로보.ai의 자회사인 뉴로비아 AI(Neurovia AI)가 고해상도 비디오를 최대 95%까지 압축하여 물리적 AI의 치솟는 데이터 저장 비용을 해결하는 뉴로스트림™(NeuroStream™) 플랫폼을 출시했습니다.
로보.ai의 자회사인 뉴로비아 AI(Neurovia AI)가 고해상도 비디오를 최대 95%까지 압축하여 물리적 AI의 치솟는 데이터 저장 비용을 해결하는 뉴로스트림™(NeuroStream™) 플랫폼을 출시했습니다.

로보.ai의 자회사인 뉴로비아 AI는 물리적 AI 분야의 폭증하는 데이터 저장 및 전송 비용을 겨냥해 고해상도 비디오를 최대 95%까지 압축하는 기술인 뉴로스트림™ 플랫폼을 출시했습니다.
뉴로비아 AI의 최고기술책임자(CTO)인 만수르 알리 칸은 "2026년 이후 전 세계 단위 데이터 저장 가격이 약 4배 상승했다"고 밝히며, 1테라바이트를 절약할 때마다 AI 고객에게 연간 1,000달러에서 1,500달러의 직접적인 경제적 이익이 발생한다고 언급했습니다.
이 플랫폼은 비트맵 벡터화 알고리즘을 사용하여 기존 비디오를 벡터화된 수학적 표현으로 변환합니다. 내부 테스트 결과, 60fps의 5.5GB 4K 비디오가 원래의 해상도와 프레임 속도를 유지하면서도 95% 감소한 278MB로 줄어들었으며, 회사는 이를 '시각적으로 무손실'한 결과물이라고 부릅니다.
뉴로스트림™은 자율주행차, 스마트 시티, 무인 장치에서 발생하는 데이터가 저장 인프라를 압도하는 머신 이코노미(Machine Economy)의 핵심 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 로보.ai(AIIO)가 AI 시장의 하드웨어 지원 레이어에서 가치를 창출할 수 있도록 포지셔닝하고 있습니다.
모델이 센서와 카메라를 통해 현실 세계와 상호 작용하는 물리적 AI로의 전환은 시각 데이터의 폭발적인 증가를 가져왔습니다. 이는 2026년 초부터 시작된 데이터 저장 비용의 급격한 상승과 충돌했습니다. 로봇 군단이나 도시 전체의 카메라 네트워크를 운영하는 기업들에게 수 테라바이트의 고충실도 비디오를 저장하고 전송하는 비용은 확장의 큰 장벽이 되었습니다.
뉴로비아의 뉴로스트림™은 시각 데이터가 표현되는 방식을 근본적으로 바꿈으로써 이 문제를 해결합니다. 거대한 픽셀 비트맵 대신 수학적 벡터 표현을 생성합니다. 이 AI 네이티브 압축 기술은 머신 비전 알고리즘에 필요한 핵심 정보는 보존하면서 중복 데이터는 제거합니다. 회사 측은 이 프로세스가 '시각적 무손실'이며, 결정적으로 출력 파일이 원래 형식을 유지하므로 특수 압축 해제 소프트웨어가 필요 없고 시스템 통합 마찰을 줄여준다고 설명합니다.
기술 실행을 주도하는 인물은 새로 임명된 CTO 만수르 알리 칸으로, 그는 Aleria LLC 및 Modon Holding과 같은 기업에서 UAE의 대규모 데이터 프로젝트를 수행한 베테랑입니다. 그의 임명은 이 기술을 국가 수준의 인프라와 복잡한 산업 환경에 배치하는 데 분명한 초점을 맞추고 있음을 시사합니다. 이번 출시는 로봇 공학 산업이 개념적 프로토타입에서 상업적 배포로 전환되는 시점에 이루어졌으며, 이는 '물리적 AI 생태계'의 확장에 관한 최근 VettaFi Research 보고서에서도 강조된 트렌드입니다.
나스닥에서 AIIO라는 티커로 거래되는 모기업 로보.ai에게 뉴로스트림™은 머신 이코노미를 위한 기초 기술 레이어를 구축하기 위한 핵심 전략적 행보를 의미합니다. 엔비디아(NVDA)와 같은 경쟁업체가 처리 하드웨어에 집중하는 반면, 뉴로비아의 플랫폼은 하드웨어에 구애받지 않고 보편적인 데이터 표준이 되는 것을 목표로 합니다. 만약 이것이 채택된다면, 고객에게는 지속적인 경제적 이익을, 로보.ai에게는 AI 인프라 시장에서 강력한 해자를 제공할 수 있을 것입니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.