AI 컴퓨팅의 중심이 학습에서 추론 워크로드로 근본적으로 변화하면서 인텔의 핵심 제품 수요가 다시 살아나고 있습니다.
AI 컴퓨팅의 중심이 학습에서 추론 워크로드로 근본적으로 변화하면서 인텔의 핵심 제품 수요가 다시 살아나고 있습니다.

인텔(Intel Corp.)의 주가가 두 거래일 동안 약 18% 급등했습니다. 투자자들은 인텔이 인공지능 컴퓨팅의 다음 단계를 주도할 수 있는 위치에 있다고 베팅하고 있습니다. AI 추론에 최적화된 칩 수요가 증가함에 따라 최근 거래일에서 13% 가까이 상승 마감한 데 이어, 5월 6일 개장 전 거래에서도 약 5%의 상승세를 이어갔습니다.
인텔 CEO 립부 탄(Lip-Bu Tan)은 최근 실적 발표에서 "CPU가 AI 시대의 필수적인 기반으로 다시 자리매김하고 있다"고 말하며, 회사의 핵심 강점에 유리한 시장 변화를 강조했습니다. "인공지능은 이제 더 분산된 추론 및 강화 학습 워크로드를 향해 현실 세계로 이동하고 있습니다."
이번 랠리는 대규모 AI 모델 학습에서 이를 실제 응용 프로그램에 사용하는 단계로 이동하고 있는 시장에서 인텔의 강화된 입지를 반영합니다. 이 추론 단계에는 전력 효율적이고 비용 효율적인 프로세싱이 필요하며, 인텔의 서버용 CPU와 맞춤형 주문형 반도체(ASIC)가 강점을 보입니다. 인텔은 서버 CPU 시장에서 71%의 압도적인 점유율을 보유하고 있으며, 맞춤형 ASIC 매출은 1분기에 전년 동기 대비 두 배 가까이 증가하여 연간 매출 10억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.
추론에 대한 이러한 새로운 집중은 2025년 매출이 530억 달러로 정체되었던 인텔에 상당한 성장을 가져올 수 있습니다. 분석가들은 이제 향후 3년 동안 두 자릿수 성장을 지속하여 AI 분야에서 엔비디아(Nvidia Corp.) 및 브로드컴(Broadcom Inc.)과 같은 경쟁사의 시장 지배력에 도전할 것으로 예상합니다.
AI 산업은 중대한 전환기를 맞고 있습니다. 초기 붐이 엔비디아와 같은 기업의 GPU 병렬 처리 능력이 주도하는 대규모 언어 모델 학습에 의해 촉발되었다면, 이제는 초점이 추론으로 옮겨가고 있습니다. 추론은 학습된 모델을 사용하여 새로운 데이터를 예측하는 과정으로, 하드웨어 요구 사항이 다릅니다. 딜로이트에 따르면, 추론 워크로드는 2026년까지 전체 AI 컴퓨팅 파워의 3분의 2를 차지할 것으로 예상되며, 이는 작년 50%에서 증가한 수치입니다.
이러한 트렌드는 인텔의 강점에 직접적으로 부합합니다. 인텔의 제온(Xeon) 서버 CPU는 데이터 센터의 기초 구성 요소이며, 주요 플레이어들이 이를 주목하고 있습니다. 알파벳의 구글은 인텔의 ASIC과 제온 CPU를 사용하기 위해 다년 계약을 맺었습니다. AI 학습용 칩의 리더인 엔비디아조차 곧 출시될 루빈(Rubin) 랙 스케일 서버 시스템에 인텔의 제온 CPU를 통합하고 있습니다. 퓨처리엄 리서치는 AI 데이터 센터의 CPU 시장이 2028년까지 연평균 28% 성장할 것으로 추정합니다.
투자자들은 이러한 산업 변화에 따라 인텔의 미래 전망을 재조정하고 있습니다. 인텔 주식은 매출 대비 8.7배에 거래되고 있어 테크 섹터 평균인 7배보다 약간 높지만, 성장 궤적을 고려하면 더 높은 배수가 정당화될 수 있습니다. 분석가들은 인텔의 매출이 2028년까지 710억 달러에 달할 것으로 예상합니다.
인텔이 매출 목표를 달성하고 매출 대비 10배의 가치 평가를 받는다면 시가총액은 7,100억 달러에 달하며, 이는 현재 수준에서 48%의 상승 여력이 있음을 의미합니다. AI 관련 칩 수요가 공급을 초과하고 있다는 보고가 있는 만큼, 일부 분석가들은 인텔이 현재 시장 예상치보다 더 빠르게 성장하여 투자자들에게 더 큰 수익을 안겨줄 수 있다고 믿고 있습니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.