. Une enquête distincte réalisée en avril montre qu'environ 70 % des étudiants considèrent désormais l'IA comme une menace pour leurs perspectives d'emploi.
Ce changement s'accompagne également d'un « écart d'expérience » croissant : l'IA élimine simultanément les emplois de débutants et les stages qui servaient autrefois de tremplin, laissant les nouveaux diplômés avec moins d'opportunités pour acquérir les compétences exigées par les employeurs. Les données d'inscription de Goldman constituent la réponse comportementale à cette pression : des étudiants qui observent les difficultés de leurs aînés et changent de cap avant d'être diplômés dans la même impasse.
Où vont les étudiants — et ce que cela signifie pour les investisseurs
Les secteurs de la santé et de l'ingénierie — les deux domaines qui gagnent le plus d'inscriptions — offrent une moindre exposition à l'IA et une croissance de l'emploi plus forte. Mais les programmes de soins infirmiers sont limités en capacité, et les filières d'ingénierie nécessitent quatre à cinq ans pour se traduire en offre de main-d'œuvre. Le développement des infrastructures liées à l'IA génère également une demande pour des emplois traditionnels — de la construction de centres de données à l'installation de systèmes électriques — créant un pôle de croissance de l'emploi distinct du travail de bureau et de connaissances perturbé par l'IA.
La conclusion de Goldman est prudemment optimiste. Conformément aux recherches antérieures de la firme sur les transitions technologiques passées — l'essor de l'informatique personnelle, d'Internet et la vague de délocalisation — les jeunes travailleurs se sont historiquement adaptés plus facilement que les plus âgés, se réorientant vers la demande de main-d'œuvre avant que le déplacement ne se matérialise pleinement. La plus grande vulnérabilité, suggère le rapport, concerne les travailleurs déjà enfermés dans des professions à haut risque avec une capacité limitée à se reconvertir.
Pour les investisseurs, ces données signalent des changements potentiels à long terme dans l'offre de main-d'œuvre. Les prestataires d'enseignement à but lucratif et les opérateurs de bootcamps axés sur le codage et les compétences techniques font face à des vents contraires alors que la demande pour ces programmes s'affaiblit. Les prestataires de formation en santé et les cabinets de recrutement industriel pourraient bénéficier du pivotement des étudiants et des travailleurs vers des secteurs à l'épreuve de l'IA. Parallèlement, les entreprises dépendantes des talents technologiques débutants pourraient faire face à un vivier plus restreint dans les années à venir, avec moins de diplômés issus des programmes d'informatique.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
