Kite 메인넷 출시, Avalanche 기반 AI 에이전트 결제로 33조 달러 시장 공략

2026년 5월 첫째 주는 자율적인 AI 기반 신용 및 결제 정산으로의 구조적 전환이 시작된 시기로 기록될 것입니다.

Kite는 5월 12일 Avalanche 블록체인에 메인넷을 출시하며, 인공지능 에이전트가 사용자를 대신해 거래할 수 있도록 설계된 수직 통합형 결제 인프라를 선보였습니다. 이는 2025년에 33조 달러에 달한 스테이블코인 결제 시장을 겨냥한 것입니다. 이번 출시는 미래의 기계 간(M2M) 경제를 위한 금융 배관을 구축하려는 경쟁에서 새로운 경쟁자의 등장을 알립니다.

Messari Research의 분석가 에릭 마누키안(Eric Manoukian)은 최근 보고서에서 "다음 전쟁터는 화폐입니다. 즉, 'AI 에이전트'가 지출을 보안 및 규제 준수의 악몽으로 만들지 않으면서 사용자를 대신해 서비스 비용을 지불할 수 있는지 여부입니다"라고 언급하며, 통합 스택을 통해 이 문제를 해결하려는 Kite의 시도를 높이 평가했습니다.

Avalanche에서의 데뷔는 상장 기업들이 유사한 "에이전트 금융" 모델로 전환하는 시점과 맞물려 있습니다. Bakkt Holdings(BKKT)는 AI 기반 결제 엔진을 인수한 후 AI 기반 핀테크로 방향을 틀고 있으며, Black Titan Corporation의 5월 연구 노트에 따르면 Morpho Labs는 인간의 개입 없이 대출 포지션을 관리하기 위해 Base 네트워크에 130,000개 이상의 AI 에이전트를 등록했습니다.

Kite의 성공은 이제 Avalanche로 개발자와 거래량을 유치하는 데 달려 있으며, 이는 자금이 넉넉한 Bakkt 및 Base의 탈중앙화 프로토콜과의 경쟁 구도를 형성하게 됩니다. 지켜봐야 할 핵심 지표는 기계 간 상거래의 주요 인프라를 구축하려는 경쟁 속에서 AI 애플리케이션의 결제 스택 채택 여부입니다.

광범위한 체제 전환

자율적인 에이전트 주도 금융으로의 이동은 고립되어 일어나는 것이 아닙니다. 이는 일부 분석가들이 탈중앙화 프로토콜이 복잡한 금융 업무의 주요 인프라가 되는 "체제 전환(regime shift)"이라고 부르는 현상을 나타냅니다. 이는 상장된 디지털 자산 기업들이 전통적인 브로커리지 운영에서 상당한 역풍을 맞이한 시기 이후에 나타난 변화입니다.

일례로, Bakkt는 1분기에 암호화폐 관련 수익이 77% 감소하며 전략적 전환을 꾀했습니다. 5월 11일 실적 발표에서 CEO 악샤이 나헤타(Akshay Naheta)는 글로벌 결제 시장을 스테이블코인 인프라가 "기존의 레일을 잠식할" 거대한 "바다"와 같다고 묘사했습니다. 그는 주소 가능한 시장이 충분히 커서 "규율 있는 자본 배분과 내구성 있는 레일을 갖춘 규제된 인프라 제공업체가 실질적인 비즈니스를 구축할 수 있다"고 덧붙였습니다.

이러한 정서는 기초 정산 규모의 성장으로도 확인됩니다. 스테이블코인 결제 시장은 2025년에 전년 대비 72% 성장한 33조 달러를 기록하며 Kite, Bakkt 등 기업들에 거대한 조류를 제공하고 있습니다.

구체화되는 에이전트 경제

목표는 비슷하지만 AI 기반 결제 레이어를 구축하는 접근 방식은 다양합니다. Kite는 특정 레이어 1 블록체인인 Avalanche 위에 수직 통합 스택을 구축하여 전용 생태계를 조성하는 것을 목표로 합니다. 이는 성공할 경우 네트워크의 개발 활동과 거래량을 증가시킬 수 있습니다.

반면, Morpho Labs는 Base 네트워크에서 핵심 인프라(Morpho Blue)와 전략 레이어(MetaMorpho)를 분리하는 보다 모듈화된 접근 방식을 취했습니다. 이를 통해 AI 에이전트를 사용하여 맞춤형 신용 시장을 관리하는 기관 "리스크 큐레이터"들을 성공적으로 유치했습니다.

한편, Bakkt는 보다 중앙 집중화된 전통 금융(TradFi) 중심 모델을 대표합니다. Distributed Technologies Research를 인수함으로써 AI 기반 결제 엔진을 내재화했으며, 미국의 송금 라이선스를 활용해 기관 고객에게 서비스를 제공할 계획입니다. 탈중앙화, 모듈형, 중앙 집중형 등 서로 다른 모델이 에이전트 금융이라는 동일한 문제로 수렴하는 것은 상당한 시장 기회가 있음을 시사합니다. 주요 과제는 여전히 기술적 역량에서 광범위한 채택으로 나아가는 것과 어떤 아키텍처가 가장 효과적으로 확장될 수 있는지를 증명하는 것입니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.