대학생들, 컴퓨터과학 전공 이탈… AI가 월 1만1000개 일자리 대체

골드만삭스 분석 결과, 대학생들이 컴퓨터과학과 통계학 전공을 사상 최고 속도로 이탈하고 있는 것으로 나타났다. AI 기반 일자리 대체 위협이 기존의 어떤 기술 전환기보다 빠르게 학문적 선택을 바꾸고 있는 것이다.

골드만삭스가 24일(현지시간) 발표한 연구에 따르면 2025-26 학년도 컴퓨터과학 및 컴퓨터 프로그래밍 전공 등록률은 각각 10% 이상 하락한 반면, 의료 및 공학 프로그램 등록률은 평균 약 3% 급증했다. 이는 학생들이 AI의 화이트칼라 초급 직업 공세에 대응해 학업 결정을 바꾸고 있다는 최초의 통계적으로 유의미한 증거다. 또한 이전의 기술 주도 재편보다 더 빠르게 진행되고 있을 수 있다.

피에르프란체스코 메이 골드만삭스 이코노미스트는 보고서에서 "역사적으로 이러한 조정은 수년이 걸렸다. 이는 학생들이 졸업한 동료들의 노동시장 성과를 관찰하는 데 필요한 시간과 대학 초기에 내린 주요 결정을 번복하기 어렵기 때문"이라며 "하지만 AI 혁신의 부각 정도를 고려할 때 현재의 조정은 더 빠르게 진행될 수 있다"고 말했다.

골드만삭스의 방법론은 지금까지 논의를 주도해 온 설문조사나 일화보다 훨씬 엄격하다. 연구진은 학생들에게 AI에 대한 생각을 묻는 대신 180개 이상 전공의 최근 졸업생들이 실제로 어떤 직종에 취업했는지 2022년부터 2024년까지의 미국 지역사회조사 데이터를 사용해 매핑했다. 이후 300개 이상 직종에 대한 AI 자동화 리스크 점수를 가중치로 적용해 실제 노동시장 결과에 기반한 전공별 대체 리스크 지수를 산출했다.

순위는 명확하다. 경영 및 계량 방법론, 컴퓨터과학, 통계 및 의사결정 과학이 가장 높은 대체 리스크를 보였다. 약학, 간호학, 교육 관련 분야는 가장 안전한 축에 속했다. 컨설팅, 금융, 법률 등 전문·비즈니스 서비스로 이어지는 전공들도 고위험 영역에 포함됐다. 2024-25 학년도 이전까지는 데이터상 AI 리스크와 등록 패턴 사이에 상관관계가 존재하지 않았다.

이탈을 설명하는 데이터

광범위한 노동시장 상황은 이러한 불안을 뒷받침한다. 최근 대학 졸업생의 실업률은 2024년 이후 전체 노동시장 평균과 크게 벌어지며 상승했다. 역사적으로 이러한 패턴은 경기 침체 시에만 나타났다. 이번에는 경기 침체가 아닌 자동화가 원인이다. 골드만삭스는 AI가 현재 미국에서 월 약 1만1000개의 일자리를 줄이고 있으며, Z세대가 불균형적으로 큰 타격을 입고 있다고 추정한다.

골드만삭스 보고서에 인용된 갤럽·루미나 재단 설문조사에 따르면 학사 과정 학생의 약 42%가 AI 때문에 전공을 재고했으며, 이 중 약 절반은 AI의 노동시장 영향을 적극적으로 의사 결정에 반영하고 있다. 별도의 4월 조사에서는 약 70%의 대학생이 AI를 자신의 취업 전망에 위협으로 인식하고 있는 것으로 나타났다.

이러한 변화는 벌어지고 있는 '경험 격차'와도 연결된다. AI가 동시에 초급 일자리와 그 일자리로 가는 관문 역할을 했던 인턴십을 없애면서 신규 졸업생들은 고용주가 요구하는 자격을 쌓을 기회를 점점 잃고 있다. 골드만삭스의 등록 데이터는 이러한 압박에 대한 행동적 반응이다. 즉, 나이 많은 동료들이 어려움을 겪는 모습을 지켜본 학생들이 같은 벽에 부딪히기 전에 방향을 바꾸고 있다는 것이다.

학생들의 이동 방향과 투자자에 대한 의미

등록생이 가장 많이 늘어난 두 분야인 의료와 공학은 AI 노출도가 낮고 일자리 성장세도 강하다. 하지만 간호학 프로그램은 정원 제약이 있고, 공학 분야는 인력 공급으로 이어지는 데 4~5년이 걸린다. AI 인프라 구축 붐은 데이터센터 건설부터 전력 시스템 설치까지 전통적인 블루칼라 일자리에 대한 수요도 창출하고 있어, 대체되는 화이트칼라 지식 노동과는 별개의 일자리 성장 축을 형성하고 있다.

골드만삭스의 결론은 조심스럽게 낙관적이다. 개인용 컴퓨터의 등장, 인터넷, 오프쇼어링 물결 등 과거 기술 전환기에 대한 연구 결과와 일관되게, 젊은 근로자들은 역사적으로 나이 든 근로자보다 더 유연하게 적응하며 대체가 완전히 현실화되기 전에 노동 수요 쪽으로 방향을 전환해 왔다. 보고서는 더 큰 취약성은 재교육 능력이 제한적인 고위험 직종에 이미 종사하고 있는 근로자들에게 있다고 시사한다.

투자자들에게 이 데이터는 노동 공급의 잠재적인 장기적 변화를 시사한다. 코딩 및 기술 스킬에 초점을 맞춘 영리 교육 제공업체와 부트캠프 운영업체는 해당 프로그램에 대한 수요 약화로 역풍에 직면할 수 있다. 의료 교육 제공업체와 산업 인력 공급 업체는 학생과 근로자가 AI에 안전한 분야로 전환함에 따라 혜택을 볼 수 있다. 한편 초급 기술 인재에 의존하는 기업들은 컴퓨터과학 프로그램을 졸업하는 인력이 줄어들면서 향후 수년간 인력 공급 경로가 더 타이트해질 수 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.