Tencent met en open source son modèle IA Hy3 à 1 yuan par million de tokens

Le Hy3 de Tencent égale des modèles cinq fois plus grands tout en proposant un accès API à une fraction du prix de ses rivaux américains, intensifiant la guerre des prix sur le marché chinois de l'IA.

Tencent Holdings a publié son modèle d'IA Hy3 sous licence open source Apache 2.0, atteignant des performances comparables à des modèles deux à cinq fois plus grands en nombre de paramètres, tout en proposant un accès API à 1 yuan par million de tokens d'entrée — une fraction du prix des grandes offres américaines.

« Hy3 réduit l'écart entre les modèles chinois à poids ouverts et les systèmes frontières bien plus grands grâce à un calcul d'apprentissage par renforcement étendu et des données de post-entraînement de meilleure qualité », a déclaré l'équipe Hunyuan de Tencent dans un communiqué.

Le modèle améliore le raisonnement, les capacités agentives et les tâches à long contexte par rapport à son prédécesseur. Le prix de l'API est de 1 yuan (0,14 $) par million de tokens d'entrée et de 4 yuans par million de tokens de sortie, avec des entrées mises en cache à 0,25 yuan. À titre de comparaison, OpenAI facture 15 $ par million de tokens d'entrée pour GPT-5.5 et Anthropic facture 3 $ par million pour Claude Opus 4.8, selon les grilles tarifaires publiées. Hy3 a été publié sur GitHub, HuggingFace, ModelScope et GitCode.

Cette publication intensifie la concurrence sur le marché chinois de l'IA, où Tencent, Alibaba avec Qwen, Baidu avec ERNIE et ByteDance avec Doubao rivalisent pour séduire les développeurs. La stratégie des poids ouverts et la tarification agressive de Tencent pourraient faire pression sur ses concurrents et accélérer l'adoption de son écosystème cloud par les entreprises, qui concurrence Alibaba Cloud et Huawei Cloud. Tencent se négocie à environ 18 fois les bénéfices attendus.

Comment Hy3 se positionne face à ses rivaux chinois

L'affirmation de Hy3 selon laquelle il égalerait des modèles deux à cinq fois plus grands le place aux côtés des récentes publications chinoises qui ont réduit l'écart avec les modèles frontières américains. Le GLM-5.2 de Z.ai, un modèle à poids ouverts de 750 milliards de paramètres, se classe deuxième au benchmark de codage front-end Code Arena et fonctionne à environ un sixième du coût des modèles frontières américains fermés, selon Artificial Analysis. Le V4-Pro de DeepSeek et le Qwen3.7-Max d'Alibaba ont également démontré des performances compétitives, le Centre pour les normes et l'innovation en IA estimant l'écart entre les principaux modèles américains et DeepSeek V4 Pro à environ huit mois.

Les laboratoires chinois ont bénéficié de la distillation des connaissances — utiliser des modèles plus puissants pour en former de plus petits — et d'une communauté de recherche croissante sur les poids ouverts, permettant une adoption rapide des meilleures pratiques. Tencent n'a pas divulgué le nombre exact de paramètres ni le coût d'entraînement de Hy3.

L'avantage prix et ses limites

Les modèles d'IA chinois sont considérablement moins chers d'accès que les modèles américains fermés. L'entraînement de V3 de DeepSeek a coûté environ 5,6 millions de dollars, une fraction des milliards dépensés par OpenAI et Anthropic. La tarification API de Hy3 de Tencent prolonge cette tendance, en faisant potentiellement le choix par défaut pour les développeurs et startups sensibles aux coûts.

Cependant, la stratégie des poids ouverts comporte des compromis. Les laboratoires chinois qui publient leurs modèles ouvertement ne collectent pas les données d'interaction des utilisateurs lorsque les modèles sont déployés via des hébergeurs tiers, limitant leur capacité à créer des boucles de rétroaction et à monétiser l'utilisation. Les entreprises américaines comme OpenAI, Anthropic et Google bénéficient de produits intégrés — ChatGPT, Claude, Gemini — qui génèrent des données propriétaires, des revenus d'abonnement et un verrouillage de plateforme.

Pour Tencent, la publication de Hy3 remplit un double objectif : développer l'adoption de son écosystème par les développeurs à l'échelle mondiale tout en réduisant la charge de calcul d'inférence via un hébergement tiers. La licence Apache 2.0 autorise l'utilisation commerciale, la modification et la redistribution, abaissant les barrières pour les entreprises qui pourraient hésiter à envoyer leurs données vers des serveurs chinois.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.