Goldman Sachs estime que 15 millions de travailleurs américains seront déplacés par l'IA

Goldman Sachs estime désormais que plus de 9 % de la main-d'œuvre américaine — soit environ 15 millions de travailleurs — pourraient subir un déplacement d'emploi au cours de la prochaine décennie, à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère.

Goldman Sachs a relevé son estimation des suppressions d'emplois américaines liées à l'IA à plus de 9 % de la main-d'œuvre, soit environ 15 millions de travailleurs, alors que les gains de productivité issus de la technologie commencent à apparaître dans les données sur l'emploi.

« Malgré notre prévision selon laquelle les pertes d'emplois liées à l'IA entraîneront un déplacement significatif de main-d'œuvre, nous continuons de penser que ces vents contraires sur le marché du travail seront temporaires », a déclaré Joseph Briggs, économiste senior chez Goldman Sachs, dans le rapport publié le 25 juin.

Cette prévision révisée marque une hausse par rapport à l'estimation antérieure de la firme, qui était de 6 % à 7 % des travailleurs. La nouvelle méthodologie mesure le flux de travailleurs quittant leurs postes existants plutôt que le stock de chômeurs. Historiquement, chaque augmentation de 1 % de la productivité liée à la technologie a relevé le taux de destruction d'emplois de 0,5 à 0,6 point de pourcentage au cours des deux années suivantes, a constaté Briggs.

La question pour les investisseurs et les décideurs politiques est de savoir si l'économie américaine peut créer suffisamment de nouveaux emplois assez rapidement pour absorber les travailleurs déplacés. L'économie génère généralement 25 à 35 millions de nouveaux postes chaque année, mais les premiers signes de tension sont déjà visibles : l'emploi dans les secteurs pénétrés par l'IA diminue d'environ 11 000 postes par mois, et les jeunes diplômés universitaires font face à un taux de chômage plus élevé que les autres groupes scolaires.

Les agents de codage déjà moins chers que les humains

L'analyse de Goldman montre que les agents d'IA de programmation ont déjà atteint un coût inférieur à celui des développeurs humains, sous l'effet de la baisse des prix des tokens. À mesure que les coûts d'inférence continuent de baisser, l'éventail des postes pour lesquels l'automatisation est économiquement viable va s'élargir, indique la banque. Les entreprises citant l'IA comme motif de licenciements ont fortement augmenté ces derniers mois, selon les données de Challenger, Gray & Christmas. Andy Challenger, expert en travail et marché de l'emploi chez ce cabinet de reclassement, a déclaré que l'IA est désormais « la principale raison invoquée par les entreprises pour supprimer des emplois. »

Nouveaux emplois contre anciens emplois — la course qui définit la décennie

Goldman s'attend à ce que l'IA génère de nouveaux emplois au fil du temps grâce à l'émergence de métiers inédits et à une spécialisation accrue. Aaron Levie, directeur général de Box Inc., a déclaré que l'IA a créé 13 nouvelles catégories d'emplois dans son entreprise, notamment des architectes IA et des évaluateurs de modèles.

Mais le rythme des créations pourrait ne pas égaler celui des destructions. Daron Acemoglu, professeur au Massachusetts Institute of Technology et lauréat du prix Nobel d'économie, a déclaré qu'« aucune loi générale de l'économie ne garantit que le rythme de création d'emplois correspondra au rythme de destruction d'emplois. » Il s'attend à ce que l'IA ait un impact net négatif modeste sur l'emploi au cours des cinq prochaines années.

Neil Thompson, directeur du projet de recherche FutureTech au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT, a décrit l'impact de l'IA comme « une marée montante » plutôt que « une vague déferlante », suggérant que les entreprises et les travailleurs auront le temps de s'adapter. Elsie Peng, de Goldman Sachs, a déclaré que l'augmentation liée à l'IA a créé des emplois, mais pas assez pour compenser entièrement les pertes dues à la substitution, ce qui se traduit par une légère traîne nette sur le marché du travail.

En supposant que l'adoption de l'IA se déploie sur une période de 10 ans et que la plupart des travailleurs déplacés trouvent un nouvel emploi dans l'année, Briggs estime que l'impact maximal sur le taux de chômage américain serait inférieur à un point de pourcentage — significatif mais gérable dans le contexte de la longue histoire de changements technologiques de l'économie.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.