테슬라, AI 지출 주 200달러 상한선…비용 통제 나서

2025년, 미국 기업들은 직원들에게 AI 사용을 장려하는 데 주력했다. 이제 기업들은 이 기술이 대체하려 했던 인력보다 더 많은 비용이 든다는 사실을 깨닫고 있다.

테슬라는 7월 6일부터 직원의 AI 지출을 주 200달러로 제한할 예정이다. 내부 메모에 따르면, 이는 경영진이 토큰 소비를 게임화해 도입을 촉진한 지 불과 몇 달 만에 나온 조치다. 이는 우버, 마이크로소프트 등 통제 불능의 비용 문제에 직면한 다른 기업들의 움직임과 궤를 같이한다.

"사용량은 엄청났지만, 그에 상응하는 가치는 훨씬 불분명했습니다." 우버의 앤드류 맥도날드 최고운영책임자(COO)는 공개석상에서 이같이 말했다. 이 차량 호출 기업은 2026년 AI 코딩 예산 전체를 4개월 만에 소진했다.

테슬라 소프트웨어 엔지니어들은 매주 수천 달러어치의 AI 토큰을 소비했으며, 이로 인해 주 200달러 상한선이 도입됐다고 두 명의 소식통이 전했다. 이 한도는 xAI 제품의 베타 버전에는 적용되지 않는데, 이는 헤비 유저들을 일론 머스크의 자체 AI 회사로 유도하기 위한 예외 조항이다. 엔지니어의 84%가 Claude Code를 채택하고 커밋된 코드의 약 70%가 AI에서 비롯된 우버는 2년 치 예산을 4월에 소진한 후 월 1,500달러 상한선을 부과했다.

이러한 지출 긴축 조치는 빅테크 기업들이 올해 7,400억 달러의 자본 지출을 약속한 가운데 나왔다. 이는 2025년 대비 69% 증가한 수치이며, 2026년에는 11만 5,000명 이상의 테크 업계 종사자가 해고됐다. 계산이 역설적으로 변하고 있다. 기업들은 인공지능 자금을 조달하기 위해 인력을 줄이고 있지만, 많은 작업에서 AI는 여전히 대체한 사람들보다 더 비싸다.

토큰맥싱(Tokenmaxxing) 문제

아마존은 엔지니어링 팀의 AI 사용량을 추적하기 위해 KiroRank라는 내부 리더보드를 구축했다. 그러나 직원들이 순위를 올리기 위해 무의미한 작업에 토큰을 소진하는 방식으로 시스템을 악용하기 시작하자 조용히 폐지됐다. 메타도 Claudeonomics라는 유사한 트래커를 구축했다. 아마존은 직원들에게 '토큰맥싱(tokenmaxxing)'을 장려하며, 소비 자체를 성과 지표로 취급했다.

이러한 패턴은 업계 전반에 걸쳐 나타난다. 기업 AI 사용량의 약 95%가 여전히 가장 비용이 많이 드는 최첨단 모델에서 실행되고 있으며, 그 정도의 정교함이 필요하지 않은 작업에도 적용되고 있다. 마이크로소프트는 주요 부서의 엔지니어들에게 AI 코딩 어시스턴트 사용을 중단하도록 지시했는데, 비용 청구액이 감당하기 어려워졌기 때문이다. 이름이 알려지지 않은 한 기업은 경영진이 사용량 상한선을 설정하는 것을 잊어버려 단 한 달 만에 5억 달러의 Claude 청구서를 받았다고 액시오스가 보도했다.

엔비디아의 딥러닝 애플리케이션 담당 부사장 브라이언 카탄자로는 자신의 팀이 사용하는 컴퓨팅 비용이 이제 회사가 이를 사용하는 직원들에게 지출하는 비용을 훨씬 초과한다고 인정했다. 그러나 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 50만 달러를 받는 엔지니어가 최소 25만 달러 상당의 AI 토큰을 매년 소비해야 하며, 회사는 엔지니어링 인력을 위해 연간 20억 달러 규모의 토큰 예산을 목표로 하고 있다고 말했다.

xAI 예외 조항

테슬라 정책에서 가장 의미심장한 부분은 상한선이 적용되지 않는 항목이다. xAI 제품의 베타 버전을 제외함으로써, 회사는 비용 정책을 이용해 직원들을 그록(Grok)과 컴포저(Composer)로 유도하고 있다. 반면 테슬라 자체 엔지니어들은 조용히 Anthropic의 Claude를 선호한다고 4명의 소식통이 전했다. 머스크는 지난해 xAI가 "제대로 구축되지 않았다"고 인정했으며, 불과 몇 주 전에 테슬라는 xAI에 20억 달러를 투자했다.

스페이스X는 이제 커서(Cursor)의 모회사인 애니스피어(Anysphere)를 600억 달러에 전량 주식 교환 방식으로 인수할 예정이며, 이번 분기 내에 거래가 마무리될 전망이다. 테슬라 엔지니어들은 출시되지 않은 버전의 그록과 컴포저의 초기 테스터가 되었으며, xAI 제품 책임자 앤드류 밀리치는 내부 Teams 채널에서 피드백 논의를 진행하고 있다.

가격 현실화

기업들이 AI 사용에 대해 지불하는 가격은 실제 가격이 아니다. OpenAI, Anthropic, Google, 메타는 모두 서비스를 제공하는 비용보다 낮은 가격에 추론(Inference) 서비스를 제공하며, 시장 점유율을 확보하기 위해 벤처캐피털을 태우고 있다. OpenAI는 추론 부문에서 버는 1달러당 거의 2달러를 지출하고 있으며, 올해 140억 달러의 손실을 예상한다. 2029년에 이익이 발생하기 전까지 누적 손실은 440억 달러에 달할 전망이다.

Anthropic은 2026년 4월에 기업 고객들을 정액제에서 실제 컴퓨팅 사용량에 기반한 사용량 기반 과금 체계로 전환했다. GitHub도 몇 주 후 Copilot에 대해 동일한 전환을 단행했다. 애널리스트들은 가격이 실제 인프라 비용을 반영하도록 정상화될 경우, 기업 AI 청구액이 현재 수준보다 30~50% 더 상승할 수 있다고 전망한다.

시장은 2026년 6월, 반도체 기업들이 단일 거래 세션에서 약 1조 3,000억 달러의 시장 가치를 잃었을 때 지출과 수익 간의 괴리를 알아차렸다. 이는 PHLX 반도체 지수의 2020년 3월 이후 가장 가파른 일일 하락 폭이었다. 엔비디아, 마이크론, AMD가 하락을 주도했다.

투자자들에게 남은 질문은 자금이 바닥나기 전에 AI가 자체적으로 수익을 낼 수 있느냐는 것이다. 테슬라의 기업 가치는 자동차 판매가 아닌 로보택시 네트워크와 옵티머스 휴머노이드 로봇 전반에 AI를 대규모로 배치하는 데 달려 있다. 그러나 테슬라는 엔지니어당 주당 수천 달러의 토큰 지출조차 관리하지 못해 상한선을 부과하고 있다. 토큰 비용이 이미 대체하려 했던 직원들의 비용을 초과했다면, 약속과 경제성 사이의 간격은 좁혀지지 않고 오히려 벌어지고 있는 것이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.