Bittensor 서브넷 등록 비용, AI 수요 증가로 6.5배 상승한 1,500 TAO 기록

Bittensor의 서브넷 등록 비용이 6.5배 상승한 1,500 TAO(슬롯당 약 47만 달러)를 기록했다. 분산형 AI 컴퓨팅에 대한 수요가 네트워크 가용 용량을 초과한 결과다.

Bittensor의 프로토콜 설계에 따르면, 등록 비용은 동적 가격 책정 알고리즘에 의해 결정되며, 등록 성공 시마다 두 배로 증가하고 슬롯이 청구되지 않으면 시간이 지남에 따라 감소한다. 등록자는 서브넷을 등록 해제한 후에만 TAO를 회수할 수 있어, 서브넷이 활성화된 기간 동안 토큰이 사실상 잠긴다.

네트워크는 활성 서브넷을 최대 128개로 제한하고 있으며, 남은 슬롯을 차지하려는 수요가 슬롯이 열리는 속도를 앞지르고 있다. 온체인 데이터에 따르면, 유통 중인 전체 TAO의 약 73%가 네트워크 전반에 걸쳐 스테이킹되어 거래소의 유동성 공급을 더욱 압박하고 있다.

등록 비용 급등은 Bittensor의 2025년 12월 반감기 이후 약 5개월 만에 발생했으며, 해당 반감기로 인해 일일 TAO 발행량이 절반으로 줄어 3,600개가 됐다. 서브넷별 알파 토큰의 누적 시가총액은 2026년 초 기준 약 15억 달러에 근접했으며, 일부 서브넷은 AI 추론 및 컴퓨팅 서비스를 통해 하루 수만 달러의 수익을 창출하고 있다.

Bittensor는 활성 서브넷 용량을 128개에서 256개로 확장할 계획을 가지고 있으며, 이는 등록 병목 현상을 완화할 것으로 예상된다. 슬롯당 47만 달러라는 비용은 자금이 부족한 프로젝트에 높은 진입 장벽을 형성해, 거의 50만 달러에 달하는 자금을 투입할 충분한 자본을 가진 운영자들 사이로 참여가 집중되고 있다. Render 및 Akash Network와 같은 경쟁 분산형 AI 네트워크는 Bittensor에서 가격이 밀려난 개발자들이 대체 플랫폼을 모색함에 따라 더 많은 관심을 받을 수 있다.

TAO 보유자 입장에서는 반감기 이후 감소한 발행량, 73%의 스테이킹 비율, 그리고 치솟는 등록 비용이 결합되면서 점점 더 제약된 공급 프로필이 형성되고 있다. 이러한 역학은 새로운 서브넷이 등록될 때마다 더 많은 TAO를 유통에서 제거하며, 서브넷 슬롯에 대한 수요가 높은 수준을 유지할 경우 가격 상승을 잠재적으로 뒷받침할 수 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 투자 조언을 구성하지 않습니다.