ゴールドマン・サックス、AIで米労働者1500万人が職を失うと試算

ゴールドマン・サックスは現在、 AI導入が加速する中、今後10年間で米労働力の9％超、約1500万人の労働者が職を失う可能性があると試算している。

ゴールドマン・サックスは、AIによる米国の雇用喪失推計を労働力の9％超、約1500万人に引き上げた。テクノロジーによる生産性向上の効果が雇用統計に現れ始めているためだ。

ゴールドマン・サックスの上級グローバルエコノミスト、ジョセフ・ブリッグス氏は6月25日に公表されたリポートで、「AI関連の雇用喪失は相当な労働力の置き換えにつながると予想するが、労働市場への逆風は一時的なものに留まると引き続き見込んでいる」と述べた。

この改訂された予測は、同社の従来の推計（労働者の6～7％）から上方修正されたものだ。新しい方法論は、失業者のストックではなく、既存の職を離れる労働者のフローを測定する。ブリッグス氏は、テクノロジー主導の生産性が1％上昇するごとに、歴史的にその後2年間で雇用破壊率が0.5～0.6ポイント上昇することを突き止めた。

投資家や政策立案者にとっての課題は、米国経済が失職した労働者を吸収するのに十分な速さで新たな雇用を生み出せるかどうかだ。米国経済は通常、年間2500万～3500万人の新規雇用を生み出すが、緊張の初期兆候はすでに顕在化している。AIが浸透したセクターでは雇用が月間約1万1000人ずつ縮小しており、最近の大学卒業生は他の教育層よりも高い失業率に直面している。

コーディングエージェント、すでに人間より安価に

ゴールドマンの分析によると、プログラミングAIエージェントは、トークン価格の低下により、すでに人間の開発者とのコストパリティを下回っている。同銀行は、推論コストがさらに低下するにつれ、自動化が経済的に viable となる役割の範囲は拡大すると述べている。Challenger, Gray & Christmasのデータによると、レイオフの理由としてAIを挙げる企業はここ数カ月で急増している。同社の労働・職場専門家、アンディ・チャレンジャー氏は、AIは現在「企業が人員削減の理由として挙げる主要因となっている」と述べた。

新たな雇用 vs. 旧来の雇用——この10年を定義する競争

ゴールドマンは、AIが時間の経過とともに新興職種や専門性の向上を通じて新たな雇用を生み出すと予想している。Box Inc.のアーロン・レヴィ最高経営責任者（CEO）は、同社内でAIアーキテクトやモデル評価者など13の新たな職種カテゴリーがAIによって創出されたと述べた。

しかし、創出のペースは破壊のペースに追いつかない可能性がある。マサチューセッツ工科大学（MIT）の教授でノーベル経済学賞受賞者のダロン・アセモグル氏は、「雇用創出のペースが雇用破壊のペースに追いつくことを保証する経済学の一般法則は存在しない」と述べた。同氏は、今後5年間でAIは雇用に緩やかな純負の影響を与えると予想している。

MITコンピューター科学・人工知能研究所（CSAIL）のFutureTech研究プロジェクトディレクター、ニール・トンプソン氏は、AIの影響を「押し寄せる波」ではなく「上がる潮」と表現し、企業や労働者には適応する時間があると示唆した。ゴールドマンのエルシー・ペン氏は、AIの拡張は雇用を生み出したものの、代替による損失を完全に相殺するには至らず、労働市場に小幅な純負荷をもたらしていると述べた。

ブリッグス氏は、AIの導入が10年かけて進み、職を失った労働者の大半が1年以内に新たな雇用を見つけると仮定した場合、米国の失業率へのピーク時の影響は1ポイント未満になると試算している。これは、技術変化の長い歴史を持つ経済の文脈においては、顕著ではあるが管理可能な範囲だ。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。