칼시 데이터, 월스트리트 예측보다 40% 낮은 오류율 보여
예측 시장 칼시의 연구에 따르면, 인플레이션에 대한 크라우드소싱 예측이 월스트리트 전문가들의 예측보다 consistently 더 정확한 것으로 나타났습니다. 2023년 2월부터 2025년 중반까지 25개월 동안 칼시의 시장 기반 소비자물가지수(CPI) 추정치는 컨센서스 분석가 예측보다 평균 오차가 40% 낮았습니다. 이러한 "집단 지성" 효과는 금융 인센티브를 활용하여 전통적인 모델보다 다양한 정보를 더 효과적으로 집계합니다.
"위기 알파"라는 제목의 이 연구는 경제적 불확실성 시기에 플랫폼의 우위가 가장 두드러졌음을 발견했습니다. 실제 CPI 수치가 예상과 크게 벗어났을 때, 칼시의 예측은 컨센서스보다 67% 더 정확한 것으로 입증되었습니다. 또한, 데이터 발표 일주일 전에 칼시의 추정치가 컨센서스와 0.1%포인트 이상 차이가 날 경우, 공식 CPI 수치에서 상당한 놀라움이 나타날 확률은 기준 40%에서 80%로 급증했습니다.
투자자들, 예측 시장 모델에 10억 달러 베팅
이러한 발견은 예측 시장이 상당한 기관 자본을 유치하고 있는 시점에 나왔습니다. 칼시는 2025년 12월 초에 110억 달러의 가치로 10억 달러를 모금했다고 확인했으며, 이는 자사 모델이 강력한 예측 도구임을 입증합니다. 이는 10월에 경쟁사인 폴리마켓(Polymarket)이 최대 150억 달러의 가치로 자금을 모색하고 있다는 보도에 이은 것입니다. 칼시의 인기 있는 팬텀 암호화폐 지갑과의 최근 통합 또한 사용자 기반과 데이터 입력을 확장할 예정입니다.
종종 유사한 모델에 의존하고 적응이 느릴 수 있는 기관 예측과 달리, 예측 시장은 실시간으로 운영됩니다. 트레이더는 정확한 예측에 대해 재정적 보상을 받고 부정확한 예측에 대해 불이익을 받으며, 전통적인 분석가들 사이에서 집단 사고방식으로 이어질 수 있는 명성 제약을 제거합니다. 이 연구는 전문가 분석을 대체하기보다는 시장 기반 신호가 특히 경제 상황이 빠르게 변화할 때 위험 관리 및 정책 계획을 위한 중요한 보완 데이터 소스를 제공한다고 제안합니다.