Edgen Crypto·Sep 25 2025, 16:25AIQuant Labs는 Solana, BNB Chain 및 Base의 탈중앙화 거래소에서 암호화폐 거래를 위한 자율 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 사용자에게 권한을 부여하는 새로운 플랫폼을 출시하여 정교한 알고리즘 전략을 민주화하는 것을 목표로 합니다.
자동화된 암호화폐 거래를 전문으로 하는 애틀랜타 기반의 AIQuant Labs가 공식적으로 AIQuant 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 Base, Solana, 그리고 BNB Chain의 탈중앙화 거래소에서 자율적으로 거래를 실행하도록 설계된 맞춤형 인공지능 에이전트를 도입합니다. 이러한 개발은 전통적으로 기관 투자자들을 위해 확보되었던 고급 알고리즘 거래 기능을 개별 소매 참여자들에게 확대하는 것을 목표로 합니다. 설립자 **말론 윌리엄스 (Marlon Williams)**는 이 플랫폼이 거래 결정에서 인간의 감정을 제거함으로써 "헤지펀드급 도구를 일상적인 트레이더의 손에 넣는 것"을 추구한다고 밝혔습니다.
목요일, AIQuant Labs는 암호화폐 시장에서 지속적으로 운영할 수 있는 AI 에이전트를 특징으로 하는 새로운 플랫폼을 공개했습니다. 이 에이전트들은 실시간 시장 데이터를 분석하고 사전 구성된 거래 전략을 인간의 개입 없이 실행하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 전략 설계 및 실행을 포함하는 "종단 간" AI 거래 경험을 지원하며, 사용자가 코드를 작성할 필요 없이 접근 가능합니다. 이 플랫폼은 현재 Base, Solana, 그리고 BNB Chain의 탈중앙화 거래소와 통합되어 있으며, 추가 블록체인으로의 향후 확장을 계획하고 있습니다. AIQuant Labs에 따르면, AI Quant의 설정 과정은 간소화되어 초보자와 고급 사용자 모두 감사된 스마트 계약을 통해 자산, 포지션 크기 및 위험 임계값을 정의할 수 있습니다. 말론 윌리엄스는 이러한 에이전트들이 전적으로 성능에 초점을 맞춘 논리 기반 거래 전략임을 강조했습니다.
AIQuant 플랫폼의 금융 모델은 이더리움 블록체인에서 운영되는 ERC-20 유틸리티 토큰인 네이티브 AIQ 토큰에 의해 지지되며, 총 공급량은 10억 개로 제한됩니다. AIQ 토큰은 플랫폼 생태계 접근의 중심이며, 보유자들이 프리미엄 기능을 활용하고, 유료 AI Quants를 배포하며, 고급 거래 매개변수를 사용자 정의하고, 이중 거버넌스 모델을 통해 플랫폼 거버넌스에 참여할 수 있도록 합니다. AIQ 토큰을 스테이킹하면 사용자는 보상을 얻고, 거버넌스 영향력을 높이며, 네트워크 보안에 기여할 수 있습니다. 생태계 내 거래 수수료는 장기적인 지속 가능성을 위해 일부가 소각되거나 커뮤니티 기금에 기여되도록 설계되었습니다.
초기에는 사용자가 이더리움(ETH)으로 일회성 "부화 수수료"를 지불하여 AI Quants를 활성화할 수 있으며, 향후 AIQ를 수락할 계획입니다. 이 플랫폼은 또한 2025년 말에 예정된 본딩 커브 기능을 통해 개별 토큰화된 AI Quants를 나타내는 "Quant 토큰"을 도입할 계획입니다. AIQ 토큰의 할당은 에쿼티 펀딩, 핵심 팀원, 고문, 에어드롭을 포함하며, 약 45%는 토큰 생성 이벤트(TGE) 및 시장 유동성을 위해 할당됩니다. AIQuant의 사업 전략은 전통적으로 금융 기관이 지배했던 고빈도 거래 도구의 민주화자로 명확하게 자리매김하고 있으며, 맞춤형 자율 에이전트를 더 넓은 소매 고객층에 제공합니다.
AIQuant 플랫폼의 도입은 여러 가지 잠재적인 시장 영향을 미칩니다. 단기적으로는 자율 거래 에이전트의 접근성 증가가 지원되는 블록체인 전반에 걸쳐 알고리즘 거래량 증가로 이어질 수 있으며 잠재적으로 시장 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 소매 중심의 AI 봇의 광범위한 채택은 잠재적인 급격한 가격 변동과 시장 변동성 증가에 대한 우려도 제기합니다. 이 이니셔티브는 소매 암호화폐 투자에서 더 큰 자동화로의 전환을 나타내며, 이는 탈중앙화 금융 내의 참여 역학 및 경쟁 환경을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다. 거래에서 인간의 감정을 제거하여 일관성을 목표로 하는 개념은 또한 주로 알고리즘에 의해 구동될 때 시장 행동의 본질에 대한 논의를 시작합니다. 업계 정서는 여전히 불확실하며, 혁신과 접근성의 긍정적인 측면과 시장 안정성 및 공정성에 대한 잠재적 위험 사이에서 균형을 이루고 있습니다. 특히 자동화된 시스템이 다른 맥락에서 워시 트레이딩과 같은 시장 조작 전술과 연결된 역사적 맥락을 고려할 때 더욱 그렇습니다.
AIQuant와 같은 암호화폐 거래 플랫폼에 AI가 확장되는 것은 진화하는 규제 환경 내에서 운영됩니다. 전 세계 규제 당국은 기술 혁신과 투자자 보호, 시장 무결성 및 규정 준수 사이의 균형을 맞추기 위해 고심하고 있습니다. 주요 우려 사항에는 AI 알고리즘의 투명성, 시장 조작 방지, 데이터 프라이버시 및 자동화된 거래 플랫폼에 대한 라이선스 요구 사항이 포함됩니다. AIQuant는 자사의 전략이 감사된 스마트 계약을 통해 운영된다고 주장하지만, 거래 봇의 광범위한 사용은 다른 관할 구역에서의 합법성 및 조작 방지 규칙 준수와 관련하여 의문을 제기합니다. 암호화폐의 분산된 글로벌 특성과 AI 기술의 빠른 발전은 규제 당국에게 상당한 도전을 제기합니다. 자동화된 시스템이 몇 분 안에 조작 주기를 완료했던 암호화폐 시장 조작에 대한 이전 FBI 조사에서 강조되었듯이, 워시 트레이딩과 같은 활동에 자율 봇이 참여할 가능성은 AI 기반 거래 도구가 더욱 확산됨에 따라 공정하고 안정적인 시장을 보장하기 위한 강력한 규제 프레임워크의 긴급한 필요성을 강조합니다. 사용자는 법적 및 시장 무결성 위험을 완화하기 위해 선택한 플랫폼과 봇이 현지 법률 및 거래소 정책을 준수하는지 확인할 것을 권장합니다.