米国企業のAI導入率20.6%に到達、雇用への影響は限定的—ゴールドマン・サックス調査

米国企業における人工知能（AI）導入率は6月に20.6%に達し、前月から1.1ポイント上昇したものの、その労働市場への影響は依然として特定の職種に限定されていると、ゴールドマン・サックスのアナリストが指摘した。

「AIの労働市場への影響は顕著だが、依然として限定的である」と、ゴールドマン・サックスのマクロ経済調査アナリスト、サラ・ドン氏と同行エコノミストのジョセフ・ブリッグス氏は火曜日のメモに記した。AIのユースケースが確立されているマーケティング、グラフィックデザイン、カスタマーサービス、一部のテクノロジー職種では雇用の減少が生じているが、そうした減少は、テクノロジー企業がデータセンター建設を急ぐ中での建設業における雇用増加によって相殺されていると両氏は述べた。

国勢調査局の「ビジネストレンド・アウトルック調査（BTOS）」によると、AI浸透率は6月の20.6%から年末までに24%に上昇する見込みである。情報・専門サービス・教育セクターが導入をけん引しており、一部の金融企業では導入率が80%近く、出版企業では50%超と報告されている。従業員150人超の企業における導入率は41%に達している。

このデータは、生成AIがすでにホワイトカラー全般にわたる広範な人員削減を引き起こしているという見方に疑問を投げかけるものだ。チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマス社が水曜日に発表したところによると、6月の米国企業の雇用削減発表数は45,849件で、5月の97,006件から50%以上減少した。テクノロジー分野が依然として最も人員削減が集中しているセクターであるものの、全体的な解約ペースは鈍化している。ドン氏とブリッグス氏は、2022年以前の採用ブームと比較してテクノロジー分野の総雇用に占める割合が低下しているものの、AI導入率と失業率の間に統計的に有意な相関関係は見られないと結論付けた。

生産性向上は現れ始めているが、依然として不均一

生成AIが導入された限られた分野では、データに生産性の改善が表れ始めている。学界では23%の生産性向上が報告されている一方、ゴールドマン・サックスが引用したクライアントの事例では約34%の向上が見られるとされている。この乖離は、測定が初期段階にあることを反映しており、企業はマーケティング、カスタマーサービス、ソフトウェア開発のワークフロー全体に展開されたツールによる効率性向上をいかに定量化するか模索している段階にある。

Rampが労働市場分析企業Revelio Labsと共同で実施した別の調査では、2021年から2026年初頭までの21,559社の米国企業を対象に、AI支出と雇用記録を分析した。研究者らは、AI支出の強度が最も高い企業は、導入後に総雇用が約10%増加し、エントリーレベルの採用が約12%増加したことを明らかにした。低強度導入企業では統計的に有意な変化は見られなかった。こうした効果は6〜12カ月かけて徐々に現れており、企業が生産性向上効果を実現するまでにAIをワークフローに統合する時間を要することを示唆している。

Rampの研究者らは、AI導入企業は技術導入前からすでに大規模で、成長が速く、ベンチャーキャピタルの支援を受けている傾向が強く、単純な比較は誤解を招く可能性があると警告した。同調査では、AI導入を3カ月連続でAIベンダーに最低100ドルを支出した場合と定義し、導入強度は導入後最初の3カ月間の従業員1人当たりの支出額で測定した。

投資家にとっての意味

AI関連トレードを追う投資家にとって、このデータは2つの方向性を示している。導入率20.6%というフロアは、エンタープライズAIの統合が加速していることを裏付けており、Nvidia Corp.やMicrosoft Corp.などのインフラ提供企業、さらにはAIプラットフォーム企業への需要を下支えしている。同時に、労働市場への影響が限定的であることは、雇用喪失の懸念が規制の逆風を引き起こす可能性のあるAIの破壊的段階が依然として数年先であることを示唆しており、短期的なセクターの政策リスクを低減させる要因となっている。

生産性向上が初期導入企業群を超えて拡大した場合、AIツールの統合に失敗した企業のマージンを最終的に圧迫する可能性がある。しかし現時点では、ゴールドマン・サックスとRampの両方のデータは、AI投資が労働者を代替するのではなく、労働力の成長を補完していることを示している。このダイナミクスが持続すれば、大規模な人員削減が招く政治的逆風なしに、AIインフラへの設備投資が継続する基盤となるだろう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。