Tencent Holdings a embauché l'ancien chercheur d'OpenAI Yao Shunyu en tant que chef scientifique de l'IA, signe du plus grand pari de la Chine sur l'intelligence générale artificielle.
Tencent Holdings a embauché l'ancien chercheur d'OpenAI Yao Shunyu en tant que chef scientifique de l'IA, signe du plus grand pari de la Chine sur l'intelligence générale artificielle.

Tencent Holdings a embauché l'ancien chercheur d'OpenAI Yao Shunyu en tant que chef scientifique de l'IA, signe du plus grand pari de la Chine sur l'intelligence générale artificielle.
Tencent Holdings a embauché l'ancien chercheur d'OpenAI Yao Shunyu en tant que chef scientifique de l'IA, positionnant la plus grande entreprise technologique de Chine pour concurrencer directement les rivaux américains dans la course à l'intelligence générale artificielle.
"Mon objectif personnel est qu'en Chine, nous devrions établir une organisation d'AGI à long terme", a déclaré Yao vendredi lors d'un événement Tencent à Pékin, selon la traduction du mandarin par CNBC.
Yao, qui a rejoint Tencent au cours de l'année écoulée après avoir quitté son poste chez OpenAI, a déclaré que la voie à suivre nécessite des recherches fondamentales, le développement de produits et l'exploration de pointe. Il a soutenu que ChatGPT et Claude ne seront pas les seules applications d'IA dominantes, décrivant un potentiel inexploité de "milliers de milliards de dollars". La performance d'un outil d'IA est ce qui compte le plus, suivie par le coût, a ajouté Yao, précisant que l'avantage de la Chine réside dans des modèles plus petits avec des performances plus cohérentes sur les tâches de base.
Cette embauche marque un changement stratégique pour le secteur de l'IA en Chine, qui a historiquement privilégié les applications pratiques dans les usines et l'électronique grand public plutôt que la poursuite de l'AGI. L'engagement croissant de Tencent dans l'IA avancée intervient alors qu'elle investit également 10 milliards de yuans (1,4 milliard de dollars) dans le tout premier tour de financement de DeepSeek, qui approche les 7 milliards de dollars, selon des personnes proches du dossier. Ces mouvements placent Tencent en concurrence directe avec OpenAI, Anthropic et DeepMind d'Alphabet, tout en intensifiant une guerre des talents transfrontalière qui a déjà vu Alibaba recruter Hao Zhou, chercheur chez Google DeepMind, et ByteDance recruter Wu Yonghui, vice-président de Google DeepMind.
Le pipeline de talents se déplace vers l'Est
L'incertitude entourant les politiques d'immigration américaines a encouragé les ressortissants chinois travaillant dans les laboratoires d'IA américains à envisager des opportunités dans leur pays d'origine, même avec des salaires inférieurs. La Chine intensifie ses investissements dans la recherche fondamentale dans le cadre d'un plan quinquennal visant à réaliser des percées scientifiques, créant un facteur d'attraction qui complète la pression exercée par les contraintes de visa américaines. La startup Moonshot, qui a développé le modèle d'IA Kimi, a été fondée par Yang Zhilin, ancien employé de Meta AI et Google Brain, illustrant l'ampleur du retour.
L'optimisme de Yao contraste avec la prudence croissante aux États-Unis. Anthropic a averti jeudi que les modèles de pointe approchent du point où ils peuvent s'améliorer sans supervision humaine, appelant à un ralentissement ou à une pause dans le développement de nouveaux modèles. La startup basée à San Francisco, qui a mis l'accent sur la sécurité de l'IA depuis sa création, a exhorté plus tôt cette année Washington à maintenir l'avance des États-Unis sur les modèles chinois.
Pour les investisseurs, les implications sont doubles. La double stratégie de Tencent — embaucher les meilleurs talents en AGI tout en soutenant DeepSeek — signale qu'elle place plusieurs paris sur la prochaine génération d'IA. Si Yao réussit à bâtir une organisation d'AGI à long terme, Tencent pourrait émerger comme un challenger crédible face aux laboratoires de pointe américains, réduisant un écart technologique que le PDG de Baidu, Robin Li, estimait auparavant nécessiter au moins jusqu'en 2034 pour être comblé. Les actions de Tencent se négocient à environ 18 fois les bénéfices à terme, une décote par rapport à ses pairs américains de l'IA, reflétant l'incertitude du marché quant à la capacité des entreprises chinoises à traduire les investissements dans l'IA en croissance des revenus.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.