IREN、NVIDIA DSXシミュレーションでBlackwell Ultra GPU 5万台を導入へ

ラックが1台も設置される前に5万台規模のGPUクラスターをシミュレーションする手法は、AIインフラの構築方法と、それを実現できるプレイヤーの在り方を変革しつつある。

IREN Ltd.はBE Networksと提携し、NVIDIAのDSX Airシミュレーションプラットフォームを活用して、5万台以上のNVIDIA Blackwell Ultra GPUの次期導入におけるネットワークアーキテクチャを検証すると、両社が月曜日に発表した。この取り組みは、物理インフラを導入する前にIRENのAIクラウド環境の本番相当のデジタルツインを構築し、クラスターの動作のモデル化、ネットワークトポロジの検証、自動化ワークフローのテストを可能にするものであり、大規模AI導入におけるボトルネックとなっていた課題に取り組む。

「この規模のAIクラウドインフラには極限の精度が求められる」とIRENの最高技術責任者であるデニス・スクリンニコフ氏は述べた。「NVIDIA DSX AirとBE Networksの自動化専門知識を組み合わせることで、導入前に重要な設計および運用上の判断を検証し、統合リスクを低減し、より確信を持って顧客向けキャパシティをオンライン化できる。」

シミュレーション環境は、NVIDIAのAIファクトリースタック全体（Blackwell Ultraコンピュート、Spectrum-Xイーサネットファブリック、NVLinkスケールアップネットワーキング）を、ストレージ、オーケストレーション、セキュリティレイヤーとともにカバーする。BE Networksは自社の自動化プラットフォーム「Verity」により本展開を支援し、検証済みの設計をDay 0（設計）、Day 1（立ち上げ）、Day 2（運用）にわたって反復可能なワークフローに変換する。このアプローチにより、検証期間を数カ月から数週間に短縮することを目指すと、NVIDIAのネットワーキング担当上級副社長ギラッド・シャイナー氏は述べた。

「AIファクトリーはこれまでに構築された中で最も複雑なシステムの一つであり、高速かつ大規模に展開するにはシミュレーションが不可欠になりつつある」とシャイナー氏は語った。

DSXプラットフォーム、エコシステム全体に拡大

今回の導入は、NVIDIAが5月31日のGTC Taipeiで発表したDSXプラットフォームの拡大の一環である。DSXは、オープンソースのソフトウェアライブラリ、リファレンスデザイン、パートナー技術を統合フレームワークにまとめ、AIファクトリーの設計と運用を支援する。CoreWeave、Crusoe、Firmus、Lambda、Nebius、Nscale、Yotta Data Servicesなどのクラウドパートナーは既にDSX Sim、DSX MaxLPS、DSX OSなどのDSXコンポーネントを導入し、リスク低減とGPU利用率の向上を図っている。

ハードウェア面では、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Supermicroに加え、台湾を拠点とするASUS、Foxconn、GIGABYTE、Pegatron、Quanta Cloud Technology、Wistron、WiwynnがDSX対応システムを構築している。システムインテグレーターのQuanta Cloud TechnologyとPegatronはDassault Systèmesと協力し、ラックから施設までの設計を自動化するライブAIファクトリーデジタルツインコンフィギュレーターを開発している。

シミュレーションがAIインフラ競争に意味するもの

IRENにとって、構築前にシミュレーションできることは、AIクラウドプロバイダーが信頼性を維持しながらキャパシティをより迅速にオンライン化するプレッシャーに直面する中で、統合リスクを低減する。同社の垂直統合型モデル（北米、欧州、アジア太平洋の再生可能エネルギー豊富な地域にデータセンターインフラとGPUクラスターの両方を保有）は、AIトレーニングおよび推論ワークロードにおいて大手ハイパースケーラーと競争する立場にある。

このアプローチは、小規模クラウドプロバイダーがハイパースケール級の複雑性で展開する際のハードルも下げる。仮想環境でネットワーク設計を検証することで、物理導入時のコストのかかる手戻りを回避できる。これは業界全体でAIファクトリープロジェクトを遅らせてきたリスクである。NVIDIAのシャイナー氏は、DSXにより組織はインフラ設計の検証を数カ月ではなく数週間で、ソフトウェアの導入を数週間ではなく数日で実現できると述べた。

投資家にとって、今回の提携はAIインフラ構築が依然として積極的な軌道にあることを示す。IRENの5万台GPUクラスターが正常に導入されれば、大規模な単一サイトAIスーパーコンピューターの一角を占め、CoreWeaveやLambdaが運用するクラスターと競合することになる。同社は今回の導入にかかる総設備投資額や、クラスターがオンライン化する時期については開示していない。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。