딥시크, 74억 달러 조달…클로드 미토스에 자극받아 인력 두 배로 확대 계획

딥시크의 74억 달러 자금 조달 — 중국 AI 스타트업 사상 최대 단일 규모 — 는 량원펑이 4월 앤트로픽의 클로드 미토스(Claude Mythos) 시연을 본 후 막대한 자본 없이는 경쟁이 불가능하다는 사실을 깨달으면서 촉발되었다.

딥시크의 74억 달러 자금 조달 — 중국 AI 스타트업 사상 최대 단일 규모 — 는 창업자 량원펑이 4월 앤트로픽의 클로드 미토스 시연을 검토한 후 막대한 자본 없이는 연구 야망을 유지할 수 없다는 결론을 내리면서 촉발되었다고 복수 소식통이 전했다. 항저우에 본사를 둔 이 회사는 이번 라운드에서 500억 달러 이상의 가치로 평가받았으며, 약 300명 규모의 전 부문 인력을 두 배로 늘릴 계획이다.

"인류는 현재 AGI(인공일반지능)의 새벽에 서 있다"고 딥시크는 위챗 성명을 통해 밝혔다. "기술이 발전함에 따라 우리는 모든 부문의 규모를 최소 두 배로 확대하기 위해 노력하고 있다."

량원펑은 개인적으로 총 조달액의 약 40%에 해당하는 약 30억 달러(2000억 위안)를 투입했으며, 지배 지분을 유지했다. 인터넷 거인 텐센트와 배터리 제조업체 CATL(컨템포러리 앰퍼렉스 테크놀로지)이 기관 투자자로 참여했으며, 중국 국가인공지능산업투자기금도 함께 투자해 강력한 정부 지원을 시사했다. 회사는 개발 엔지니어, 데이터 엔지니어, AI 제품 관리자, 운영 직원을 포함한 27개 유형의 기술 및 기업 직무에 대한 채용을 즉시 시작했으며, 모든 직위는 인턴 학생에게도 열려 있다.

이번 자금 조달은 딥시크의 전략적 전환을 의미한다. 딥시크는 2023년 량원펑이 잠재적 투자자들과의 미팅에서 회사에 상업화 또는 제품 로드맵이 없다고 밝히면서 무산된 이후 3년간 자체 자금으로 운영되는 연구소로 운영되어 왔다. 이러한 접근 방식의 변화는 경쟁 압박에 의해 촉발되었다. 4월에 시연된 앤트로픽의 클로드 미토스는 막대한 컴퓨팅 파워와 데이터를 기반으로 구축된 역량을 보여주었고, 량원펑은 딥시크가 훨씬 더 큰 자본 기반 없이는 이를 따라잡을 수 없다고 결론 내렸다.

화웨이 칩 트레이드오프

딥시크가 자사 모델을 국내 화웨이 칩에 맞게 조정하기로 한 결정은 상당한 비용을 초래했다. 회사의 학습 및 배포 시스템은 엔비디아의 CUDA 소프트웨어를 기반으로 구축되었으며, 엔지니어들은 화웨이 하드웨어에서 효율적으로 작동하도록 로우레벨 소프트웨어를 다시 작성해야 했다. 이러한 노력의 결과로 신규 세대 모델을 전혀 출시하지 못하는 15개월의 공백이 발생했다. 이는 최고 연구소들이 2~3개월마다 새 모델을 출시하는 시대에 비해 비정상적으로 긴 중단 기간이다.

이러한 공백으로 인해 딥시크는 지난해 하반기 앤트로픽의 클로드 코드(Claude Code) 출시 이후 이어진 코딩 도구 붐을 놓쳤다. 량원펑은 자금 조달 로드쇼에서 투자자들에게 코딩 도구와 AI 챗봇은 모두 인공일반지능으로 가는 길목의 임시 방편에 불과하며, 단기 제품에 과도하게 베팅하는 것은 궁극적인 목표에서 주의를 분산시킬 뿐이라고 말했다.

량원펑은 화웨이의 칩이 수년 내에 엔비디아의 성능을 따라잡을 것이며, 딥시크가 그 일정에 맞춰 적응 작업을 완료해야 한다고 믿고 있다. 화웨이는 딥시크가 자사 칩을 비공개로 테스트해왔다는 사실을 작년에야 알게 되었고, 이후 두 회사는 직접 협력하기 시작했다.

미국 시장 점유율 확대

모델 출시 공백에도 불구하고 딥시크의 기존 모델은 미국 개발자 시장에서 점유율을 확대하고 있다. 4월에 출시된 회사의 주력 모델 V4는 5월 Vercel의 AI 게이트웨이 플랫폼에서 토큰 사용량의 17%를 차지해, 전월 1% 미만에서 급등했다. 이로써 딥시크는 앤트로픽과 구글에 이어 해당 플랫폼에서 세 번째로 큰 모델 제공업체가 되었다.

경량 버전인 V4 Flash 변형은 비교 가능한 앤트로픽 모델보다 20~50배 저렴하게 가격이 책정되었으며, 량원펑은 이 가격 전략을 유지하겠다고 밝혔다. 플랫폼 데이터에 따르면 이러한 성장세는 6월까지 이어졌다.

딥시크는 모든 모델의 기본 코드를 완전히 오픈소스로 공개하는 유일한 주요 AI 연구소로 남아 있으며, 량원펑은 이를 AI가 소수의 기업에 의해 통제되는 것을 방지하는 필수 요소라고 설명해왔다. 회사는 자금 조달 가치 평가 기준으로 주식을 할당하는 종업원 지분 소유 계획을 수립했다.

투자자들에게 그 의미는 명확하다. 딥시크의 공격적인 확장과 초저가 전략은 OpenAI와 앤트로픽을 포함한 미국 AI 선도 기업들의 마진을 압박하는 동시에, 국내 칩으로의 전환은 중국의 반도체 자급자족 내러티브를 강화한다. 대부분의 대규모 AI 학습을 지원하는 H100 및 블랙웰 GPU를 보유한 엔비디아는 중국 연구소들이 생태계에서 성공적으로 이탈할 경우 장기적 위험에 직면한다 — 다만 딥시크의 15개월 모델 공백은 그 전환의 어려움을 보여준다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.