인텔, 컴퓨텍스 2026에서 칩부터 랙스케일까지 아우르는 AI 라인업 공개

인텔이 데이터센터, 엣지, PC 플랫폼을 아우르는 칩-투-랙스케일 전략으로 AI 시장에서의 입지 회복을 위해 싸우고 있다.

인텔은 타이베이에서 열린 컴퓨텍스 2026에서 데이터센터 프로세서, 엣지 추론 플랫폼, PC 칩을 아우르는 광범위한 AI 하드웨어 라인업을 공개했다. 이는 2028년까지 4000억 달러를 초과할 것으로 예상되는 시장에서 엔비디아와 점유율을 두고 경쟁하기 위한 조치다.

"고객들은 소프트웨어 스택을 다시 작성하지 않고도 클라이언트부터 클라우드까지 확장되는 AI 인프라를 원합니다,"라고 인텔의 공동 임시 CEO 미셸 존스턴 홀트하우스는 성명을 통해 밝혔다. "우리의 칩-투-랙스케일 접근 방식이 이를 제공합니다."

이번 발표에는 AI 추론 워크로드를 위한 새로운 제온 6+ 프로세서, IEI Integration Corp.를 포함한 파트너사와 공동 개발한 엣지 AI 플랫폼, 그리고 파이슨 일렉트로닉스와 협력하여 인텔 코어 울트라 PC에서 더 큰 AI 모델을 실행할 수 있게 한 내용이 포함된다. 파이슨의 aiDAPTIV 메모리 확장 기술은 16GB DRAM 시스템에서 260억 파라미터 모델을 구동할 수 있게 했으며, 이 기술이 없을 경우 32GB가 필요했다고 파이슨의 내부 테스트 결과 밝혀졌다.

인텔 주가는 올해 12% 하락했으며, 이는 엔비디아의 PC 칩 시장 진출이 인텔의 마지막 거점을 위협하고 있기 때문이다. 새로운 라인업은 인텔이 500억 달러 규모의 데이터센터 및 클라이언트 컴퓨팅 사업을 엔비디아의 확장되는 포트폴리오(현재 PC 중심의 Arm 기반 프로세서 포함)로부터 방어할 수 있음을 투자자들에게 설득하는 것을 목표로 한다.

제온 6+, AI 추론 격차 공략

인텔의 인텔 3 공정 노드(3나노미터급)의 향상된 버전을 기반으로 구축된 제온 6+ 프로세서는 AI 칩 시장에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트인 추론을 겨냥한다. 엔비디아의 H100 및 B200 GPU가 학습 워크로드를 지배하는 반면, 인텔은 제온의 메모리 대역폭과 소프트웨어 생태계가 이미 학습된 모델을 프로덕션 환경에서 실행하는 데 경쟁력이 있다고 주장한다. 회사는 엔비디아의 경쟁 제품 대비 제온 6+의 구체적인 성능 벤치마크를 공개하지 않았다.

엣지 및 PC 파트너십으로 입지 확대

쇼 현장에서 IEI Integration Corp.는 인텔 프로세서로 구동되는 산업 자동화용 엣지 AI 플랫폼을 시연했으며, 여기에는 인텔의 OpenVINO 툴킷을 사용하여 모바일 로봇 관리와 AI 침입 탐지를 통합한 TANK-XM813 시스템이 포함된다. 이 시스템은 극도의 신뢰성이 요구되는 반도체 웨이퍼 운송 안전 분야를 겨냥한다.

또한 인텔은 NAND 플래시 컨트롤러 선두주자인 파이슨과의 협력을 강화하여 aiDAPTIV 메모리 확장 기술을 인텔 코어 울트라 PC에 도입했다. 이 기술은 AI PC가 더 큰 Mixture-of-Experts 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 하여, 기업 사용자의 클라우드 기반 AI 서비스 의존도를 줄일 수 있는 잠재력을 지닌다. 컴퓨텍스의 파이슨 부스에는 Ollama, LLMWare, TurinTech AI를 비롯한 파트너사와 ASUS, MSI, 에이서와의 하드웨어 협업 사례도 전시됐다.

인텔은 선행 주가수익비율 22배에 거래되고 있으며, 이는 엔비디아의 35배, AMD의 30배보다 낮은 수준으로, 회사의 턴어라운드 실행 능력에 대한 투자자들의 회의감을 반영한다. 이번 컴퓨텍스 발표는 주식에 단기적인 스토리를 제공하지만, 분석가들은 독립적인 벤치마크와 고객 채택 일정을 주시할 것이다. 7월로 예상되는 인텔의 다음 실적 보고서는 칩-투-랙스케일 전략이 설계 수주로 이어지고 있는지 여부를 드러낼 것이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.