Palantir CEO、AIモデルが企業価値を奪うと指摘—ルーティングシステムでコスト97%削減

企業は、最も高性能なAIモデルを無条件で使用する姿勢から、コストに応じてタスクを振り分ける方向へとシフトしている。Palantirによれば、このトレンドにより推論コストを最大97%削減できる可能性があるという。

Palantir Technologiesの最高経営責任者（CEO）アレックス・カープ氏は、フロンティアAIモデルが企業の独自のビジネス価値を獲得していることに企業は「激怒している」と述べ、同社の新しいルーティングシステムにより、一部の導入事例では推論コストが最大97%削減されたと明らかにした。

「企業は価値を生まないトークンに対して対価を支払い、自らの知的財産と競争優位性を第三者に引き渡している」とカープ氏は水曜日のCNBCインタビューで語った。同氏はこの構図を、AIを使って運用リターンを生み出そうとする企業に対する「富の税」と表現した。

PalantirのEvolve AIルーティングシステムは、最も高性能なモデルを無条件で使用するのではなく、タスクを最もコスト効率の高いモデルに自動的に割り振る。同社によれば、特定の顧客環境において推論コストを最大97%削減したという。このシステムはプロンプトの最適化や重複呼び出しの回避も行う。別途、ルーティングプラットフォームのOpenRouterは4月に1億2000万ドルを調達しており、このカテゴリーに対する投資家の関心の高さを示している。

モデルの性能競争からコスト最適化への移行は、エンタープライズAIにおける構造的な変化を表している。効率的なルーティングを可能にする企業—Palantir、Databricks、OpenRouter—は、企業のAI予算の成長分を獲得する立場にある一方、高コストなフロンティアモデルプロバイダーは、その価格設定を正当化する圧力に直面している。

コスト危機が導入を加速

エンタープライズAIへの支出は、多くの企業の想定を上回るペースで加速している。DatabricksのCEOアリ・ゴドシ氏は、同社のUnity AI Gatewayが社内で広く使用されるようになった背景について、組織が「AI予算を消費し尽くしている」ためだと述べた。このゲートウェイにより、企業はコストとパフォーマンスの基準に基づいて、OpenAI、Google、Anthropicのモデル間でクエリを振り分けることができる。

建設会社マッカーシー・ビルディングは、モデルスケジューリングの最適化を導入した結果、AIトークンの使用量が前年比で約60%減少したと報告している。出力品質に有意な低下は見られなかった。パロアルトネットワークスも、AI関連コスト削減のためモデル切り替え戦略を採用しているという。

日本のAIラボSakana AIは、マルチモデルルーティングシステムを実証し、数学の問題はOpenAIのモデルに優先的に振り向けられ、科学的なクエリはGoogle Geminiに送られるという、一種の専門家による分業を示した。このアプローチは、単一のモデルがすべてのタスクに最適というわけではないという業界全体の認識を反映している。

OpenRouterのルーティングインフラへの1億2000万ドルの賭け

ルーティングカテゴリーへの最大の単一投資は4月、OpenRouterが1億2000万ドルの資金調達ラウンドを完了したことで実現した。同プラットフォームの「オートルーター」は、ユーザーが0から10のスケールでコスト品質の優先度を設定でき、システムがそれに応じて動的にモデルを選択する。

プラットフォームのデータによると、リクエストの約3分の1はGoogleの低コストモデルにルーティングされ、OpenAIのプレミアム製品に流れるのはわずか10%程度である。これは、「常に最高のモデルを使う」アプローチでは実現不可能なコスト階層分布である。OpenRouterはNot Diamondなどのプロバイダーのルーティング技術を統合し、レイテンシと価格を最適化するためにクラウドプロバイダー間の呼び出しもサポートしている。

AIコーディングスタートアップのCognitionも独自のルーティングシステムを構築し、プログラミングベンチマークにおいて、単一のトップティアモデルを使用する場合と比較して約35%低いコストで、フロンティアに近いパフォーマンスを達成している。

ルーティングの論を支えるPalantirの財務指標

Palantirは2026年第1四半期の売上高が16億3000万ドル（前年同期比84.7%増）、調整後1株当たり利益は0.33ドルでコンセンサス予想の0.28ドルを上回ったと報告した。米国における商業売上高は5億9500万ドル（前年同期比133%増）に達し、同社は少なくとも100万ドル以上の契約を206件成立させ、総契約価値は24億1000万ドルに上った。

カープ氏は、2年以内に150億〜180億ドルのフリーキャッシュフローを生み出すとの見通しを示し、この数字は市場の懐疑論にもかかわらず、モデル＋アプリケーション層のアプローチの有効性を証明するものだと述べた。PalantirのRule of 40スコアは145%に達し、これはAIインフラ企業であるNvidia、Micron、SK Hynixにのみ匹敵する水準だとカープ氏は指摘する。

それでも、PLTRの株価は約127ドルで、年初来34%下落、フォワード株価収益率（PER）は約74倍である。このバリュエーションの乖離は、Palantirの成長がそのプレミアムを維持できるかどうかについて、投資家の不確実性を反映している。その答えは、企業顧客がカープ氏の期待するペースでルーティングと導入ツールを採用し続けるかどうかにかかっている。

Palantirの sovereign AI 推進におけるパートナーであるNvidiaは、2027会計年度第1四半期の売上高が816億ドル（前年同期比85%増）、データセンター売上高が752億5000万ドル（同92%増）と報告した。同社は第2四半期の売上高を910億ドルと見込んでいる。Palantir-Nvidiaのスタックは、企業がサードパーティのAPIを介さずに自社のインフラ上でモデルを実行する道を開き、カープ氏が提起したデータ管理の懸念に直接対応するものとなる。

投資家にとっての重要な論点は、ルーティング技術がエンタープライズAIの標準レイヤーとなるのか—クラウドコンピューティングにおけるAPIゲートウェイのように—、それともニッチな最適化ツールに留まるのかである。前者であれば、PalantirやDatabricksのようにルーティングを自社プラットフォームに組み込む企業は、持続的な需要の伸びを享受できる可能性がある。後者であれば、OpenRouterへの1億2000万ドルの賭けは時期尚早だったと評価されるかもしれない。その答えは、2026年下半期の商業契約価値、契約件数、顧客導入状況に表れてくるだろう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。