SuiがChainTrustのAI駆動AMLを採用、TVLが52億ドルを突破

Sui NetworkはChainTrustのAIネイティブなマネーロンダリング対策（AML）ツールを統合し、リアルタイムのトランザクションスクリーニングを追加した。これは、同レイヤー1ブロックチェーンの総ロック価値（TVL）が機関投資家からの資金流入により52億ドルを突破したことを受けた動きである。

「リアルタイムのコンプライアンススクリーニングは、もはや機関投資家の資本をターゲットとするブロックチェーンにとって選択肢ではなく、規制対象事業体がオンチェーンで展開するための前提条件です」とChainTrust Labsの最高経営責任者（CEO）アレックス・リウ氏は声明で述べた。同社の経営陣には、大規模な不正検出向けAIモデルの構築に20年以上の経験を持つ、元Alipayのリスクエンジニアが含まれている。

ChainTrustの製品スイートは、アドレススクリーニング、トランザクションモニタリング、リスクスコアリングをカバーしており、これらはすべてブロックチェーン固有のデータで訓練された機械学習モデルを搭載している。同社のウェブサイトによると、現在35以上のブロックチェーンにサービスを提供し、10億以上のデジタル資産にわたるデータベースを維持している。Suiの開発者とプロトコルは、サードパーティのAMLソリューションを個別に統合することなく、これらのコンプライアンスツールにアクセスできるようになる。

今回の提携は、2025年1月に違法な資金フローの追跡とトレースに焦点を当てたChainalysisとの協業に続き、Suiにとって18カ月以内で2件目のコンプライアンス関連契約となる。Chainalysisの統合が監視と事後調査を重視していたのに対し、ChainTrustのツールは予防志向であり、不審な活動がネットワーク全体に広がる前にリアルタイムでトランザクションをスクリーニングする。この違いは、トークン化された実世界資産（RWA）の決済レイヤーとしてSuiを評価している規制対象の金融機関にとって重要である。DefiLlamaのデータによると、2026年6月中旬時点でSui上のRWA価値は14億ドルに達している。

なぜAIネイティブなAMLが標準になりつつあるのか

従来のコンプライアンスシステムは、所定のルールに依存している——しきい値を超えるトランザクションにフラグを立てたり、制裁リスト上のアドレスをブロックしたりする。これらのアプローチは明らかな違反を捕捉するが、機械学習モデルが検出できる異常なパターンを見逃してしまう。ChainTrustのAlipay出身の経歴はここで重要である。同決済プラットフォームは年間数十億件のトランザクションを処理し、高頻度の敵対的環境において不正検出のためのAIモデルを長年にわたって磨き上げてきた。

Moveプログラミング言語で構築され、Mysticetiコンセンサスアップグレードを採用したSuiのオブジェクト中心アーキテクチャは、約400ミリ秒のサブ秒単位のファイナリティを実現する。レイテンシやユーザー体験を損なう偽陽性を発生させることなく、リアルタイムスクリーニングを統合することが、重要な実行リスクとなる。ChainTrustのモデルがSuiのスループットのもとでどのように機能するかが、この統合が機関投資家向けコンプライアンスを追求する他のレイヤー1ネットワークのテンプレートとなるかどうかを決定づける。

注視すべきリスクは実行である。正当なトランザクションをブロックする偽陽性や、決済を遅らせるレイテンシは、Suiの成長を牽引してきたユーザー体験を損なう可能性がある。ネットワーク上のアクティブなAIエージェントウォレットは、2026年4月から6月の間に608%増加して85万件に達した（オンチェーンデータによる）。つまり、コンプライアンス上の摩擦は、急速に拡大する自動化された経済主体の基盤に影響を与えることになる。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。