핵심 요약: SK하이닉스는 AI 메모리 수요가 2020년대 내내 공급 부족을 유지함에 따라 제안된 미국 상장이 "매우 긍정적인" 피드백을 받았다고 투자자들에게 전했다.
핵심 요약: SK하이닉스는 AI 메모리 수요가 2020년대 내내 공급 부족을 유지함에 따라 제안된 미국 상장이 "매우 긍정적인" 피드백을 받았다고 투자자들에게 전했다.

SK하이닉스는 이번 주 투자자들에게 제안된 미국 상장이 "매우 긍정적인" 피드백을 받았다고 한 소식통이 전했다. 최태원 회장은 AI 칩 수요가 2030년까지 공급을 초과할 수 있다고 말한다.
이 회사는 "AI 수요와 메모리 칩 시장에서의 경쟁력을 고려할 때, 주주들로부터 미국 상장 계획에 대한 피드백이 매우 긍정적이었다"고 이번 주 미팅에서 투자자들에게 말했다고 이 사안에 정통한 소식통이 전했다.
이 한국 칩메이커는 올해 뉴욕에 미국 예탁증서(ADR) 상장을 위한 기밀 신청서를 제출했으며, 3월 보도에 따르면 이 딜을 통해 최대 140억 달러를 조달할 수 있을 것으로 예상된다. 주가는 올해 250% 급등하여 지난주 시가총액이 1조 달러를 돌파했다. 이는 대만 TSMC와 삼성전자에 이어 아시아 기업 중 세 번째로 이 이정표를 달성한 것이다. 회사는 미국 증권거래위원회(SEC)의 심사가 계속됨에 따라 구체적인 업데이트를 제공할 수는 없지만, 2026년 이내에 ADR을 발행할 계획이라고 밝혔다.
이번 상장은 국내 상장에 제한을 받는 미국 기관 투자자들에게 AI 메모리 테마에 직접 투자할 수 있는 수단을 제공할 것이다. SK하이닉스는 HBM(고대역폭 메모리) 시장의 약 57%, 글로벌 D램 시장의 32%를 점유하고 있으며, 최 회장은 6월 2일 타이베이에서 열린 컴퓨텍스에서 5년 이내에 웨이퍼 생산능력을 두 배로 늘릴 계획이라고 밝혔다. 그는 그린필드 팹의 리드타임을 5년 이상으로 제시하며, 신규 생산이 그가 예측하는 공급 부족 기간의 끝자락에 도착할 것임을 시사했다.
회사는 HBM 칩에 대한 유리한 가격 환경이 내년까지 지속될 것으로 예상하며, 향후 가격 책정에 대해 고객들과 논의를 진행 중이다. 엔비디아의 차세대 베라 루빈 AI 플랫폼을 위한 LPDDR 메모리의 강한 수요는 2027년부터 광범위한 메모리 시장 전반의 공급을 더욱 tight하게 만들 수 있다고 SK하이닉스는 투자자들에게 전했다. 회사는 투자와 제품 구성을 조정하여 생산량을 극대화할 계획이지만, 모든 수요를 완전히 충족시키기는 어려울 것이라고 인정했다.
AI 메모리 부족, 확장 계획 추진
최 회장은 2026년 설비투자가 2025년에 지출된 30조 2000억 원(약 200억 달러)에서 크게 증가할 것이라고 밝혔다. 토지, 장비 및 전기 가격이 계속 변동함에 따라 시설 확장 비용을 확정하기는 여전히 어렵다. 기존 생산 라인이 이미 포화 상태에 이르자, 고객들은 SK하이닉스의 EUV 스캐너를 사들이고 팹 라인에 자금을 선투자하겠다는 제안을 했으며, 가용 생산능력은 거의 제로 수준으로 떨어졌다고 최 회장은 컴퓨텍스에서 밝혔다.
공급 부족은 표준 D램보다 웨이퍼 소비량이 훨씬 많고 업계에서 가장 높은 마진을 기록하는 HBM에서 가장 심각하다. 트렌드포스는 D램 고정거래가격이 1분기 약 95% 상승한 데 이어 2분기에는 63% 추가 상승할 것으로 전망했으며, DDR4 현물 가격은 최근 하락 전까지 12개월 동안 약 2200% 급등했다.
미국 상장이 투자자에게 의미하는 바
성공적인 미국 상장은 SK하이닉스의 투자자 기반을 확대할 것이다. 일부 미국 기반 기관 투자자들은 내부 규정으로 인해 미국 상장 주식에만 투자하기 때문이다. 엔비디아의 주요 공급업체인 이 회사는 엔비디아의 베라 루빈 플랫폼을 위한 주요 HBM 공급업체로 자리매김하기 위해 TSMC 외에도 대만에서 더 많은 제조 파트너십을 모색하고 있다.
이번 상장은 AI 시스템 훈련에 사용되는 HBM부터 데이터센터 전반에 배치되는 D램과 낸드플래시에 이르기까지, 메모리가 인공지능 분야의 가장 큰 병목 중 하나가 된 상황에서 이루어졌다. Arm Holdings의 CEO 르네 하스는 또한 포스트 코로나 침체 이후 주요 생산업체들이 확장을 축소한 점을 이유로 메모리가 글로벌 AI 산업의 가장 큰 제약 요인이라고 지적했다.
본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.