Points clés à retenir :
Snowflake Inc. a signé un accord de 6 milliards de dollars sur cinq ans avec Amazon Web Services, incluant une utilisation élargie des processeurs Graviton personnalisés d'Amazon et de l'infrastructure de puces IA, ont annoncé les entreprises mercredi, alors que les entreprises accélèrent leurs dépenses dans les charges de travail cloud liées à l'IA.
« Cet accord reflète la demande croissante que nous observons de la part des clients déployant des charges de travail IA sur notre plateforme », a déclaré Sridhar Ramaswamy, directeur général de Snowflake, dans un communiqué. « Les puces Graviton d'AWS offrent le rapport performance-prix dont nous avons besoin à grande échelle. »
L'accord équivaut presque aux 7 milliards de dollars de ventes totales que Snowflake a générées sur l'AWS Marketplace depuis sa création en 2012, selon AWS. Les dépenses des clients de Snowflake sur AWS ont doublé en 2025 pour atteindre 2 milliards de dollars pour cette seule année civile. Le nouvel arrangement implique une dépense annuelle moyenne de 1,2 milliard de dollars, contre 500 millions de dollars au cours de la dernière année du précédent accord de 2,5 milliards de dollars signé en 2023.
Cet engagement intervient alors que l'IA passe de l'entraînement de grands modèles aux applications d'inférence et d'agents, qui nécessitent une puissance de calcul généraliste massive. Alors que les unités de traitement graphique de Nvidia gèrent l'entraînement et le raisonnement, les unités centrales de traitement comme le Graviton d'Amazon gèrent l'orchestration et le mouvement des données derrière les agents IA — une charge de travail qui exige un débit CPU élevé. Amazon a introduit sa première puce Graviton basée sur Arm en 2018, et ce processeur est devenu le silicium personnalisé le plus performant de l'entreprise à ce jour.
Snowflake a par ailleurs relevé ses prévisions annuelles de revenus de produits à 5,84 milliards de dollars pour l'exercice se terminant en janvier 2027, contre une prévision antérieure de 5,66 milliards de dollars et au-dessus des 5,68 milliards de dollars attendus par les analystes. La société a déclaré un chiffre d'affaires de produits de 1,39 milliard de dollars au premier trimestre fiscal, en hausse de 33 % par rapport à l'année précédente, avec un bénéfice par action ajusté de 39 cents. Les analystes interrogés par LSEG avaient estimé 1,32 milliard de dollars et 32 cents. Snowflake a également annoncé l'acquisition de la start-up IA Natoma pour un montant non divulgué.
L'accord marque un autre grand client cloud choisissant des processeurs Arm personnalisés plutôt que l'architecture x86 traditionnelle d'Intel et d'Advanced Micro Devices. Meta a déclaré en avril qu'elle déploierait des centaines de milliers de puces Graviton pour ses besoins de calcul IA, suite à un engagement de 10 milliards de dollars envers Google Cloud quelques mois plus tôt. Anthropic, le fabricant de modèles IA soutenu par Amazon, s'est engagé à dépenser plus de 100 milliards de dollars sur AWS sur une décennie.
Pour AWS, l'accord avec Snowflake valide sa stratégie de développement de silicium interne comme différenciateur concurrentiel. Le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats d'avril que Graviton permet à Meta « d'exécuter les charges de travail CPU intensives derrière l'IA agentique avec la performance et l'efficacité dont ils ont besoin à grande échelle ». Amazon a également développé ses propres puces d'entraînement et d'inférence IA, dont Jassy a dit qu'elles offrent un « meilleur rapport performance-prix » que les offres de Nvidia.
Les actions Snowflake, dont la capitalisation boursière est d'environ 60 milliards de dollars, ont bondi jusqu'à 33 % dans les échanges prolongés. Le titre avait gagné environ 12 % depuis le début de l'année jusqu'à la clôture de mercredi. Snowflake se négocie à environ 10 fois les ventes à terme, une prime par rapport à certains pairs du logiciel d'entreprise, mais en dessous de son multiple historique alors que l'entreprise navigue dans sa transition vers une plateforme native IA.
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