Envision, 2030년까지 사막에 5GW 규모 그린 AI 데이터센터 구축 목표

AI 혁명이 전 세계 전력망에 막대한 부담을 주고 있는 가운데, Envision은 해가 가장 강하게 내리쬐는 사막에 데이터센터를 건설하는 해법을 제시했다. 2030년까지 5GW 규모의 용량을 목표로 한다.

"기존 전력 시스템은 AI 시대의 규모와 속도를 감당하도록 설계되지 않았습니다."라고 Envision의 창립자이자 최고경영자(CEO)인 레이 장(Lei Zhang)이 파리에서 열린 VivaTech 2026에서 말했다. "미션 고비는 재생에너지, 저장장치, 전력망 인프라, 컴퓨팅을 통합하는 새로운 시스템 수준의 접근법을 제공합니다."

'미션 고비'라고 명명된 이 이니셔티브는 2030년까지 전 세계 사막 및 건조 지역에 5GW 규모의 그린 AI 데이터센터 용량을 확보하는 것을 목표로 한다. Envision은 이미 이 모델을 대규모로 배치하고 있다. 중국 츠펑(Chifeng)에서는 세계 최초로 완전히 직접 연결된 녹색 전력으로만 운영되는 AI 데이터센터를 가동 중이며, 우란차브(Ulanqab)에서는 엔비전 갤럭시 캠퍼스(Envision Galaxy Campus)를 직접 연결된 재생에너지로 구동되는 유일한 기가와트(GW)급 AI 데이터센터로 건설 중이다.

AI의 전력 수요는 전력망 인프라가 감당할 수 있는 속도보다 더 빠르게 증가하고 있다. Envision에 따르면, 전 세계 사막 및 고비 지역의 1%만 개발해도 매우 경쟁력 있는 비용으로 테라와트(TW) 규모의 컴퓨팅 용량을 지원할 수 있다. 회사는 정부, 전력회사, 기술 기업 및 인프라 투자자들과 협력해 시스템을 구축해 나갈 계획이다.

AI-에너지 병목 현상

AI 워크로드는 기존 컴퓨팅보다 기하급수적으로 더 많은 전력을 소비한다. 단일 챗GPT(ChatGPT) 쿼리 한 번은 표준 구글(Google) 검색보다 약 10배 많은 전력을 사용하며, 대규모 언어 모델(LLM) 훈련에는 수백 가구가 1년 동안 사용하는 에너지와 맞먹는 양이 필요할 수 있다. 이러한 수요는 노후화된 전력망 인프라 및 재생에너지 간헐성 문제와 충돌하고 있다.

Envision의 접근법은 데이터센터를 재생에너지 발전소와 같은 장소에 배치함으로써 전력망을 완전히 우회한다. 회사의 AI 전력 시스템(AI Power System)은 풍력, 태양광, 배터리 저장장치, 컴퓨팅을 하나의 직접 연결된 아키텍처로 통합해, 해결하는 데 수년이 걸릴 수 있는 송전 손실과 전력망 연계 지연을 없앤다.

글로벌 확장을 위한 복제 가능한 청사진

미션 고비는 단일 프로젝트가 아닌 복제 가능한 모델로 설계되었다. Envision은 전 세계 사막 및 고비 지역의 1%만 개발해도 테라와트 규모의 컴퓨팅 용량을 지원할 수 있다고 밝혔다. 회사는 여러 지역의 정부, 전력회사 및 기술 기업들과의 파트너십을 추진 중이다.

이 이니셔티브는 VivaTech에서 다른 에너지 기술 리더들도 유사한 주제에 집중하는 가운데 나왔다. 프랑스 에너지 관리 대기업 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)도 이 행사에서 AI 인프라의 수요 측 효율성을 강조하며 "지능적이고, 탄력적이며, 효율적이고 지속 가능한 에너지 시스템을 구축하는 기술은 이미 존재한다"고 주장했다.

Envision은 비상장 기업이지만, 미션 고비는 AI 네이티브 에너지 인프라에 대한 모멘텀이 커지고 있음을 보여준다. 이는 상장된 재생에너지 개발사, 전력망 장비 공급업체 및 데이터센터 운영자에게 혜택을 주는 테마다. 선행 주가수익비율(P/E) 약 28배에 거래되는 슈나이더 일렉트릭은 AI 기반 데이터센터 수요의 핵심 수혜 기업이었으며, 하이퍼스케일러(Hyperscaler)들이 신규 용량 확보를 위해 직접 전력구매계약(PPA)을 체결함에 따라 순수 재생에너지 개발사들도 수혜를 입을 것으로 보인다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.