Nous Research는 10억 달러 토큰 가치로 5천만 달러의 시리즈 A 자금 조달에 성공하여 분산형 AI 개발을 가속화하고 신흥 오픈 소스 AI 분야를 강화했습니다.

재정 개요 및 전략적 투자

분산형 인공지능 집단인 Nous Research는 Paradigm이 주도하는 5천만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩 라운드를 발표했으며, 이로써 프로젝트 가치는 10억 달러 토큰 가치에 달하게 되었습니다. 이 투자는 Nous Research의 총 자금 조달액을 7천만 달러 이상으로 늘렸으며, 앞서 2024년 1월에 520만 달러 시드 라운드와 2025년 1월에 1480만 달러 시드 라운드를 완료했습니다. 동시에 분산형 AI 훈련에 초점을 맞춘 또 다른 기관인 Pluralis Research는 최근 USV와 CoinFund가 공동 주도하는 760만 달러 시드 펀딩 라운드를 마쳤습니다.

분산형 AI 전략 및 기술 혁신

Nous Research는 오픈 소스, 인간 중심의 대규모 언어 모델(LLM) 및 지원 인프라 개발에 전념하고 있습니다. 이 조직은 Solana 블록체인을 활용하여 분산 훈련을 위한 글로벌 컴퓨팅 리소스를 조정하며, 고급 AI 기능에 대한 접근을 민주화하고 투명성 및 커뮤니티 소유권을 육성하는 것을 목표로 합니다. 그들의 주력 모델인 Hermes 3은 LLaMA 및 Mistral 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.

Nous Research 공동 창립자 Karan Malhotra는 "> 우리는 AI의 미래가 오픈 소스 개발과 암호화폐 정신의 교차점에 있다고 믿습니다."라고 말했습니다. 블록체인 기술의 통합은 투명성을 보장하고 참여를 장려하며 데이터 오염을 완화하는 역할을 합니다.

Pluralis Research는 프로토콜 학습이라는 새로운 접근 방식을 개척하고 있으며, 이는 단일 엔티티가 전체 모델 가중치를 제어하지 않고도 기반 모델에 대한 협력적 다자간 훈련 실행을 가능하게 합니다. Pluralis Research 설립자 겸 CEO Alexander Long은 "> Pluralis는 인터넷으로만 연결된 지리적으로 분리된 장치에 분할된 기반 모델을 훈련함으로써 모델 계층에서 진정한 집단 소유권의 길을 열어줍니다."라고 강조했습니다.

분산형 AI 훈련에는 기술적 돌파구가 중요합니다. 여기에는 DeMo, DisTrO, OpenDiLoCo, SparseLoCo, Skip-Pipe와 같은 통신 효율적인 옵티마이저와 다양한 병렬 처리 접근 방식이 포함됩니다. Nous Research는 모델 성능 저하 없이 사전 훈련 데이터 전송 요구 사항을 3,000배, 사후 훈련 데이터 전송 요구 사항을 최대 10,000배까지 줄일 수 있다고 주장하는 프레임워크를 포함한 발전을 보고했습니다. DeepMind의 DiLoCo 접근 방식은 연합 평균을 기반으로 하며, 각 GPU 단위가 독립적으로 모델을 훈련한 다음 가중치 업데이트를 동기화하기 전에 통신을 최소화합니다.

광범위한 시장 영향 및 윤리적 고려 사항

Nous Research 및 Pluralis Research와 같은 프로젝트의 분산형 AI 훈련 발전은 AI 개발의 재편성을 시사합니다. 훈련 컴퓨팅에 대한 접근을 민주화하고 오픈 소스 모델을 육성함으로써 이러한 이니셔티브는 OpenAI, Anthropic, Meta, Google, xAI와 같은 주요 AI 연구소가 역사적으로 보유했던 중앙 집중식 통제에 도전합니다. 이러한 변화는 새로운 암호화폐 경제 모델과 AI 인프라 및 애플리케이션의 상당한 시장 변화로 이어질 수 있습니다.

허가 없는 분산형 시스템의 채택은 AI 거버넌스, 편향 및 책임에 대한 새로운 복잡성을 야기합니다. 전통적인 규제 프레임워크는 전역적으로 분산된 네트워크에서 작동하는 자율 에이전트에 종종 부적합합니다. **분산형 자율 조직(DAO)**이 투명하고 참여적인 구조를 위해 스마트 계약을 활용하는 온체인 AI 거버넌스의 주요 메커니즘으로 기능하면서 새로운 거버넌스 모델이 등장하고 있습니다. 집약적인 계산을 오프체인에서 수행하는 동시에 블록체인을 불변하고 검증 가능한 원장으로 사용하는 하이브리드 아키텍처도 탐색되고 있습니다. 예를 들어, OORT는 크라우드 소싱 AI 데이터 수집을 위한 플랫폼인 DataHub Launchpad를 도입하여 기여자에게 토큰으로 보상함으로써 커뮤니티 성장과 AI 팀을 위한 데이터 생성을 모두 촉진합니다.