a16z crypto, 런던정경대, 스탠포드, 컬럼비아 대학교의 공동 연구는 블록체인을 위한 '책임 있는 활성'을 도입하여 적대적인 노드를 처벌하고 암호화폐 경제 보안을 강화하여 시장 신뢰를 높이는 것을 목표로 합니다.

요약

a16z crypto, 런던 정경대, 스탠포드, 컬럼비아 대학교의 새로운 연구는 블록체인 네트워크에서 트랜잭션 확인을 의도적으로 지연시키는 적대적인 노드를 식별하고 처벌하는 메커니즘인 **"책임 있는 활성"**을 도입합니다. 이 연구는 '책임 있는 안전' 개념을 확장하여 활성 위반을 해결하고, 보다 강력한 암호화폐 경제 보안을 위한 이론적 기반을 제공합니다. 이 논문은 특정 합의 프로토콜이 활성 공격에 대한 더 강력한 보장을 제공하도록 강화될 수 있는 방법을 설명하며, 이는 이더리움과 같은 주요 플랫폼에 실질적인 영향을 미칩니다.

세부 이벤트

이 연구는 활성 책임성을 트랜잭션 확인이 중단될 때 프로토콜을 위반한 상당수의 노드를 증명 가능하게 식별할 수 있는 능력으로 정의합니다. 예기치 않은 메시지의 존재를 수반하는 안전 위반과 달리, 활성 위반은 예기치 않은 메시지의 부재에서 발생하므로 책임성을 확보하는 것이 본질적으로 더 어렵습니다. 이 논문은 PBFT 스타일의 합의 프로토콜, 예를 들어 Tendermint가 특정 조건 하에서 활성 책임성을 통합할 수 있음을 보여줍니다: 대다수의 노드가 정직해야 하며 네트워크는 "비동기적이기보다는 더 자주 동기적"이어야 합니다. 이 메커니즘은 유효성 검사기가 진행에 필요한 프로토콜 의무를 이행하지 못했음을 입증하는 간결한 증명인 "유죄 증명서" 생성을 기반으로 합니다. 그러나 이 연구는 또한 활성 책임성이 네트워크가 주로 비동기적이거나 적대자가 대다수의 노드를 제어하는 경우에는 불가능하다는 증명 가능한 한계를 설정합니다.

시장 영향

이러한 발전은 활성 공격의 위험을 줄임으로써 블록체인 네트워크의 안정성과 보안을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 합의 활성을 공식적으로 검증하고 책임 있는 유효성 검사기를 식별함으로써, 이 연구는 기존 휴리스틱 메커니즘보다 더 일반적이고 정확한 접근 방식을 제공합니다. **"비활성 유출"**을 이미 사용하여 활성 문제를 해결하는 이더리움과 같은 프로토콜의 경우, 이 연구 결과는 더 강력하고 증명에 기반한 책임성 보장을 제공합니다. 암호화폐 경제 보안 개선을 위한 이러한 이론적 토대는 장기적으로 더 큰 기관 채택과 사용자 신뢰를 육성할 수 있으며, 블록체인 보안을 "네트워크가 복구되기를 바라는 것"을 넘어 증명 가능하고 강제 가능한 책임으로 이끌 수 있습니다.

전문가 논평

Andrew Lewis-Pye, Joachim Neu, Tim Roughgarden, Luca Zanolini를 포함한 연구원들은 활성 책임성의 목표가 중단을 유발하는 적대적인 노드를 식별하고, 그들의 책임성을 증명하며, 스테이킹 슬래싱 및 몰수와 같은 페널티를 통해 암호화폐 경제 보안을 강제하는 것이라고 강조합니다. 이 시스템은 정직한 참여를 보상하고 악의적인 행위자를 처벌함으로써 인센티브를 조정하도록 설계되었습니다. 한 연구원은 다음과 같이 언급했습니다:

활성 책임성은 블록체인을 “네트워크가 복구되기를 바라는 것”을 넘어 증명 가능하고 강제 가능한 책임으로 이끌어냅니다.

광범위한 배경

암호화폐 경제 보안의 추구는 정직한 행동을 장려하고 프로토콜 위반으로 인한 피해를 완화하는 것을 목표로 합니다. 이 새로운 연구는 기존 솔루션을 보완하고 블록체인 합의의 미래 발전을 위한 청사진을 제공하는 중요한 진전을 제공합니다. 이더리움가스퍼 프로토콜과 같은 기존 시스템이 비활성 유출과 같은 휴리스틱 접근 방식을 사용하는 반면, 제안된 공식 식별 방법은 생태계가 단일 슬롯 완결성과 같은 업그레이드를 탐색함에 따라 더 강력한 보장을 위한 길을 제시합니다. Tendermint 스타일 시스템의 경우, 이 연구는 구현자가 오늘날 책임성을 계층화할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 그러나 arXiv 논문과 같은 최근 분석은 비활성 노드에 대한 페널티(예: 비활성 유출을 통해)가 조정된 비잔틴 유효성 검사기의 존재 하에서 의도치 않게 안전성을 손상시킬 수 있는 시나리오도 탐구하여 이러한 보안 메커니즘의 복잡한 상호 작용을 강조합니다.