AMD Ryzen AI Halo、128GB統合メモリ搭載でローカルAI推論に照準、価格1,500ドル

AMDのRyzen AI Halo搭載ワークステーションは、1,500ドルからの価格で1,200億パラメータモデルを毎秒34トークンで処理し、ローカルAI推論ハードウェア市場におけるNvidiaの優位性に挑戦する。

「ローカル推論こそが次なるAI導入の波が訪れる場所であり、メモリ容量がその制約要因です」とAMDの広報担当者は製品発表時に述べた。「統合メモリアーキテクチャにより、開発者は高額なクラウドGPUレンタルを必要とするモデルを実行できます。」

本システムは、16コアのRyzen AI Max+ 395プロセッサと128GBの統合LPDDR5Xメモリを搭載し、クラウド接続なしで最大1,200億パラメータのモデルをサポートする。1,200億パラメータモデルでの毎秒34トークンの処理速度は、NvidiaのDGX Sparkと比較してスループットで13%劣るものの、価格は3,000ドル安い（DGX Sparkの開始価格は約4,500ドル）。AMDのチップはNvidiaのArmベースGrace CPUではなく従来のx64アーキテクチャを採用し、メモリコストは1GBあたり25.77ドルと、AppleのM3 Ultra（1GBあたり41.66ドル）を下回る。

Strix Haloは、AMDにとってローカルAI推論市場の一角を獲得するポジショニングとなり、企業のNvidiaやAmazon Web ServicesのクラウドGPUサービスへの依存度を低減させる可能性がある。AMDの株価は年初来で18%上昇し、フォワード・イヤリング倍率は28倍。同社は従来のCPUおよびGPU事業から専用AIワークステーションへと事業領域を拡大している。

ハードウェアの比較

コードネームStrix Haloと呼ばれるRyzen AI Haloは、ゲーミング向けではなく、大規模言語モデルをローカルで実行するために設計されている。これは通常、クラウドベースのGPUクラスターを必要とするワークフローである。AMDの統合メモリアーキテクチャは、個別のメモリプールに制約されるNvidia GPUのVRAMボトルネックを解消する。複数のモデルを順次実行するエージェント型AIパイプラインでは、128GBのパラメータを低速ストレージにページングすることなくメモリ内に保持できる本システムの能力は、従来のGPU構成に対して実用的な優位性を提供する。

メモリ帯域幅は依然として制約要因である。AMDは理論帯域幅256 GB/秒を謳うが、実効スループットは122 GB/秒であり、AppleのM3 Ultra（819 GB/秒）と比較すると見劣りする。この差は、文書分析などの長文コンテキストタスクにおいて顕著となり、NvidiaのDGX Sparkはプリフィル速度で5倍の性能を発揮する。AMDはトークン/秒の主張に関するテスト条件を開示していない。

ソフトウェアが依然として弱点

AMDのAIワークロード対応ソフトウェアスタックROCmは依然としてプレビュー段階であり、Windowsとの互換性を欠く。対照的に、NvidiaのCUDA環境はAI開発ワークフローに深く組み込まれており、ほとんどのオープンソースモデルやフレームワークはまずCUDA向けに最適化されている。AMDは暫定的な回避策としてVulkanに依存しているが、このソフトウェアギャップによりStrix Haloのアドレス可能市場は、未成熟なツールチェーンを扱うLinuxベースの開発者に限定される。

Ryzen AI Max+ 395チップは、NvidiaのH100やAMD自身のInstinct MI300シリーズを生産する同じTSMCの4nmおよび5nmノードで製造される。ミニPCはAMDのOEMパートナーによって組み立てられ、米国ではまずMicro Centerを通じて販売される。AMDは生産数量や、チップが単一供給源のパッケージング制約に直面しているかどうかを開示していない。

今後の展開

AMDは2026年第3四半期に、192GBの統合メモリと最大3,000億パラメータのモデルをサポートする次世代Gorgon Haloチップをリリースする計画である。これにより、現在マルチGPUサーバー構成を必要とするフロンティアモデルでもローカル推論が可能になる。NvidiaとQualcommも同じ時期に競合製品を投入する見込みであり、ローカルAIハードウェア市場での競争が激化する。

AMDのローカルAIワークステーションへの進出は、中核となるCPUおよびGPU事業を超えた新たな収益源を開くが、短期的な財務影響はおそらく限定的である。1,500ドルという開始価格は、AI開発者や研究者というニッチだが急成長中のセグメントをターゲットとしている。AMDがソフトウェアギャップを解消し、Gorgon Haloの192GBの約束を実現できれば、IDCが2028年までに520億ドルに達すると予測するエンタープライズAI推論市場のシェアを獲得できる可能性がある。現時点では、NvidiaのCUDAにおける堀とメモリ帯域幅の優位性が、同社のリーダーシップを盤石なものにしている。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。