テンセント、Hy3 AIモデルをオープンソース化—100万トークンあたり1元のAPI価格設定

テンセントのHy3は自社の5倍の規模のモデルに匹敵する性能を発揮し、APIアクセス価格は米国競合の数分の一。中国AI市場における価格競争を激化させている。

テンセント・ホールディングスはHy3 AIモデルをApache 2.0オープンソースライセンスで公開した。パラメーター数が2〜5倍のモデルと同等の性能を達成しながら、APIアクセスを入力100万トークンあたり1元と、主要な米国製品と比較してわずかな価格に設定している。

「Hy3は、拡張された強化学習計算と高品質なポストトレーニングデータを通じて、オープンウェイトの中国モデルとより大規模なフロンティアシステムとのギャップを埋めるものです」と、テンセントのHunyuanチームは声明で述べている。

本モデルは、推論能力、エージェント機能、および長文コンテキストタスクにおいて、プレビュー版の前身から改善されている。API価格は入力100万トークンあたり1元（約0.14米ドル）、出力100万トークンあたり4元で、キャッシュ入力は0.25元。比較として、公開価格によれば、OpenAIはGPT-5.5の入力100万トークンあたり15米ドル、AnthropicはClaude Opus 4.8の入力100万トークンあたり3米ドルを請求している。Hy3はGitHub、HuggingFace、ModelScope、GitCodeで公開されている。

今回のリリースにより、中国のAI市場における競争は一段と激化している。テンセント、AlibabaのQwen、BaiduのERNIE、ByteDanceのDoubaoが、デベロッパーの獲得を競っている。テンセントのオープンウェイト戦略と攻勢的な価格設定は、競合他社に圧力をかけ、Alibaba CloudやHuawei Cloudと競合する同社のクラウドエコシステムにおける企業導入を加速させる可能性がある。テンセントの株価はフォワードベースで約18倍の利益で取引されている。

Hy3の中国競合との比較

Hy3が自社の2〜5倍の規模のモデルに匹敵すると主張するのは、中国のフロンティアモデルが米国のそれとの差を縮めてきた最近の動向に沿うものだ。Artificial Analysisによれば、Z.aiのGLM-5.2は、パラメーター数7500億のオープンウェイトモデルで、Code Arenaのフロントエンドコーディングベンチマークで2位にランクされ、米国のクローズドフロンティアモデルの約6分の1のコストで運用されている。DeepSeekのV4-ProやAlibabaのQwen3.7-Maxも競争力のある性能を示しており、Center for AI Standards and Innovationは、米国の主要モデルとDeepSeek V4 Proとの差は約8カ月と推定している。

中国の研究所は、より強力なモデルを使用してより小規模なモデルを訓練する知識蒸留と、ベストプラクティスの迅速な採用を可能にする成長するオープンウェイト研究コミュニティから恩恵を受けている。テンセントはHy3の正確なパラメーター数や訓練コストを開示していない。

価格優位性とその限界

中国のAIモデルへのアクセスは、米国のクローズドモデルよりも大幅に低コストだ。DeepSeekのV3の訓練実行には約560万米ドルしかかからず、OpenAIやAnthropicが費やす数十億米ドルのほんの一部である。テンセントのHy3 API価格設定はこの傾向をさらに推し進め、コスト重視のデベロッパーやスタートアップにとってデフォルトの選択肢となる可能性がある。

しかし、オープンウェイト戦略にはトレードオフが伴う。モデルを公開する中国の研究所は、サードパーティのホストを通じてモデルが展開される場合、ユーザーインタラクションデータを収集できず、フィードバックループを構築し利用を収益化する能力が制限される。OpenAI、Anthropic、Googleなどの米国企業は、ChatGPT、Claude、Geminiといった統合製品から恩恵を受けており、これらは独自データ、サブスクリプション収入、プラットフォームロックインを生み出している。

テンセントにとって、Hy3のリリースは2つの目的を果たす。グローバルにデベロッパーエコシステムの採用を構築すると同時に、サードパーティホスティングを通じて推論計算負荷を軽減することである。本モデルのApache 2.0ライセンスは商用利用、改変、再配布を許可しており、データを中国のサーバーに送信することに慎重な企業にとっての障壁を低くしている。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。