Odyssey, un laboratoire d'IA fondé par des vétérans de la voiture autonome, a levé 310 millions de dollars lors d'un financement de série B pour accélérer le développement de modèles du monde — des systèmes d'IA qui simulent la réalité physique.
Odyssey, un laboratoire d'IA fondé par des vétérans de la voiture autonome, a levé 310 millions de dollars lors d'un financement de série B pour accélérer le développement de modèles du monde — des systèmes d'IA qui simulent la réalité physique.

Odyssey, un laboratoire d'IA fondé par des vétérans de la voiture autonome, a levé 310 millions de dollars lors d'un financement de série B à une valorisation de 1,45 milliard de dollars, a annoncé l'entreprise mercredi, dans l'un des plus importants investissements à ce jour dans une technologie qui vise à faire passer l'intelligence artificielle au-delà du langage et à simuler le monde physique.
Natural Capital a mené le tour, avec la participation d'Amazon, AMD Ventures, GV, EQT et In-Q-Tel. Des investisseurs existants, dont Jeff Dean, scientifique en chef de Google, et Kyle Vogt, fondateur de Cruise, ont également participé. La société a simultanément annoncé un partenariat stratégique avec Amazon Web Services, qui deviendra le fournisseur de cloud préféré d'Odyssey et fournira des puces Trainium pour ses charges de travail intensives en calcul.
« Les modèles du monde représentent une nouvelle classe de modèles fondamentaux — une IA capable de comprendre et de simuler le monde lui-même », a déclaré Oliver Cameron, cofondateur et directeur général d'Odyssey. « Ces dernières années ont vu des avancées majeures en matière de passage à l'échelle, d'interactivité, de multimodalité et de précision physique, et le domaine progresse désormais extrêmement rapidement. »
Odyssey a publié quatre systèmes de recherche majeurs au cours des trois dernières années. Odyssey-2 Max a amélioré la précision physique pour la simulation générale du monde. Starchild-1 a introduit le premier modèle du monde multimodal en temps réel, combinant compréhension visuelle et audio. Agora-1 a permis à plusieurs humains et agents d'IA d'interagir dans un environnement simulé partagé. PROWL a démontré comment les modèles du monde peuvent s'améliorer grâce à l'exploration active — en apprenant de leurs propres expériences plutôt que de données d'entraînement statiques.
Les modèles du monde diffèrent fondamentalement des grands modèles de langage en tentant de prédire comment les environnements évoluent au fil du temps et comment les objets interagissent, plutôt que de simplement prédire le mot suivant. Cela les rend considérablement plus exigeants sur le plan computationnel. Les puces AWS Trainium sont spécialement conçues pour ce type de charge de travail, a déclaré Ron Diamant, vice-président et ingénieur distingué chez Amazon, décrivant les modèles du monde comme « l'une des charges de travail les plus exigeantes en IA » avec des exigences de « débit de calcul massif avec des contraintes de latence strictes ».
Ce financement reflète une évolution plus large des investissements en IA vers la compréhension du monde physique. Alors que les LLM ont dominé les deux dernières années de déploiement du capital-risque, les chercheurs considèrent de plus en plus les modèles du monde comme une étape nécessaire pour les applications en robotique, systèmes autonomes, jeux vidéo et simulation scientifique. L'équipe d'Odyssey, issue de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple et Wayve, comprend des contributeurs au modèle de langage Gemini de Google, au modèle vidéo Veo de DeepMind et au système Full Self-Driving de Tesla.
« Chez Natural Capital, nous investissons derrière des équipes techniques ambitieuses qui construisent ce qui vient ensuite », a déclaré Jay Zaveri, associé général chez Natural Capital. « Nous avons développé une conviction profonde dans la direction de recherche, le leadership technique et l'exécution d'Odyssey, ce qui a fait de cet investissement le plus important à ce jour. »
Cameron a déclaré que le domaine approche d'un « moment GPT-3 » — une référence à la publication de 2020 qui a démontré la puissance des modèles de langage à grande échelle et déclenché une vague d'investissements. Le tour de table de 310 millions de dollars offre à Odyssey l'infrastructure de calcul et la capacité de recherche nécessaires pour atteindre cette étape. L'entreprise prévoit de déployer la technologie dans la robotique, la santé, l'éducation, le jeu vidéo et la défense. Pour les investisseurs, la participation d'Amazon et d'AMD au tour montre que les grandes entreprises technologiques parient sur les modèles du monde comme prochaine frontière au-delà des LLM, un marché qui pourrait remodeler le secteur de l'infrastructure IA de plus de 200 milliards de dollars.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.