Alipay a intégré le grand modèle de langage M3 de MiniMax dans son service Token Pay, créant ainsi la première solution de paiement en Chine conçue pour le Model-as-a-Service. Cette solution est entrée en phase de déploiement commercial à grande échelle, permettant aux développeurs d'invoquer des paiements via le langage naturel. Les actions de MiniMax ont grimpé de 7,02 % à la bourse de Hong Kong lundi.
Alipay a intégré le grand modèle de langage M3 de MiniMax dans son service Token Pay, créant ainsi la première solution de paiement en Chine conçue pour le Model-as-a-Service (MaaS), désormais entrée en phase de déploiement commercial à grande échelle.
« Les développeurs pourront invoquer des capacités de paiement en utilisant le langage naturel, tandis que les utilisateurs pourront donner des instructions aux agents pour exécuter des tâches de manière plus fiable et précise », a déclaré Alipay dans un communiqué. Cette solution est la première en Chine adaptée au MaaS, un modèle où les entreprises paient pour l'accès aux modèles d'IA en fonction de l'utilisation de tokens plutôt que par abonnement forfaitaire, et elle est passée des tests à une utilisation commerciale étendue.
Les actions de MiniMax ont grimpé de 7,02 % à la bourse de Hong Kong lundi, avec 44,89 millions de dollars de Hong Kong en ventes à découvert représentant 2,118 % du volume échangé. Bank of America a initié la couverture du titre avec une recommandation d'achat et un objectif de cours de 500 dollars de Hong Kong, tandis que JP Morgan a dégradé l'action à Neutre, reflétant un sentiment mitigé des analystes après le rallye du titre cette année. Au-delà de Token Pay, MiniMax prévoit de s'intégrer à l'ensemble de la gamme de produits de paiement IA d'Alipay, en améliorant les capacités de service de tokens pour les développeurs comme pour les utilisateurs particuliers.
Le modèle M3 est en concurrence avec les offres de rivaux nationaux, notamment Ernie de Baidu et Tongyi Qianwen d'Alibaba, ainsi qu'avec les modèles mondiaux tels que GPT-4o d'OpenAI et Claude d'Anthropic. En s'intégrant directement dans l'infrastructure de paiement d'Alipay, MiniMax bénéficie d'un avantage de distribution : les développeurs travaillant sur la plateforme Alipay peuvent désormais accéder aux capacités du M3 sans gérer de facturation séparée ni de clés API, réduisant ainsi les barrières à l'adoption de l'IA pour les commerçants chinois. Cette intégration positionne également Alipay comme un leader de l'infrastructure de paiement IA, établissant potentiellement un modèle pour la manière dont d'autres entreprises technologiques chinoises structureront la monétisation des services d'IA.
Le marché du MaaS en Chine est encore naissant mais connaît une croissance rapide, les entreprises cherchant un accès flexible à l'IA sans investissement initial dans l'infrastructure. Le partenariat de MiniMax avec Alipay répond à un point de friction clé de ce marché — l'intégration des paiements — en permettant aux développeurs de payer par token via une relation existante avec Alipay plutôt que de mettre en place de nouveaux canaux d'approvisionnement. Pour Alipay, cette initiative étend son rôle au-delà des paiements grand public vers les services d'IA destinés aux entreprises, un marché que des concurrents mondiaux comme Stripe et PayPal ont également commencé à cibler avec des produits de paiement axés sur l'IA.
Cet accord offre à MiniMax un canal de revenus direct via la plateforme Alipay, qui sert plus d'un milliard d'utilisateurs et des dizaines de millions de commerçants. MiniMax, qui a été introduite en bourse à Hong Kong cette année aux côtés de pairs tels que Biren Tech et Knowledge Atlas, fait partie d'une vague de start-up chinoises spécialisées dans l'IA qui se précipitent pour convertir les capacités des modèles en revenus récurrents. À une époque où les investisseurs examinent attentivement les entreprises d'IA pour y trouver des voies de monétisation claires, le partenariat avec Alipay constitue une preuve commerciale tangible qui pourrait soutenir la valorisation du titre.
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