中国、40以上のAI国家基準を発行しインフラ整備を加速

中国は2025年以降、AIサーバーの性能テスト、大規模モデル開発、端末インテリジェンスを40以上の国家基準で標準化する取り組みを進めており、これにより研究開発コストが低下し、同国のAI産業の商業化が加速している。

「これらの基準は、AI技術を個別のブレークスルーから体系的な反復へと導き、研究開発コストと大規模商業化への障壁を効果的に低減する」と、国家標準化管理委員会は国営放送CCTVを通じて発表した声明で述べた。

基準は3つの分野をカバーする。サーバーシステム性能テスト方法基準は、AIコンピューティング製品のベンチマークを確立し、中国のAIサーバーエコシステムのアップグレードを導く。大規模モデルシリーズは、開発、評価、展開に関する仕様を統一する。端末インテリジェンス分類基準は、AI対応として販売されているが最低要件を満たさない製品を識別するための等級基準を設定するもので、当局はこれにより市場秩序が規制されると述べた。

この標準化推進は、米国とのAI計算格差を縮めるべく中国が競争を繰り広げる中で行われている。500台のスーパーコンピューターを分析した2025年の調査によると、米国は世界のAI計算性能の約75%を保有し、中国は15%である。2026年に承認された中国の第15次五カ年計画では、AIについて52回言及されており、計算能力、アルゴリズム、データを戦略的優先事項として扱っている。

基準はAIスタックの3層を対象

基盤サポート基準はハードウェアベンチマークに対処するもので、中国のAIサーバーエコシステムが拡大する中で重要な分野である。サーバー性能テスト方法は、異なるメーカーのAIコンピューティング製品を評価するための統一された尺度を提供し、データセンター事業者の調達決定を遅らせてきた断片化を低減する。

ソフトウェア面では、大規模モデル基準が開発、評価、展開をカバーする全プロセスフレームワークを構築する。これは重要なボトルネックに対処するものである。中国企業は2023年以降、数百の大規模言語モデルをリリースしてきたが、評価方法に一貫性がなく、企業のバイヤーが性能を比較することを困難にしていた。新基準は共通のベンチマークを確立することで、この問題の解決を目指す。

端末インテリジェンス分類基準は消費者市場を対象としており、スマートフォンから家電製品に至るまで、さまざまなレベルの機能を備えたAI搭載製品として販売されている。何がインテリジェントとみなされるかの最低基準を設定することで、この基準は購入者がマーケティング上の主張から真のAI機能を区別するのに役立つ。

中国がインフラを整備する中、計算競争が激化

この標準化への取り組みは、より広範な産業政策推進の一環である。中国の「東数西算」イニシアチブは、再生可能エネルギーが豊富な内陸部にデータセンター建設を移したが、Forbesの分析によれば、遅延制約により多くの施設は稼働率20%から30%で稼働している。

ハードウェア面では、中国のスーパーコンピューター「LineShine」が2017年以来初めてTOP500リストで首位に立った。1300万以上のCPUで稼働し、ローレンス・リバモア国立研究所の前回首位エル・キャピタンを20%上回る性能を発揮した。ほとんどのハイエンドシステムとは異なり、LineShineはNVIDIAスタイルのGPUではなく標準CPUを使用している。

半導体産業協会が引用したWSTSデータによると、世界の半導体市場は2026年に89.9%成長し、1.5兆ドルになると予想されており、主にメモリー需要が牽引する。AIインフラ投資が主な原動力であり、IDCは2026年に52.8%の成長を予測している。

投資家にとって、中国の標準化推進は国内AIハードウェアおよびソフトウェア企業の規制不確実性を低減し、調達サイクルと収益成長を加速させる可能性がある。中国のAIチップメーカーとサーバー製造業者は、より明確な性能ベンチマークから恩恵を受ける立場にあり、大規模モデルプラットフォームはエンタープライズ展開への標準化された経路を得る。より広範な計算競争は、中国が基準、インフラ、製造にわたって産業政策を調整する中で、チップ設計者からデータセンター事業者に至るAIサプライチェーン全体の企業に、機会と激化する競争の両方をもたらしている。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。