Ayar Labs、200Gb/s共パッケージ光学技術でNVIDIAのNVLink Fusionに参入

Ayar Labsが共パッケージ光学技術をNVIDIAのAIネットワーキングエコシステムに提供し、ハイパースケーラーに対し、従来の銅線相互接続の限界を超えてGPUクラスターを拡張する新たな道を開く。

光学相互接続の専門企業であるAyar LabsはNVIDIAのNVLink Fusionエコシステムに参加し、同社の共パッケージ光学製品がNVIDIAの光学技術およびSerDes技術と光学的・電気的に互換性を持つようになったと、両社は火曜日に発表した。この提携により、ハイパースケーラーやシステムビルダーは、複数のGPUを単一の論理デバイスとしてリンクするNVIDIAのNVLink Fusionプラットフォームを基盤に、光接続型のAIインフラを設計できるようになる。

「共パッケージ光学技術は、電気I/Oの限界を超えてAIファクトリーを拡張するために不可欠です」とAyar LabsのCEOであるMark Wade氏は声明で述べた。「NVLink Fusionエコシステムに参加することで、NVIDIAのアーキテクチャとネイティブ互換性のある光接続を提供し、ラックスケールでの電力とレイテンシを削減できます。」

この発表は、NVIDIAがVera Rubinプラットフォームを本格生産に移行し、世界初のCPOベーススイッチであり200Gb/sのSerDesを搭載するSpectrum-X Ethernet Photonicsの製造を開始したタイミングで行われた。NVIDIAによると、CPOスイッチング技術は、従来のトランシーバを使用するネットワークと比較して、5倍の電力効率と5倍の長いAI稼働時間を実現し、設計を簡素化してより多くの電力を計算に割り当てることができる。CoreWeave、Lambda、Oracle Cloud Infrastructureが最初の採用企業となっている。

この光ネットワーキングへの取り組みは、AIインフラにおける深刻化するボトルネックに対処するものである。GPUクラスターが数十万単位に拡大するにつれ、電気相互接続は電力予算の増大する割合を消費し、物理的なラックスペースを制限している。共パッケージ光学技術は、光トランシーバをスイッチシリコンに直接統合することで、従来のプラガブル光学技術を支配する電力消費の大きい電気-光変換段階を排除する。百万GPU規模のAIファクトリーを構築するハイパースケーラーにとって、この技術は設備投資とトークンあたりの推論コストの両方を大幅に削減する可能性がある。

Ayar LabsのCPO技術は、NVIDIAのNVLinkプロトコルが現在支配的な、ラック内のGPU間の高帯域幅接続であるスケールアップファブリックを対象としている。Ayar Labsは、自社の光学エンジンをNVIDIAのSerDes仕様と互換性を持たせることで、システムビルダーがGPUベースボードを再設計することなく、銅製NVLinkケーブルを光リンクに置き換えることを可能にする。このアプローチは、ラック間を接続するスケールアウトネットワーク層を提供するCoherent Corp.やLumentum Holdingsなどのサプライヤーからのプラガブル光モジュールと間接的に競合する。

NVIDIAのVera Rubinプラットフォームは今秋に出荷が開始され、3360億トランジスタを搭載するRubin GPUと2270億トランジスタを搭載するVera CPUを含む6つの新しいチップを統合している。NVIDIAによると、このプラットフォームは前世代のGrace Blackwellと比較して10倍のエージェントスループットを実現する。Vera Rubin NVL72ラックは、3.6エクサFLOPSのNVFP4推論性能と、Blackwellの2.5倍にあたる54テラバイトのLPDDR5xメモリ容量を提供する。

Ayar Labsにとって、NVLink Fusionエコシステムへの参加は、世界最大のAIハードウェアプラットフォームへの流通チャネルを提供する。Boardman Bay Capital ManagementやGlobalFoundriesなどから3億7000万ドル以上を調達したこのスタートアップは、約10年にわたり自社の光I/O技術を開発してきた。NVIDIAとの互換性認証は、LightCountingの推定によると光相互接続への支出が2028年までに年間100億ドルを超えると予測される市場において、量産化への道筋を加速させる可能性がある。

NVIDIAの株価は過去12ヶ月で140％以上上昇しており、フォワードベースで約35倍の株価収益率で取引されている。同社のデータセンター収益は、直近の会計四半期で356億ドルに達し、AIトレーニングおよび推論インフラへの需要に牽引されている。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。