Edgen Crypto·Oct 03 2025, 04:15니어 재단은 탈중앙화 자율 조직(DAO) 내 낮은 투표 참여율을 해결하기 위해 AI "디지털 트윈" 대리인을 개발하고 있으며, 거버넌스 및 의사결정 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
니어 재단은 탈중앙화 자율 조직(DAO) 내에서 지속적으로 낮은 투표 참여율 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI) "디지털 트윈" 대리인을 개발하고 있습니다. 이 이니셔티브는 거버넌스 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 하지만, 탈중앙화 및 감독에 대한 새로운 고려 사항을 도입합니다.
레이어-1 니어 프로토콜을 감독하는 니어 재단은 DAO 회원들을 대표하고 그들을 대신하여 투표하기 위해 AI 기반 대리인을 구현하고 있습니다. 이 전략은 일반적으로 15%에서 25% 사이인 평균 DAO 참여율에 대한 직접적인 대응입니다. 이러한 낮은 참여율은 권력 집중, 비효율적인 의사결정 및 거버넌스 공격에 대한 취약성 증가로 이어질 수 있습니다.
AI 및 거버넌스 전문 니어 재단 연구원인 **레인 레티그(Lane Rettig)**에 따르면, AI "디지털 트윈"은 인터뷰, 투표 기록 분석, 텔레그램 및 디스코드와 같은 소셜 미디어 플랫폼 모니터링과 같은 상호 작용을 통해 사용자 선호도를 학습할 것입니다. 목표는 이러한 AI 에이전트가 할당된 사용자의 의도에 따라 행동하고 투표할 수 있도록 하여 거버넌스를 "거의 즉시 발생할 수 있는" 프로세스로 전환하는 것입니다.
이 시스템의 출시는 단계적으로 계획되어 있습니다. 챗봇과 유사한 고문으로 시작하여 개별 AI 대리인으로 점진적으로 발전할 것입니다. 레티그가 설명했듯이, 장기적인 비전은 "이러한 유권자 무관심, 참여 문제를 해결하기 위해 모든 인간 행위자를 디지털 트윈으로 대체하는 것"을 포함할 수 있습니다. 그러나 재단은 자금 할당이나 전략적 전환과 같은 중요한 결정에 대해 "인간의 개입"이 계속 중요하다고 강조합니다. 이 시스템은 사용자 가치와의 일치를 보장하고 보안을 강화하기 위해 검증 가능한 모델 훈련을 통합할 것입니다.
AI 대리인의 도입은 니어 프로토콜 DAO의 효율성과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 학습된 선호도에 기반한 자동 투표를 통해, 적은 수의 토큰 보유자가 눈치 채지 못하게 해로운 제안을 통과시킬 수 있는 거버넌스 공격을 포함하여 낮은 참여율과 관련된 위험을 완화하는 것을 목표로 합니다. 성공한다면, 이 모델은 더 넓은 Web3 생태계 내 다른 DAO에서 AI 기반 거버넌스의 선례를 확립하여 의사결정 패러다임을 잠재적으로 변경할 수 있습니다.
반대로, 이 접근 방식은 진정한 탈중앙화 및 인간 감독의 역할에 대한 질문을 제기합니다. 거버넌스에 AI를 배포하는 것은 AI 에이전트가 치명적인 오류를 저지르거나 손상되어 예기치 않은 결과를 초래할 수 있는 것과 같은 새로운 위험을 도입합니다. 또한, 탈중앙화 시스템에 AI를 통합하는 것은 특히 책임, 편향, 투명성 및 데이터 보호와 관련하여 새로운 법적 및 규제적 과제를 제시합니다. 유럽 연합과 같은 규제 기관은 AI 책임 문제를 해결하기 위한 프레임워크를 제안하기 시작했으며, 이는 이러한 자율 시스템에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.
니어 재단의 레인 레티그는 AI 대리인이 유권자 무관심 문제를 해결하기 위한 "최종 목표 비전"임을 강조했습니다. 그러나 그는 중요한 결정에 대한 인간 개입의 필요성도 강조했습니다. 레티그는 "확실히 인간이 최종 결정을 내리고 방아쇠를 당기기를 원하는 종류의 일들이 있다고 생각합니다"라고 말했습니다. 이 관점은 현재 AI 시스템의 본질적인 한계를 인정합니다. 이 시스템은 정교함에도 불구하고 확률적 추론을 기반으로 작동하며, 의도적인 인간 입력 없이는 일반적이거나 편향되거나 부정확한 결과를 생성할 수 있습니다.
더 넓은 AI와 블록체인 융합 토론에서의 의견은 "의도적인 인간 입력 없이는 이러한 시스템은 진화하지 않고 표류한다"고 강조합니다. 이는 미래 지향적인 AI-블록체인 생태계가 시스템 내부에 의도적으로 인간을 배치해야 함을 시사합니다. 여기에는 AI 생성 거버넌스 제안에 대한 인간 토론, 대규모 언어 모델(LLM) 생성 스마트 계약에 대한 인간 검토, 온체인 AI 결정을 감사하는 인간 검증자 메커니즘이 포함됩니다.
AI와 Web3 기술의 융합은 금융 서비스 및 공급망을 포함한 다양한 부문에서 의사결정을 재편하고 있습니다. Web3는 탈중앙화되고 신뢰할 수 없는 상호 작용을 제공하는 반면, AI는 효율성과 데이터 기반 통찰력을 제공합니다. 그러나 이러한 통합은 새로운 법적 복잡성을 초래합니다. 예를 들어, 중앙 집중식 감독이 없는 상황에서 자율 AI 시스템으로 인한 경제적 손실, 데이터 오용 또는 편향된 결과에 대한 책임을 할당하는 것은 어렵습니다. 많은 AI 모델의 불투명한 특성은 결정 뒤의 논리를 더욱 복잡하게 만들어 규정 준수 및 윤리적 우려를 제기합니다.
AI 에이전트는 이미 암호화 공간에서 Web3 애플리케이션 구축, 토큰 발행 및 프로토콜과의 자율적 상호 작용에 사용되고 있습니다. 니어 재단의 이니셔티브는 분산 시스템의 고유한 문제를 해결하기 위해 AI를 활용하는 증가하는 추세를 보여주며, 동시에 진화하는 규제 조사 및 자율 기술에 대한 윤리적 고려 사항을 탐색합니다. Web3에 AI를 통합하는 조직은 위험을 효과적으로 관리하기 위해 견고한 거버넌스 프레임워크를 개발하고, 정기적인 감사를 수행하며, 적절한 인간 감독을 유지해야 합니다.